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“特色引領，多元融合”的地方高校電氣工程 創新型人才培養模式改革與實踐
教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。建設一流大學、一流學科和一流專業，是在新的歷史時期黨和國家做出的重大戰略決策，培養高素質創新型人才是“雙一流”建設的重點任務，是新時代高等教育人才培養的歷史使命，更是中華民族偉大復興的時代要求。
河北工業大學
2023-03-14
結核分枝桿菌融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3的構建.表達和純化方法及其應用
本發明選擇結核桿菌生長期和休眠期主要的保護性抗原Mtb10.4 和Hsp16.3，構建融合蛋白Mtb10.4-Hsp16.3（MH）。在大腸桿菌中表 達純化該蛋白，將該蛋白和佐劑混合構建亞單位疫苗，分別于BCG初 免后12、14周加強免疫C57BL/6小鼠兩次，最后一次免疫6周后檢測細 胞免疫反應，最后一次免疫后10周進行結核菌毒株H37Rv攻擊。結果： 該融合蛋白能在大腸桿菌中穩定大量表達，經離子交換層析、凝膠過 濾層析和疏水層析三步純化得到純度較高的蛋白；構建的亞單位疫苗 免疫動物可產生
蘭州大學
2021-01-12
用于腦中風治療的一種具有溶栓和腦保護作用的融合蛋白
腦卒中為腦血管破裂或血栓阻塞血管導致大腦缺血損傷，其治療的藥物非常缺乏，阿替普酶是迄今為止唯一獲得FDA批準用于缺血性腦卒中的溶栓藥物,易引起再灌注損傷,可延長其給藥時間窗和減輕再灌注損傷。但臨床上神經保護劑十分缺乏。本項目為腦中風治療的小分子蛋白藥物研究，包括兩個小分子量蛋白。其一是犬鉤蟲抗凝多肽5（AcAP5），是一種具有強效抗血栓形成（抑制FXa）和溶血栓（抑制TAFIa）兩種功能的蛋白，其中溶栓作用為本團隊發現（已申請專利并獲得授權）。 其二是在AcAP5基礎上改造的蛋白TBN（已申請專利），具有溶栓和神經保護作用功能。體內外實驗表明AcAP5和TBN均具有較好的溶栓（溶解動脈血栓）、抗栓（預防腦中風血栓溶解過程中血栓再形成）和神經保護作用（減小梗死體積），“三位一體”的功能使其具有更好的治療腦卒中效果。
北京大學
2021-01-12
信息物理融合的CVT群體計量誤差評估模型實現CVT個體計量誤差狀態的在線評估
以IEEE Fellow A.G.Phadk為代表研究了CVT預檢定在線評估方法，首先對站內部分CVT進行停電檢定，再通過對變電站的精確建模求取其他CVT的計量誤差。其缺陷在于未能完全脫離停電檢定，且由于停電評估的時效性有限，無法實現CVT計量誤差狀態的長期動態跟蹤。因此，在完全無需標準器的條件下，實現CVT計量誤差狀態在線評估，是計量領域的國際性難題。程然課題組通過與華中科技大學教授李紅斌團隊合作，通過測量學科與信息學科的交叉與融合，首次將計算智能優化的思想用于解決物理設備測量誤差狀態評估問題。
南方科技大學
2021-04-14
高博會活動日程? | 海峽兩岸高等教育融合發展學術活動
高博會活動日程? | 海峽兩岸高等教育融合發展學術活動
中國高等教育學會
2024-04-08
高博會系列報道 | 2023中國（悅來）體教融合大會在重慶召開
4月9日，2023中國（悅來）體教融合大會在重慶召開。中國高等教育學會會長杜玉波、副會長張大良、重慶市教委副主任溫濤、人民網副總編輯孫海峰、國際奧委會委員張虹、全國體育運動學校聯合會理事長韋迪等出席會議。本次大會主題為“少壯國強、年少有成”。
中國高等教育學會
2023-04-18
中國高等教育學會關于召開2023數智產教融合發展大會的通知
本次大會以“學習 就業 創業 數智賦能”為主題，將邀請院士、專家和企業界代表，圍繞數字科技創新、數智產教協同育人、人才就業與發展等方面做主旨報告，交流與研討數字時代產業變革對人才的新需求，數智產教融合創新人才培養的新理念、新模式、新機制，校企協同育人和促進人才就業與發展的新路徑。
中國高等教育學會
2023-03-13
一種基于乳腺數字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法
本發明公開了一種基于乳腺數字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法，該制作方法包括以下步驟：獲取影像數據→乳房三維激光掃描+胸部CT掃描→分別進行三維激光掃描數據及胸部CT數據的三維建模→進行兩種數字影像的融合→獲得融合的乳房三維數字模型→3D打印。該基于乳腺數字影像融合技術的個性化乳房假體制作方法，通過乳房三維掃描和CT的復合影像融合，能夠獲得站立位的有著內部結構的乳房三維數字模型。并通過3D打印技術打印出個性化的乳房假體，對于得到更好的手術效果，有著很大的作用。解決了既往傳統影像學方法不能同時得到站立位的具有清晰乳房內部的結構，而只能通過軟件來進行彌補的問題。
青島大學
2021-04-13
一種基于子空間融合和一致性約束的準稠密匹配擴展方法
本發明公開了一種基于子空間融合和一致性約束的準稠密匹配擴展方法。首先獲取可靠的種子匹配，在種子匹配周圍選定待擴展區域。然后對區域內的所有待擴展像素點進行稠密 SIFT 特征提取，并通過子空間學習將待擴展點的特征信息和位置信息進行融合。在尋找匹配時，利用一致性約束學習一個局部非剛體變換，該變換與仿射變換·748·等模型相比可以更好地描述非平面復雜場景。每一次擴展完成之后，對擴展結果進行優化，剔除不好的匹配
華中科技大學
2021-04-14
兩岸融合發展成果展專區 | 兩岸青年文化交流成果展活動安排
兩岸融合發展成果展專區 | 兩岸青年文化交流成果展活動安排
中國高等教育學會
2024-04-10