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成果簡介背景： 軋鋼工序能耗約占鋼鐵生產(chǎn)總能耗的 15%-20%， 而軋鋼加熱爐作為一種廣泛采用的鋼坯軋制前加熱設(shè)備， 其能耗占軋鋼工序能耗的 60%-70%。 隨著裝備水平的不斷提高， 在線能源精益化管理日顯重要。 這項技術(shù)日本和臺灣發(fā)展已有十年， 國內(nèi)寶信公司和安工大已經(jīng)進行初步研究。 該技術(shù)主要目的是 1） 發(fā)現(xiàn)軋鋼廠用能是否合理； 2） 操作運行狀態(tài)是否符合工藝標準； 3） 發(fā)現(xiàn)能源浪費產(chǎn)生的原因。 通過在線能效評價， 實現(xiàn)能源精益化管理， 可以實現(xiàn)節(jié)能 5-10%。 該技術(shù)與

本實用新型提供一種泵站能效監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)的遠端控制中心包括通過光傳輸匯聚設(shè)備連接到工業(yè) 以太網(wǎng)的內(nèi)部接口服務器、WEB 應用服務器和客戶端，泵站設(shè)置有光傳輸設(shè)備和直流電源裝置，以及 依次連接到泵站交換機的工作站、采集服務器、數(shù)據(jù)庫服務器、微機綜合保護裝置、若干現(xiàn)地監(jiān)測裝置 等設(shè)備，泵站還具有連接到所述工作站的 GPS 時鐘模塊，泵站交換機通過光傳輸設(shè)備連接到工業(yè)以太 網(wǎng)。本實用新型實現(xiàn)對泵站的前池和出水池的水位，機組流量，進出水管的壓力，機組的

可以量產(chǎn)/n該發(fā)明提供了一種基于有效容量的MIMO-OFDM系統(tǒng)能效優(yōu)化方法，以系統(tǒng)的能量效率優(yōu)化為目標，將系統(tǒng)各子載波上的信道矩陣進行奇異值分解后得到并行的空頻子信道，再將子信道進行分組，分別根據(jù)各組子信道的邊緣概率密度函數(shù)求得各組子信道功率分配優(yōu)化解的門限值，以對各組子信道的有效容量進行優(yōu)化，從而使整個系統(tǒng)的能效最大化。該技術(shù)通過算法形式內(nèi)置于無線網(wǎng)絡的基站內(nèi)，可以有效提無線網(wǎng)絡的用戶接入數(shù)量，從而提升整個無線網(wǎng)絡的容量。目前國內(nèi)三大運營商的4G網(wǎng)路基站整體市場規(guī)模為500萬個左右

本發(fā)明公開了一種基于能量捕獲的能效公平性優(yōu)化方法，包括： 獲取初始數(shù)據(jù)，包括基站發(fā)射功率、路徑損耗因子、網(wǎng)絡接收閾值、 用戶與單層網(wǎng)絡的基站之間的距離、網(wǎng)絡總帶寬和其它層網(wǎng)絡的基站 對用戶的干擾；在頻譜正交分割的情形下，根據(jù)路徑損耗因子和網(wǎng)絡 接收閾值，得到覆蓋概率的平均對數(shù)；根據(jù)覆蓋概率的平均對數(shù)、網(wǎng) 絡總帶寬和網(wǎng)絡接收閾值，以網(wǎng)絡能效值最大為目標建立網(wǎng)絡能效模 型，基于網(wǎng)絡能效模型得到網(wǎng)絡接收閾值的隱函數(shù)；將初始數(shù)據(jù)輸入 到網(wǎng)絡接收閾值的隱函數(shù)，得到最優(yōu)網(wǎng)絡接收閾值和最優(yōu)網(wǎng)絡能效值。 本發(fā)明在保證用戶服務質(zhì)量的同時，有效提升整個網(wǎng)絡的能量公平性。

超效分離工藝是思普潤針對MBBR工藝后續(xù)深度處理需求，在磁加載混凝沉淀技術(shù)基礎(chǔ)上研發(fā)的一種新型高效泥水分離技術(shù)。通過優(yōu)化篩選藥劑組合、投加優(yōu)篩磁種、配套高效的專用攪拌器、高剪機、高梯度磁分離機等設(shè)備，實現(xiàn)了對SS、TP和COD等污染物的強化處理。超效分離工藝適用于各類廢水的預處理和生物處理后水中具有一定黏度的脫落生物膜的分離沉淀，具有極高的處理效率，與MBBR工藝組成完整的高效深度脫氮除磷工藝包。 應用領(lǐng)域 1、高標準污水處理廠的新建和提標改造（一級A及準地表IV、III類水）； 2、緊湊型污水處理廠的新建、擴容、提標； 3、水環(huán)境治理及村鎮(zhèn)點源污水處理（一體化可移動處理箱體設(shè)備）； 4、雨、洪水處理及回用； 5、高磷、含重金屬廢水的處理。

本發(fā)明公開了一種基于平均場博弈的移動通信基站能效優(yōu)化方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法用基站發(fā)送功率的產(chǎn)出投入關(guān)系來定義系統(tǒng)的能量效率，結(jié)合平均場博弈的能量效率優(yōu)化算法，通過數(shù)學推導得出了每個基站的最優(yōu)控制策略應滿足的方程組，求解得到最優(yōu)化基站發(fā)送功率，從而提高基站的能量效率，本發(fā)明方法有效針對提出的功率控制策略的大規(guī)模網(wǎng)絡，采用本發(fā)明方法能效保持穩(wěn)定，且能量效率大于采用固定發(fā)射功率策略。

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內(nèi)，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。

復雜工業(yè)過程生產(chǎn)流程中消耗的能源種類多，包括電、天然氣、氧氣、水、蒸汽等，而且能源使用量大，其能源成本約占到生產(chǎn)成本的50%—60%。加強企業(yè)能源管理、規(guī)范不同流程工藝間的能效評價體系，同時結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)與檢測技術(shù)，以實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部不同層面能源利用狀況及其效率指標的監(jiān)測、評估與優(yōu)化調(diào)度，將有助于企業(yè)進一步降低能源消耗與生產(chǎn)成本，并有利于加快企業(yè)精細化管理進程。

本發(fā)明公開了一種多用戶大規(guī)模 MIMO 混合預編碼能效優(yōu)化方法，首先松弛約束條件，迭代求得基站能效的理論上限。然后以逼近理論上限為目標設(shè)計基帶預編碼矩陣和射頻預編碼矩陣。具體做法是，在基帶，將基帶預編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用內(nèi)點法求解的標準的半正定松弛問題，在射頻，將射頻預編碼的求解轉(zhuǎn)化為可以用相位旋轉(zhuǎn)求解的向量逼近問題。使用交替最小化的方法，迭代逼近理論上限。

通過大規(guī)模篩選，鑒定到一個重要的光效調(diào)控基因HIGH PHOTOSYNTHETIC EFFICIENCY 1(HPE1)。研究發(fā)現(xiàn)HPE1基因編碼一個新的葉綠體RNA剪接因子，其缺失改變了細胞核編碼的葉綠素相關(guān)基因的表達，從而優(yōu)化了捕光色素，最終增加了光捕獲能力和光合作用量子產(chǎn)量，提高了實際光合作用效率。該工作提示了一種光效優(yōu)化的新策略。