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國內外研究證明，稻谷中 64%的營養(yǎng)素集中在米糠中，世界上譽米糠為“天 賜營養(yǎng)源”，美國、日本等發(fā)達國家研究證明，米糠深加工可轉化成食品、保健 品、精細化工等高附加值產品，附加值可提高 20 倍，我國年產米糠 1000 多萬 噸，資源極為豐富，米糠營養(yǎng)素和米糠營養(yǎng)纖維項目的研究成功對提供食品營養(yǎng) 基料，開創(chuàng)了米糠轉化健康食品的新時代。在此研究成果基礎上，進而研發(fā)成功 米糠高效增值全利用技術。以米糠為原料可同時生產出米糠油、植酸鈣或植酸、 米糠膳食纖維和高蛋白飼料粉四種產品。使米糠附加值提高 8 倍。 

電膜分離過程在水質凈化、純化、廢水深度處理和特種化 工分離中的應用；膜法清潔生產技術；新型集成膜過程的開發(fā)及應用 研究（純水與超純水制備、水深度軟化、海水及苦咸水淡化、基于“膜 144bp 甲肝病毒 脊椎灰質炎病毒 圖 2：海水中人類病毒 RT－PCR 檢測-電”耦合的有機酸、有機堿。 項目簡介： 本項目屬于具備國際領先水平的第五代全膜法超純水技術。與第 四代的“RO/RO/EDI”全膜法相比，前處理僅采用單級反滲透，SEDI 可直接獲得電阻率 15 兆歐厘米以上的超純水。預處理的 UF 膜用量 節(jié)省 40%，RO 膜用量節(jié)省 60%，RO 濃水排放量節(jié)省 45%，整個系 統(tǒng)酸堿零消耗、廢酸廢堿零排放。單堆制水量最大 8 噸/小時，系統(tǒng)制 水量無限制。 項目特色： 

燃煤電站鍋爐一次風粉傳感器為全截面環(huán)狀非接觸式結構，其基本原理是利用燃煤電站制粉系統(tǒng)中煤粉顆粒物的摩擦起電原理，結合先進的測量模型實現煤粉流速、濃度及流量進行在線實時測量，誤差優(yōu)于5%。 主要技術特點： 全截面結構，其內徑與一次風管相同，不存在盲區(qū)，保證了測量結果的準確性和可靠性。 非接觸式，無磨損，使用壽命長。 采用被動式靜電檢測原理，傳感器只對移動煤粉敏感，測量系統(tǒng)免維護。傳感器安裝在近燃燒器端，真實反映了入爐的各一次風管內煤粉濃度和流速分配狀態(tài)。 結合風粉調節(jié)手段，可優(yōu)化燃燒，減低污染物排放，防止鍋爐結焦、腐蝕、水冷壁爆管等，對鍋爐安全經濟環(huán)保運行具有重要意義。

成果介紹燃煤電站鍋爐一次風粉傳感器為全截面環(huán)狀非接觸式結構，其基本原理是利用燃煤電站制粉系統(tǒng)中煤粉顆粒物的摩擦起電原理，結合先進的測量模型實現煤粉流速、濃度及流量進行在線實時測量，誤差優(yōu)于5[%]。技術創(chuàng)新點及參數全截面結構，其內徑與一次風管相同，不存在盲區(qū)，保證了測量結果的準確性和可靠性。非接觸式，無磨損，使用壽命長。市場前景結合風粉調節(jié)手段，可優(yōu)化燃燒，減低污染物排放，防止鍋爐結焦、腐蝕、水冷壁爆管等，對鍋爐安全經濟環(huán)保運行具有重要意義。向大型火力發(fā)電廠，制備電廠推廣并運營。

本發(fā)明提供了一種定制個體化人工全髖關節(jié)置換手術股骨制備模板系統(tǒng)，包括股骨頸截骨導向板和股骨假體前傾角及外側緣導向板，股骨頸截骨導向板的內表面與股骨頭、股骨頸及股骨大小轉子間區(qū)的解剖形狀吻合，股骨頸截骨導向板上開設有截骨定位槽，股骨假體前傾角及外側緣導向板的底部形狀與股骨頸截骨面吻合，股骨假體前傾角及外側緣導向板包括體部、設置在體部上的小轉子定位翼和前側翼，體部上開設有前傾角及外側緣導向槽。本發(fā)明能夠精確控制理想的人工全髖關節(jié)股骨假體在體內的位置，進而改善手術效果。

開發(fā)了一條高效簡潔的合成新策略，由便宜的、商業(yè)可得的原料出發(fā)，利用新開發(fā)的高対映選擇性的傅克類型邁克加成反應，快速構建具有較大合成挑戰(zhàn)性的間苯三酚二聚體，在此基礎之上，利用新開發(fā)的邁克縮酮串聯增環(huán)反應，立體選擇性、區(qū)域選擇性合成6∕6橋環(huán)和6∕5并環(huán)籠狀三元環(huán)核心骨架，只需7步，即可首次完成Myrtucommuacetalone和Myrtucommuacetalone B的不對稱全合成（對映選擇性大于99%），它們的總產率高達31.0%，并確定了Myrtucommuacetalone的絕對構型。此外，利用氧化[3+2]環(huán)化反應，立體選擇性、區(qū)域選擇性合成6-5-6三環(huán)核心骨架，只需5-6步，即可首次完成Callistrilones A、C、D、E的不對稱全合成（對映選擇性大于99%），它們的總產率高達12.7-24.9%。以上分子的合成都沒有使用任何保護基。此外，課題組對上述不對稱合成的6個天然產物進行了抗菌活性實驗，發(fā)現其中化合物Callistrilone E對耐藥型的革蘭氏陽性菌（如MRSA, VISA 和 VRE）抑制作用（0.25-2 μg/mL）強于萬古霉素（2-8 μg/mL），具有成為新一代高效低毒的抗菌藥物的潛力

1. 痛點問題 2021年12月，生態(tài)環(huán)境部會同相關部門印發(fā)了《“十四五”時期“無廢城市”建設工作方案》，指出將在100個左右地級及以上城市開展“無廢城市”建設，對提升城市固體廢物的全過程管理水平提出了更高的要求。然而，當前我國許多城市固體廢物產生量持續(xù)加大，無害化處置能力尚未得到有效保障，處理設施布局零散，固體廢物精細化、信息化管理水平較低，在構建先進的城市固體廢物管理模式中面臨頂層設計、基礎設施、管理體系等軟硬件條件的不足，顯著影響“無廢城市”建設成效及固廢管理領域碳減排目標的實現。亟需改進傳統(tǒng)碎片式、分種類、智能化水平較低的固體廢物管理模式，依托物聯網和智慧支撐技術形成多種類型固體廢物分類-收運-協同處置全鏈條系統(tǒng)性方案，充分發(fā)揮固廢處置中的減污降碳協同增效作用，提升城市固體廢物處理在全環(huán)節(jié)規(guī)劃設計、工藝技術集成優(yōu)化、工程及園區(qū)的可持續(xù)運營等方面的綜合實力。 2. 解決方案 針對城市固體廢物全過程管理問題，本項成果發(fā)揮清華大學環(huán)境學院循環(huán)經濟產業(yè)研究中心在城市固體廢物管理理論研究、工藝優(yōu)化調控和規(guī)劃決策應用等領域的長期積累，開發(fā)“無廢城市”建設頂層系統(tǒng)規(guī)劃工具，研發(fā)全鏈條工藝模擬與優(yōu)化技術，搭建基于物聯網和大數據的城市固廢智慧化管理平臺，形成能夠有效服務于“無廢城市”建設的城市固廢分類-收運-協同處置全鏈條系統(tǒng)性解決方案。具體包括： （1）針對城市固體廢物處理處置系統(tǒng)存在的現實問題，在整個城市層面構建從源頭分類減量到末端處理處置、處理設施協同共生的工程技術體系和管理運營模式，打造處理設施協同共生、碳減排和二次污染集中控制效果顯著、實現物質有序循環(huán)和能量梯級利用的多源固廢協同處置園區(qū)，構建無害化、資源化、可持續(xù)的城市循環(huán)代謝鏈網； （2）開展多源固廢處理處置工藝機理模擬，揭示固廢-水-能耦合代謝路徑與減污降碳潛力空間，實現工藝參數優(yōu)化；模擬不同固廢管理路徑對物流、能流的影響，支撐不同應用場景下涵蓋源頭分類及減量化、污染處理處置、殘余物集中控制全過程的工程技術體系優(yōu)化； （3）基于物聯網、智能監(jiān)控、在線仿真技術等，構建城市固廢管理多源異構大數據系統(tǒng)，形成原創(chuàng)性固廢智慧管控技術，支撐建立集固廢監(jiān)測、溯源、預報、應急、調控等功能于一體的可視化管理平臺，提供多場景、多效能、智慧化城市固廢系統(tǒng)性解決方案。 合作需求 （1）與從事城市固廢處理、再生資源回收利用、靜脈產業(yè)園建設等領域的企業(yè)以及綠色金融機構開展業(yè)務合作； （2）項目孵化需辦公場地500平米，天使輪融資需求約3000~5000萬。

本發(fā)明所述全混合內循環(huán)懸浮填料生物脫氮反應器，包括反應器主體、懸浮填料、分離罩、分離環(huán)和內套筒；反應器主體由圓筒外殼、安裝在圓筒外殼頂部和底部的上蓋以及下蓋組成，分離罩的上端通過第一連接桿與上蓋相連，分離罩下端的周邊與設置在圓筒外殼內壁上的分離環(huán)之間的間隙為出水縫，分離罩將圓筒外殼的內腔分隔為上部的沉淀區(qū)和下部的生物反應區(qū)，內套筒為圓筒體，安裝在生物反應區(qū)中，懸浮填料填充在生物反應區(qū)內；圓筒外殼的下部或下蓋上設置有與生物反應區(qū)相通的進氣口和進水口，進氣口與位于生物反應區(qū)中的曝氣頭連接，圓筒外殼的上部設置有與沉淀區(qū)相通的回流水出口和已處理水出口，上蓋上設置有與沉淀區(qū)相通的出氣口。

該項目是南京航空航天大學緊密跟蹤小型固定翼長航時無人機的國際先進技術發(fā)展方向并瞄準國內外市場應用需求進行自主研發(fā)的，具有完全獨立的知識產權。 技術說明：1）全地形復雜環(huán)境適應能力：特別適合艦船、島礁、山區(qū)等狹小空間使用，定點精確起降，長航時巡航。2）技術創(chuàng)新點：高抗風性飛行器平臺設計技術，短距氣動彈射起飛技術，垂繩精確定點攔阻回收技術，精確飛行控制與引導技術，小型活塞式重油發(fā)動機技術。3）定制化設計：30kg~70kg起飛重量按需定制，無需定點起降時可選配車載滑跑起飛和傘降回收方式。

本成果提出的基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結果指導偽樣本擴充增加了訓練集樣本數量，解決了高光譜圖像有標記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網絡也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請已經提交。 實驗采用反射光學系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學（Pavia  University）的高光譜圖像數據。該數據集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數據集一共含有 9 個類別的 42776個有標記樣本，選取每類 30 個有標記樣本作為訓練集，其余作為測試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標簽樣本擴充的空譜全卷積網絡的本方法在小樣本情況下每個類的分類準確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數據集上對比實驗結果