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高等教育領域數字化綜合服務平臺
多架構（VDI/VOI/IDV）多融合桌面云
隨著新信息技術的應用，我們走進云時代
云突破了IT基礎設施的物理限制
云桌面技術的應用，讓你擁有一臺長在云上的電腦，本地沒有主機，也看不見電腦CPU和硬盤
操作系統和應用運行所需的計算和存儲能力都集中在云端數據中心
如果你是IT管理者
你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護大規模工作和學習的電腦?
你是否能靈活的、動態的調度電腦的資源配置，按需統一交付和回收?
你是否能保障電腦無故障運行的連續性和穩定性?
你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴展的平臺，以滿足不斷變化的業務需求?
如果你是桌面使用用戶
你或許希望能自由移動你的電腦，桌面和數據隨身攜帶
你想要遠程完成工作和學習任務
你想要更便捷的獲得一臺更高性能的電腦配置
一朵云，覆蓋行業全場景桌面需求
多架構融合桌面云
傳統桌面vs多架構融合桌面云
產品八大優勢
產品核心技術
產品極致性能體驗
武漢噢易云計算股份有限公司
2022-09-23
【共建數字思政平臺 共研思政融合發展】新時代“數字思政”創新發展學術活動
第62屆中國高等教育博覽會——新時代“數字思政”創新發展學術活動
中國高等教育博覽會
2024-11-11
點擊報名 | 建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“城市與高校融合發展論壇”
建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇2025“城市與高校融合發展論壇”
中國高等教育學會
2025-05-09
歡迎報名 | [5月23日·長春]智能化時代的創新創業教育與產教融合論壇啟動報名
為深入貫徹落實習近平總書記關于教育的重要論述和全國教育大會精神，貫徹落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》和三年行動計劃，研討高等教育強國建設新路徑新范式，宣傳高等教育強國研究成果，中國高等教育培訓中心決定舉辦“智能化時代的創新創業教育與產教融合論壇”（以下簡稱“論壇”）。
中國高等教育學會
2025-05-16
【國際在線】以融合創新賦能教育強國建設 第63屆高等教育博覽會在長春啟幕
5月23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在中鐵·長春東北亞國際博覽中心開幕。
國際在線
2025-05-23
湖北省科技廳關于組織申報2023年科技人才服務企業項目的通知
為充分發揮科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的作用，引導科技人才向基層一線流動，打破區域人才流動壁壘，促進產才深度融合，現組織實施2023年科技人才服務企業項目，著重促進武漢市內高校、科研院所科技人才資源與武漢市外企業創新資源充分融合，推進區域協調發展。
湖北省科技廳
2023-02-22
懷進鵬：完善高?？萍紕撔麦w制機制，加快構建職普融通、產教融合的職業教育體系
2月17日，北京市舉行全市教育大會。北京市委書記尹力，教育部黨組書記、部長懷進鵬出席大會并講話。北京市委副書記、市長殷勇主持大會。北京市人大常委會主任李秀領、市政協主席魏小東出席大會。
教育部
2025-02-18
【天津市科技創新發展中心】推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展
2025年4月14日，天津市科技創新發展中心官方微信公眾號“天津市科技創新發展中心”以《推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展》為題對我校進行了報道。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
生物融合式踝關節康復機器人
隨著社會老齡化、疾病、事故造成的人體肢體運動功能障礙的增加以及人們對身體健康、康復質量的重視，可以有效提高患者康復效果和效率的康復機器人成為康復工程領域的重要研究內容。踝關節是人體負重最大的屈戊關節，也是下肢運動損傷的高發部位，開展能夠實現人機交互、協調的踝關節康復機器人的設計研究具有重要現實意義。
結構特點：
機構的運動由機械與人體共同確定；
（2） 人體處于機械內部，動平臺可實現繞踝關節中心轉動；
（3） 機構具有遠程運動中心， 動平臺可實現繞踝關節中心轉動；
機構可實現對踝關節的牽引治療；
（5）驅動軸上增加彈性儲能運動副，以 提高機構的安全、可靠性；
（6） 康復過程中，機械和人體可以進行 協調和交互
性能指標：
（1）運動范圍: 背曲 25°-30°，跖曲 35°-40°，內收 25°-30°，外展 25°-30°，內翻 25°-30°，外翻 15°；
（2）運動速度: 3-50°/min;
重量：20 kg；
I型尺寸：60×42×62 cm；
（5）II型尺寸：50×85×65 cm。
燕山大學
2021-05-04
一種多物理域特征信息融合方法
本發明公開了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過測量工具獲取工程事件中所需要的先驗信息，去除其中的冗余信息，獲得優化的特征信息集；（2）將優化的特征信息集中的每個特征信息值 Xi 轉換成區間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優模型；（5）求得每個單物理域的最優的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優模型參數間的耦合關系，合成聯合的廣義區間后驗概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發明的方法通過廣義貝葉斯法則
華中科技大學
2021-01-12