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高功率鋅鎳一次電池具有很多優(yōu)點(diǎn)：①與堿錳電池相比可大功率放電，適合數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)、電動玩具等便攜式電子產(chǎn)品使用，如在數(shù)碼相機(jī)中照相的張數(shù)可比堿錳電池多3倍以上；②與鎳氫電池、鋰離子電池相比則不需要充電器進(jìn)行充電，買來則可使用，很方便；③組裝工藝成熟，可利用現(xiàn)成的堿錳電池生產(chǎn)線組裝；④適用面廣，目前使用鋅錳電池、堿錳電池、鎳氫電池的地方就可使用鋅鎳一次電池；⑤綠色電池，對環(huán)境沒有污染。生產(chǎn)鋅鎳一次電池的關(guān)鍵就在于其正極材料羥基氧化鎳，羥基氧化鎳的研發(fā)國內(nèi)外都剛剛起

具有超高電子遷移率、合適帶隙、環(huán)境穩(wěn)定和可批量制備特點(diǎn)的全新二維半導(dǎo)體芯片材料（硒氧化鉍，Bi 2 O 2 Se），在場效應(yīng)晶體管器件、量子輸運(yùn)和可見光探測方面展現(xiàn)出優(yōu)異性能。由Bi 2 O 2 Se制備成的原型光電探測器件具有很寬的光譜響應(yīng)(從可見光到1700 nm短波紅外區(qū))，并同時具有很高的靈敏度(在近紅外二區(qū)1200nm處靈敏度高達(dá)~65A/W)。 而利用飛秒激光器組建的超快光電流動態(tài)掃描顯示Bi 2 O 2 Se光電探測器具有約1皮秒（10 -12 秒）的本征超快光電流響應(yīng)時間。化合物由交替堆疊的Bi 2 O 2 和Se層組成，晶體中氧的存在，使其在空氣中具有極佳的穩(wěn)定性，完全可暴露于空氣中存放數(shù)月且保持穩(wěn)定。

本實(shí)用新型公開了一種高變形能力裝配式框架結(jié)構(gòu)梁柱的連接節(jié)點(diǎn)，屬于裝配式建筑領(lǐng)域。該裝置包括預(yù)制牛腿柱和預(yù)制梁，還包括連接件，連接件呈C型結(jié)構(gòu)，用于自上而下卡設(shè)在牛腿外側(cè)，預(yù)制梁的一端具有一體成型的連接塊，預(yù)制牛腿柱的牛腿上開設(shè)有用于收納連接塊的連接槽，連接塊的底部設(shè)置有第一定位齒，牛腿的上端面開設(shè)有與第一定位齒相配合的第二定位齒，連接件、牛腿和預(yù)制梁通過螺栓緊固連接。本實(shí)用新型提供螺栓隱藏在預(yù)制件內(nèi)部，提高使用壽命的同時也避免了預(yù)埋式不便于修復(fù)更換的問題；通過第一定位齒和第二定位齒便于

滲透汽化分離過程不受汽液平衡的限制，因而在傳統(tǒng)分離手段難以分離的恒沸物分 離、微量水脫除等方面具有獨(dú)特的優(yōu)越性。透汽化技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn): 1）高效；2）運(yùn) 行成本低，低能耗，一般比恒沸蒸餾法節(jié)能1/2～2/3，投資僅為蒸餾操作的50～60％； 3）產(chǎn)品質(zhì)量好；4）綠色環(huán)保；5）過程簡單，操作簡便，便于放大和集成；6）可分離 近沸物、共沸物和恒沸物。

本項(xiàng)目是通過控制液相還原條件下銀納米晶的成核和生長速度，可以得到 單分散的、高結(jié)晶性的單晶銀納米粉；通過引入銀納米晶核，控制溶液相中均 79 相成核和晶體的各向異性生長，可以制備單分散的、高結(jié)晶性的銀微米粉，進(jìn) 而制得太陽能電池正面銀漿。

本發(fā)明公開了一種高取向二氧化釩薄膜的液相制備方法，屬于化學(xué)功能材料領(lǐng)域。該制備方法以三異丙醇氧釩為溶質(zhì)制備前驅(qū)液，將所得前驅(qū)液涂于藍(lán)寶石襯底制備前驅(qū)物薄膜，最后將前驅(qū)物薄膜置于真空環(huán)境中燒制而成。本發(fā)明在液相法的基礎(chǔ)上，通過控制真空燒結(jié)條件制備二氧化釩薄膜，所獲得的薄膜均具有良好的生長取向，相變溫度為60°C左右，相變前后電阻率的變化在三個量級以上；且制備工藝簡單，適合大范圍推廣。

已有樣品/n成果簡介：一款電動工具用異步電機(jī)驅(qū)動器。采用電網(wǎng)220V 交流供電，包含功率因數(shù)校正（PFC）環(huán)節(jié)，功率因數(shù)高，能有效的抑制該變換器對電網(wǎng)的諧波污染。異步電機(jī)采用恒壓頻比控制（恒V/f 控制），對控制器性能要求低，可有效控制生產(chǎn)成本，適用于驅(qū)動中小功率電機(jī)，同時對功率因數(shù)要求較高的場合。技術(shù)特點(diǎn)：（1）采用三路交錯并聯(lián)式Boost PFC 拓?fù)洌^常規(guī)不控整流而言，功率因數(shù)高，全功率范圍內(nèi)功率因數(shù)達(dá)85%

項(xiàng)目屬針織機(jī)械領(lǐng)域，主要研究高動態(tài)響應(yīng)經(jīng)編裝備集成控制技術(shù)，這些關(guān) 鍵技術(shù)覆蓋了電子橫移、電子送經(jīng)、賈卡提花和品質(zhì)監(jiān)測等幾個模塊，通過對這 些技術(shù)的系統(tǒng)集成，可為經(jīng)編裝備的高速化和智能化提供科學(xué)的解決方案，研究 成果已經(jīng)在高速電腦經(jīng)編機(jī)和高速電腦多梳經(jīng)編機(jī)上全面推廣應(yīng)用。 2 關(guān)鍵技術(shù) （1）高動態(tài)響應(yīng)柔性橫移技術(shù)：構(gòu)建了經(jīng)編橫移運(yùn)動的動力學(xué)模型，設(shè)計(jì) 了無沖擊加速度電子凸輪曲線，采用 DSP 運(yùn)動控制技術(shù)和基于 FPGA 的雙 FIFO 動 態(tài)緩沖技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高動態(tài)橫移驅(qū)動的柔性響應(yīng)要求。 （2）高精度隨動多速送經(jīng)技術(shù)：建立了經(jīng)紗恒張力控制模型，采用了準(zhǔn)閉 環(huán)反饋技術(shù)和主軸脈沖細(xì)分倍頻技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對單速恒定送紗量的穩(wěn)態(tài)高精度控301 制和對多速變化送紗量的動態(tài)高響應(yīng)控制，減輕了主軸速度切換時的織物橫條疵 點(diǎn)。 （3）高速率存取賈卡提花技術(shù)：采用了大容量 flash 閃存技術(shù)實(shí)現(xiàn)賈卡花 型數(shù)據(jù)的靜態(tài)存儲，設(shè)計(jì)了基于動態(tài) RAM 與賈卡驅(qū)動電路間的數(shù)據(jù)高速直傳技 術(shù)，解決了大容量動態(tài)花型數(shù)據(jù)的高速傳輸難題。 （4）高分辨識別在線監(jiān)測技術(shù)：采用了高分辨圖像識別技術(shù)，開發(fā)了基于 嵌入式 ARM 系統(tǒng)的在線監(jiān)測系統(tǒng)，建立了實(shí)時的動態(tài)織物疵點(diǎn)圖像庫，完成了基 于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的疵點(diǎn)快速判別。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項(xiàng)目獲獎情況 圍繞高動態(tài)響應(yīng)經(jīng)編裝備的集成控制技術(shù)，共獲得中國發(fā)明專利授權(quán) 3 項(xiàng)、 軟件著作權(quán)登記 1 項(xiàng)，申請中國發(fā)明專利 3 項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文 22 篇。 4 項(xiàng)目成熟度 批量生產(chǎn)階段。 5 投資期望及應(yīng)用情況 (1)效益分析 2011 年以來，項(xiàng)目成果已與常州潤源、常德紡機(jī)、晉江佶龍和常州八紡等國 內(nèi)主要經(jīng)編機(jī)械制造廠進(jìn)行了新裝備整體配套；對長樂永豐、長樂添利、廣東彩 艷、廣東新生和海寧超達(dá)等 50 余家織造廠進(jìn)行了舊設(shè)備技術(shù)升級。項(xiàng)目累積新 增利潤 9.5 億元，新增稅收 2.9 億元。 （2）推廣情況 項(xiàng)目成果在國內(nèi)主要經(jīng)編機(jī)械制造企業(yè)和國內(nèi)主要經(jīng)編織造企業(yè)都得到了 應(yīng)用，本項(xiàng)目開發(fā)的系統(tǒng)，主要技術(shù)參數(shù)達(dá)到國際先進(jìn)水平，并已經(jīng)進(jìn)行了廣泛 的市場推廣。系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，具有很強(qiáng)的市場競爭力，在福建長樂等經(jīng)編集散地， 其市場份額已經(jīng)達(dá)到同類機(jī)型的第一，可以完全替代進(jìn)口。 

燃料電池催化劑是燃料電池最重要的材料，其性能的好壞對燃料電池性能有決定性的影響。針對目前廣泛使用的 Pt/C 類燃料電池 存在的耐久性不足、缺乏抗反極功能等問題，本團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種具有良好性能的燃料電池催化劑，具有以下技術(shù)優(yōu)勢：（1）催化活性可完全媲美目前國際品牌的優(yōu)秀催化劑；（2）耐久性可達(dá)商品催化劑的 3-4 倍，可達(dá)到美國能源部對燃料電池催化劑的耐久性要求；（3）具有優(yōu)秀的抗反極性能，其抗反極時間可比目前的商品催化劑延長 3 倍左右。（4）成本僅為目前市場上燃料電池催化劑的 40%左右。 

本發(fā)明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對每個像元進(jìn)行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對排序后的豐度序列進(jìn)行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的顯著 性豐度閾值進(jìn)行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進(jìn)行混合像 元分解，將結(jié)果作為最終的混合像元分解結(jié)果。本發(fā)明可以得到更為稀疏和準(zhǔn)確的像元表示端元