一種基于場(chǎng)量分析的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于場(chǎng)量分析的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法,包括以下步驟:S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖;S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場(chǎng)景的光流向量場(chǎng);S3 通過聚類方法對(duì)光流向量場(chǎng)進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊;S4 通過每個(gè)分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對(duì)比生成差異性能量;S5 規(guī)范化差異性能量,獲得運(yùn)動(dòng)顯著性值并生成運(yùn)動(dòng)顯著性圖;S6 將該運(yùn)動(dòng)顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的顯著性檢測(cè)。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場(chǎng)景的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果,特
華中科技大學(xué)
2021-04-14