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1. 痛點(diǎn)問題 隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電網(wǎng)運(yùn)行方式時變性和復(fù)雜性日益增強(qiáng)，運(yùn)行專家難以把握電網(wǎng)安全運(yùn)行的特征和規(guī)律，極大的增加了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險和控制難度。在傳統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制中，一方面，運(yùn)方人員人工選擇典型的運(yùn)行方式，通過離線電力系統(tǒng)分析程序，計算電網(wǎng)潮流，分析電網(wǎng)穩(wěn)定性，制定電網(wǎng)安全運(yùn)行邊界，進(jìn)而人工歸納形成“年度運(yùn)行方式手冊”，來長期指導(dǎo)電網(wǎng)運(yùn)行；另一方面，調(diào)度員將上述運(yùn)行規(guī)則作為安全邊界（安全約束），輸入能量管理系統(tǒng)（Energy Management System，EMS），進(jìn)而對電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度和控制，以求在安全邊界內(nèi)達(dá)到最優(yōu)運(yùn)行點(diǎn)。 然而傳統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制存在問題，近年來國內(nèi)外頻繁發(fā)生的大停電事故也說明了這一點(diǎn)。主要問題歸納如下： 第一，極端運(yùn)行方式下不安全：電網(wǎng)運(yùn)行方式多變，離線規(guī)則可能不滿足極端運(yùn)行方式的安全要求。 第二，常規(guī)運(yùn)行方式下經(jīng)濟(jì)性差：受能力和時間所限，運(yùn)方人員離線制定運(yùn)行規(guī)則時，僅分析典型運(yùn)行方式，規(guī)則形成后長期使用，相對粗放，缺乏精益化管控，導(dǎo)致電力網(wǎng)絡(luò)資源利用率低。 第三，隨著新能源的大規(guī)模并網(wǎng)、需求響應(yīng)的逐步實(shí)現(xiàn)，運(yùn)行邊界頻繁變化，不確定性增強(qiáng)。 第四，電力系統(tǒng)運(yùn)行受到其他系統(tǒng)影響，電力系統(tǒng)安全已經(jīng)演變成為一個多系統(tǒng)、多因素綜合分析問題。以微氣象系統(tǒng)為例，對于發(fā)電側(cè)，微氣象直接影響風(fēng)電、光伏等新能源的出力；對于需求側(cè)，微氣象直接影響工業(yè)負(fù)荷、智能樓宇、電動汽車等的負(fù)荷功率。因此，微氣象系統(tǒng)通過影響發(fā)電負(fù)荷水平，進(jìn)而影響電力系統(tǒng)安全。因此，隨著電力系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的關(guān)系日益緊密，電力系統(tǒng)安全評估時需要考慮其他系統(tǒng)（例如微氣象系統(tǒng)）的影響。 綜上所述，傳統(tǒng)的調(diào)度機(jī)制已經(jīng)無法適應(yīng)新的形勢。因此，亟需研究支撐復(fù)雜電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的智能機(jī)器調(diào)度員軟件的關(guān)鍵技術(shù)，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)等信息領(lǐng)域與能源領(lǐng)域的交叉研究，突破支撐復(fù)雜電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的智能機(jī)器調(diào)度員的基礎(chǔ)理論瓶頸，從實(shí)際電力系統(tǒng)出發(fā)（物理維），立足現(xiàn)有調(diào)度機(jī)制，基于在線運(yùn)行方式，采用模型驅(qū)動的安全評估方法（模型驅(qū)動），形成海量電力系統(tǒng)安全評估仿真樣本（數(shù)據(jù)維）；再以這些樣本為基礎(chǔ)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力系統(tǒng)在線安全評估模型（數(shù)據(jù)驅(qū)動），形成電力系統(tǒng)安全運(yùn)行知識圖譜（知識維），以代替運(yùn)方的“年度運(yùn)行方式手冊”。 2. 解決方案 本成果提出了一種支撐復(fù)雜電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的智能機(jī)器調(diào)度員技術(shù)，包括可再生電源的數(shù)據(jù)驅(qū)動電壓頻率響應(yīng)特性建模方法、用于暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測的失穩(wěn)樣本主動生成方法、電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法、結(jié)合深度學(xué)習(xí)和仿真計算的暫態(tài)穩(wěn)定嚴(yán)重故障篩選方法、考慮運(yùn)行約束的調(diào)整潮流生成方法等關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)了支撐復(fù)雜電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的智能機(jī)器調(diào)度員軟件。該軟件用“人工智能”代替“專家智能”，以電力系統(tǒng)安全評估產(chǎn)生的海量仿真數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為手段，構(gòu)建電力系統(tǒng)安全運(yùn)行知識圖譜，從而將“專家智能”離線制定粗放運(yùn)行規(guī)則的模式，變革為“人工智能”在線發(fā)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)行規(guī)則的模式，逐步代替運(yùn)方的“年度運(yùn)行方式手冊”，保證復(fù)雜電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。 3. 合作需求 尋求應(yīng)用場景和資源對接，應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)能覆蓋斷面規(guī)模眾多的大省如浙江、廣東等，并且有與輸電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的大中型企業(yè)有合作經(jīng)驗(yàn)，同時具有一定的技術(shù)開發(fā)能力、市場推廣資源和現(xiàn)場工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，能與現(xiàn)有團(tuán)隊形成合力，通過信息領(lǐng)域與能源領(lǐng)域的交叉研究，突破支撐復(fù)雜電網(wǎng)斷面發(fā)現(xiàn)的智能機(jī)器調(diào)度員軟硬件難題。為保障項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量和進(jìn)度要求，擬合作團(tuán)隊需通過ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證，且是國家高新技術(shù)企業(yè)。期望通過合作，全面開展產(chǎn)品和服務(wù)的推廣銷售。

超細(xì)球形/類球形二氧化硅粉體是一種現(xiàn)代工業(yè)的無機(jī)精細(xì)化學(xué)原料。該材料有嚴(yán)格的超微細(xì)粒度（一般為小于 1 微米的膠體顆 粒）要求，顆粒形貌必須為球形或類球形。以作為電子封裝材料的無機(jī)填料為例，要求其達(dá)到超微細(xì)粒級、放射性元素含量低、 純度高、顆粒形貌球形化。目前，制備超微細(xì)球形或類球形二氧化硅顆粒的方法主要包括火焰成球法、高溫熔融噴射法、溶膠凝 膠法及化學(xué)沉淀法等，工藝復(fù)雜、成本較高。該技術(shù)基于介質(zhì)攪拌磨中研磨介質(zhì)對顆粒表層的剪切剝離研磨及添加某種鹽溶液對 二氧化硅顆粒表面進(jìn)行化學(xué)溶蝕的耦合作用，將化學(xué)溶蝕輔助超 細(xì)研磨應(yīng)用于類球形二氧化硅顆粒的制備中，得到顆粒更細(xì)、粒徑分布更窄、分散穩(wěn)定性良好的亞微米粒級類球形二氧化硅粉體。 

本團(tuán)隊采用獨(dú)特的從“0 到 1”的原創(chuàng)水相體系制備技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)鉑載量從 30-60%不同系列鉑碳催化劑的小規(guī)模批量制備。以典型的50%鉑碳催化劑為例，催化劑粒徑 2.5nm，均勻分布，BET 面 積 260m2/g，電化學(xué)活性面積 80 m2/g，初始質(zhì)量活性 0.25 A/[email protected]；按照 DOE 測試標(biāo)準(zhǔn)，3 萬圈循環(huán)，電化學(xué)活性面積衰減30%，質(zhì)量活性衰減 35%。小規(guī)模量產(chǎn)的鉑碳催化劑一致性偏差小于5%，且制備過程環(huán)保、成本低、性價比優(yōu)良。以此鉑碳催化劑制備的膜電極功率密度大于 1.1W/[email protected]。 鉑基合金催化劑包括鉑鎳碳和鉑鈷碳，催化劑中活性組分含量大于45%，平均粒徑 3.6nm，BET面積305 m2/g，電化學(xué)活性面積 65 m2/g，初始質(zhì)量活性 0.55 A/[email protected]；按照DOE測試標(biāo)準(zhǔn)，3萬圈循環(huán)，電化學(xué)活性面積衰減30%，質(zhì)量活性衰減30%。    

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)中科院微觀磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室杜江峰院士團(tuán)隊與南京大學(xué)組成的聯(lián)合研究組在暗能量探測領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，利用抗磁懸浮力學(xué)系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中對一種重要的暗能量理論——變色龍理論進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)該理論預(yù)言的“第五種力”，從而排除了其作為暗能量的可能。

本發(fā)明提供了一種用于男性無精癥診斷的試劑盒和使用方法。該試劑盒為用于測定血漿miR-15b的不同表達(dá)水平的生物標(biāo)志物檢測試劑，通過miR-15b的過高表達(dá)提示無精癥。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)了一種在精子發(fā)生過程中起重要作用的微小RNA基因miR-15b，miR-15b在男性不育病人中的表達(dá)差異，并且可以在血漿中檢測到其表達(dá)的顯著變化。試劑盒基于定量PCR的原理，結(jié)果重復(fù)性好，客觀準(zhǔn)確，易于在不同的檢測機(jī)構(gòu)與醫(yī)院檢驗(yàn)科，男科實(shí)驗(yàn)室等推廣。

一種公路收費(fèi)站減速帶能量回收發(fā)電系統(tǒng)，通過減速帶下方的板簧上的垂向連桿與扇形齒輪相連；再由扇形齒輪分別驅(qū)動內(nèi)嚙合棘輪機(jī)構(gòu)一、內(nèi)嚙合棘輪機(jī)構(gòu)二，帶動發(fā)電機(jī)一、發(fā)電機(jī)二分別在減速帶下壓和恢復(fù)過程中發(fā)電。該種發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、成本低、使用安全可靠、發(fā)電效率高、不污染環(huán)境。

"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析相機(jī)拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準(zhǔn)確率，使得列車在高速運(yùn)行時的安全得到有效保障。 "

該成果獲 2013 年度教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎， 2017 年國家科技進(jìn)步二等獎。成果探明了我國食源性彎曲菌、沙門菌、單核細(xì)胞增生李斯特菌和副溶血性弧菌在全產(chǎn)業(yè)鏈的定量流行病學(xué)新特征，創(chuàng)建了其快速定性、定量檢測新技術(shù)，菌種庫和分子溯源數(shù)據(jù)庫以及定量風(fēng)險評估體系，建立了風(fēng)險預(yù)測模型和軟件，定量評估了雞肉彎曲菌污染對我國人群的健康風(fēng)險；創(chuàng)制了新型消毒制劑、有機(jī)酸和低溫控制技術(shù)和新型系列防控疫苗等病原菌干預(yù)技術(shù)，形成了覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈全程的食源性病原菌集成防控技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了傳播和風(fēng)險的有效防控。

一種用于輪式機(jī)器人的萬向輪浮動結(jié)構(gòu)， 其特征是在車體下端連接兩 個驅(qū)動輪，車體的下前段連接前萬向輪，車體的下后段連接后萬向輪，車 體后上端連接彈簧座，彈簧座連接滑座和彈簧，螺塞連接彈簧，彈簧座和 滑座通過長螺釘和螺釘固定連接在車體上。 本實(shí)用新型的優(yōu)點(diǎn)： （1）結(jié)構(gòu)支撐面積大，平穩(wěn)不易傾覆； （2）在地面不平整時，也能保證四輪同時著地，并且運(yùn)動靈活； （3）浮動萬向輪與地面間的接觸力調(diào)節(jié)方

本研究成果是立足我國蛋白質(zhì)飼料資源短缺、人畜爭糧、畜禽對飼料蛋白質(zhì)利用率低以及動物糞便中含氮物質(zhì)排放污染環(huán)境等現(xiàn)實(shí)問題，開展的以提高飼料蛋白質(zhì)消化率、減少糞尿氮排放，和提高飼料蛋白質(zhì)資源利用率為主要目標(biāo)的系列研究，獲 2012 年江蘇省科學(xué)技術(shù)三等獎。該成果提高反芻動物生產(chǎn)率 5-10%、 N 素減排 5-7%。