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高等教育領域數字化綜合服務平臺
可見光通信系統中基于可靠判決反饋的信道估計方法
本發明公開了一種可見光通信系統中基于可靠判決反饋的信道估計方法，基于可靠判決反饋的信道估計算法對初始信道估計的準確性要求較高，將最大似然(Maximum Likelihood，ML)信道估計算法結合判決反饋思想應用在系統中。將可靠性較高符號作為反饋的準導頻，通過二次估計提高了估計精度，但是該算法在低信噪比時可靠的符號較少，性能并沒有改善。本發明對此問題提出了基于可靠判決反饋的ML信道估計改進算法，在不同的信噪比情況下，設置不同的BER門限，使得在低信噪比時也有一定的反饋的準導頻數，從而可以提高在低信噪比時的估計性能。
東南大學
2021-04-11
基于中位數準則的主系統收發信機間信道增益估計方法
本發明公開一種基于中位數準則的主系統收發機間信道增益估計方法，CT能在不存在主系統到自身之間反饋鏈路的條件下估計出信道增益，本發明的方法主要通過監聽多個獨立SNR，得到多個獨立SNR的中位數，并且利用該中位數與CG之間的數學關系估計CG；本發明的方法具有較低的估計誤差，因此與傳統的CG估計方法相比，本發明具有更低的復雜度和更好的估計性能。
電子科技大學
2021-04-10
一種面向移動通信平臺的即時通信軟件側信道測試系統
本發明公開了一種面向移動通信平臺的即時通信軟件側信道測試系統，包括移動通信設備模擬平臺、 側信道信息采集平臺、通用 PC 平臺和通信功能驗證平臺；移動通信設備模擬平臺與通用 PC 平臺的連 接采用通用標準接口，用于接受通用 PC 平臺的控制；移動通信設備模擬平臺通過網絡與通訊功能驗證 平臺進行信息交互；通用 PC 平臺用于控制加密數據的進出和對側信道信息進行存儲；側信道信息采集 平臺的測試引腳與移動通信設備模擬平臺相連，用于側信道信息的捕獲；通
武漢大學
2021-04-14
車地通訊中基于列車速度和位置的信道估計和分集方法
本發明公開了一種車地通信中基于列車速度和位置的信道估計和分集方法，其做法主要是：根據獲取到的列車當前時刻的速度和位置信息，查詢出預存的信道狀態經驗數據庫中當前列車速度和位置所對應的信道狀態經驗信息，以此信息作為初步信道估計結果，再由參考信號進行驗證，若驗證結果在設定的誤差范圍內，將其作為最終信道估計結果，若驗證結果誤差大，則將前一幀的信道估計結果作為最終信道估計結果。該方法的復雜度低、效率高，信道估計結果精確、可靠。
西南交通大學
2016-10-19
【院士名師重慶行】推動科技教育深度融合，服務地方經濟社會發展
2024年11月15日至17日，第62屆中國高等教育博覽會特色活動“院士名師重慶行”成功舉行。本次活動邀請了中國科學院院士高德利，全國高校黃大年式教師團隊負責人彭成、李小兵等十余位來自全國知名專家學者。他們走進重慶的高校、企業、中學和鄉村，聚焦教育與科技的深度融合，服務重慶經濟社會高質量發展。
中國高等教育博覽會
2024-12-11
科技講堂第三講｜李志民：推進”教育、科技、人才”融合發展的機遇和挑戰
中國高等教育學會科技服務專家指導委員會、中國高等教育培訓中心、中國教育在線及千校萬企協同創新平臺共同舉辦“落實全會精神 建設科技強國”科技講堂活動。旨在通過權威解讀、經驗分享、實踐探討等方式，全面深化對全會精神的理解，推動教育科技人才體制機制改革向縱深發展，加速新質生產力的形成，為科技強國建設提供強勁支撐。
中國高等教育學會
2024-10-10
科技講堂第一講｜周玉：推動科技產業深度融合 加快建設世界科技強國
中國高等教育學會科技服務專家指導委員會、中國高等教育培訓中心、中國教育在線及千校萬企協同創新平臺共同舉辦“落實全會精神 建設科技強國”科技講堂活動。旨在通過權威解讀、經驗分享、實踐探討等方式，全面深化對全會精神的理解，推動教育科技人才體制機制改革向縱深發展，加速新質生產力的形成，為科技強國建設提供強勁支撐。
中國高等教育學會
2024-09-10
【高教前沿】屈凌波：地方高校與地方經濟社會融合發展，同頻共振
在第62屆中國高等教育博覽會期間，中國高等教育學會地方大學教育研究分會理事長屈凌波接受中國教育在線專訪，就地方大學的高質量發展、河南高教強省建設和產教融合科教融匯等話題，分享了他的經驗和思考。
中國教育在線
2025-02-27
膜融合抑制劑針的研究
2020年3月12日，復旦大學基礎醫學院、上海市公共衛生臨床中心陸路/姜世勃團隊聯合中科院武漢病毒所石正麗團隊、中科院生物物理所孫飛和朱赟團隊，在預印版bioRxiv上發表了研究成果Inhibition of SARS-CoV-2 infection (previously 2019-nCoV) by a highly potent pan-coronavirus fusion inhibitor targeting its spike protein that harbors a high capacity to mediate membrane fusion，確認了SARS-CoV-2的膜融合能力強于SARS-CoV。 識別 6-HB融合核心的X射線晶體結構之后，發現HR1域中幾種氨基酸突變可能有助于增強其與HR2域的相互作用。然后作者研制了一系列脂肽類物質，發現EK1C4是對抗SARS-CoV-2 的S蛋白介導的膜融合、假病毒感染和live病毒感染的最有效膜融合抑制劑，IC50s分別為1.3nM、15.8 nM和36.5 nM，比此前該團隊設計的廣譜冠狀病毒融合抑制劑EK1強約241、149倍和67倍。EK1C4還對其他人類冠狀病毒（包括SARS-CoV和MERS-CoV）以及SARSr-CoV的膜融合和感染作用非常有效，潛在地抑制了4種人冠狀病毒包括SARS-CoV-2的復制。此外，EK1C4還可以保護小鼠免受 HCoV-OC43的感染，結果表明EK1C4對預防和治療目前正在流行的SARS-CoV-2和新興的SARSr-CoV感染很有潛力。
復旦大學
2021-04-10
“科技協同 融合創新”論壇在福州召開
本次論壇以“推動科技協同創新，助力區域高質量發展”為主題，協同高校、科研院所、智庫及產業界力量，深入研討一體化融合發展及科技創新相關議題。
中國高等教育學會
2023-02-22