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本發明公開了一種基于相關系數和EMD濾波特性的碰摩聲發射信號降噪方法。本方法對含白噪聲和粉紅噪聲的碰摩聲發射信號具有很好的降噪效果，并具有不受主觀參數影響，結果穩定，自適應等優點。本發明對碰摩聲發射試驗裝置采集的聲發射信號加入不同信噪比的白噪聲和粉紅噪聲，對含噪信號EMD分解，求出分解得到的各階本征模態函數與含噪信號的相關系數，結合EMD的濾波特性找到各階本征模態函數所對應的相關系數的變化規律，通過重構碰摩聲發射信號能量相對較大的本征模態函數得到降噪后的信號。

本發明公開了基于粒子群優化的心電信號自適應非局部均值降噪方法，包括以下步驟：(1)對原始心電信號進行非局部均值濾波，得到濾波結果；(2)采用粒子群算法對每一信號點 i 自適應確定非局部均值濾波方法中的兩個關鍵參數，即衰減參數和搜索窗口；(3)利用自適應確定的上述兩個參數，對原始心電信號進行非局部均值濾波，獲得最終的降噪信號。

科研團隊經過3年多研究，形成了集理論分析、試驗測試和計算機仿真于一體的技術方法，為工程單位整機性能進行振動與噪聲評估、分析、優化及驗證。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 科研團隊經過3年多研究，形成了集理論分析、試驗測試和計算機仿真于一體的技術方法，為工程單位整機性能進行振動與噪聲評估、分析、優化及驗證。 研究成果早期應用與寧波大學與玉柴動力的發動機減振降噪、方太葉輪異音減振項目，并在山東巨明集團的452、688等玉米機械上進行了減振降噪的優化改進上，使其發動機、駕駛室的傳遞率分別從156%降低至75%、157%降低至78%，駕駛室舒適性也得以大幅度改善，有效地提升了該款產品市場競爭力。2019年該兩款產品的銷售量為22500萬元，年增長約20%。 2019年寧波大學與柳工集團所簽訂的TC800起重機減振降噪技術合同是本項目技術的進一步推廣應用。