|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
工作帽
松緊式，有帽檐（女生用）。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
專家報告薈萃? | 中國農科院作物科學研究所重大平臺中心副主任張麗娜：科學儀器應用驗證評價的探索與實踐
國家網絡管理平臺數據顯示，全國高校和科研院所50萬元（含）以上大型科學儀器中國產儀器占有率不足25%。
高等教育博覽會
2025-07-01
中共中央 國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》
為深入貫徹黨的二十大關于加快建設教育強國的戰略部署，制定本規劃綱要。
新華網
2025-01-20
中共中央 國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》
中共中央、國務院印發了《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，并發出通知，要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。
教育部
2025-02-05
薄煤層無人工作面煤與瓦斯共采技術研究
無人工作面煤與瓦斯共采技術是以中國礦業大學多年研究形成的薄煤層無人工作面和煤與瓦斯共采技術理論為基礎，并結合現場高瓦斯近距離煤層群條件下薄煤層保護層開采，建立起來的難采薄煤層保護層的安全高效開采技術。該技術在安全監測預警系統的保護下，通過遠程控制關鍵生產設備并監測其工況，集成利用目前最新的采煤機自主定位與自動導航技術、煤巖自動識別技術、液壓支架電液控制技術、刮板輸送機自動推移技術、工作面自動監控監測技術、井下高速雙向通訊技術和計算機集中控制技術來實現自動或半自動割煤、移架、移刮板輸送機等生產流程，使工作面達到少人甚至無人的目的；并通過本煤層、頂板裂隙帶、采空區及被保護煤層瓦斯抽采體系，有效解決卸壓煤層群高瓦斯涌出對保護層無人工作面構成的威脅。該技術在充分開采利用難采薄煤層煤炭和瓦斯資源的同時，也實現對高瓦斯煤層群的卸壓防突。
此技術可實現多重目標：
（1）充分開采利用薄煤層煤炭及瓦斯資源；（2）實現難采薄煤層開采工作面生產過程自動化、采煤工藝智能化、工作面管理信息化以及操作的無人化；（3）實現高瓦斯近距離煤層群的卸壓防突；（4）有效控制保護層無人工作面瓦斯涌出量。
因此可以有效解決難采薄煤層開采勞動強度大、機械化程度低、安全系數低、工作效率低和煤層群高瓦斯涌出的難題，實現科學采礦及煤炭資源綠色開采的理念。 薄煤層無人工作面煤與瓦斯共采技術來源于國家高科技研究發展計劃（863計劃）、江蘇省優勢學科建設項目和國家自然科學基金青年科學基金項目，該項目研究成果總體理論與技術水平將達到國際領先水平。
中國礦業大學
2021-02-01
基于駕駛員生理、心理駕駛工作負荷的計算理論與方法研究
北京工業大學
2021-04-14
基于云計算的報刊社讀者數據庫管理系統（軟件）
成果系教育部人文社科研究項目成果、獲武漢市優秀社科獎三等獎，在國家版權局著作權登記中心登記。
1、項目簡介
收集和完善讀者數據，建立精確、有效的讀者數據庫，利用讀者數據資源開展數據庫營銷、創造增值價值，是國際領先報刊媒體的普遍趨勢。《報刊社讀者數據庫管理系統》軟件是報社、期刊社、郵政報刊發行局、各類媒體發行公司實現數據庫營銷、精確營銷的信息系統管理工具，幫助發行工作人員輕松實現數據庫營銷效果。它借鑒云計算理念，依托數據庫技術和互聯網技術，通過數據采集向導和信息挖掘工具，幫助媒體對讀者數據進行全面的采集、保存與挖掘分析，并據此開展讀者分類、報刊發行輔助營銷和多種經營（增值服務項目）達到利用報刊發行渠道為媒體創造經濟價值的目的。軟件同時具有具有發行訂單管理、投遞管理、財務管理等實用功能， 能夠滿足媒體的日常需求。
2、創新要點
第一，解決了“要什么數據”的問題，設置科學的讀者數據結構模型，用以描述讀者的特征和行為。第二，解決了“怎么獲取（采集）這些數據”的問題，本軟件設計了多渠道建立大眾化日報讀者數據庫的新路徑。第三，解決了“這些數據有什么用處”的問題。本軟件中的讀者消費日志、讀者營銷項目、讀者關懷服務、讀者價值分析等功能設計，使得數據信息得到充分的運用。
在國內方面：讀者數據庫管理系統是國內首創用于媒體讀者（受眾）數據庫管理的軟件；在國際方面：在數據描述指標健全度、數據分析處理能力、個性化等方面，在國際同類軟件中處于領先水平。
3、效益分析（資金需求總額 20-50 萬元）
本項目具有投入少、見效快的特點。根據需求設定符合實際需求的投資檔位。根據初步測算，對于一家發行量為 50 萬份的中型報業集團來說，預計第一年投入 30 萬元，一年后可創收 500 萬元；2 年后可達到 1000 萬元；第三年可達到2000 萬元。
4、推廣情況
已經在沈陽、珠海、無錫等 3 家報業集團推廣告，具有良好的經濟效益和廣闊的經濟前景。
江南大學
2021-04-13
國務院關于《支持北京深化國家服務業 擴大開放綜合示范區建設工作方案》的批復
為貫徹落實黨中央、國務院關于支持北京深化國家服務業擴大開放綜合示范區（以下簡稱綜合示范區）建設的決策部署，促進服務業高水平開放、高質量發展，特制定本工作方案。
國務院
2023-11-29
中共中央、國務院：持之以恒加強基礎研究，發揮好重要院所、高校的國家隊作用
著眼建設世界一流大學和一流科研院所，加強科教基礎設施和產教融合平臺建設。
新華社
2022-12-19
功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授課題組在Nature Electronics上發表論文
隨著憶阻器在非易失性存儲器、模擬人類大腦的深度學習等重要領域的研究逐步深入，憶阻器的研究得到越來越多的重視。在固態電子器件和電路中應用二維材料，將有助于擴展摩爾定律，并能獲得優于CMOS的先進產品。基于二維材料的憶阻器能夠應用于信息存儲和神經態計算，具有高熱穩定性，閾值型和雙極型阻變共存，增強、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的機械穩定性和透明度等優點。 近日，功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上發表了題為“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二維材料六方氮化硼（h-BN）可以作為高密度憶阻陣列的阻變材料，構建可用于圖像識別的人工神經網絡的器件。其獲得h-BN基憶阻陣列器件成品率高達98%，且表現出超低的周期間差異性（低至1.53％）和出色的器件間差異性（低至5.74％）。圖像分類器的仿真結果表明，所測得的器件I-V曲線的均一性足以匹配理想軟件實現所需的精度。
蘇州大學
2021-02-01