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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 B/S 架構(gòu)的灌區(qū)配水綜合管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集終端、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器 端、客戶端和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)；系統(tǒng)集成灌區(qū)水情數(shù)據(jù)采集與檢測(cè)、灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)與配水決策和灌區(qū)水情 信息管理與分析等功能。系統(tǒng)具有 B/S 構(gòu)架的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性、維護(hù)方便、成本低，同時(shí)可以方便利 用網(wǎng)絡(luò)氣象數(shù)據(jù)，注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)通訊能力，使系統(tǒng)克服了空間和地域的限制，訪問(wèn)方便。系統(tǒng)瀏覽器 端開(kāi)發(fā)采用新興網(wǎng)站開(kāi)發(fā)技術(shù)，頁(yè)面簡(jiǎn)潔、交互友好，降低了管理人員專業(yè)技

農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及不同生長(zhǎng)階段水分、養(yǎng)分和病蟲(chóng)害等關(guān)鍵信息難以適時(shí)、全域、快速準(zhǔn)確獲取，地面定點(diǎn)測(cè)試、無(wú)人機(jī)低空監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術(shù)體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無(wú)人機(jī)檢測(cè)主動(dòng)快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢(shì)，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準(zhǔn)管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點(diǎn)測(cè)量效率低、成本高，無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測(cè)手段難以滿足精準(zhǔn)生產(chǎn)管理要求。 浙大團(tuán)隊(duì)研發(fā)了農(nóng)田定點(diǎn)信息地面車載動(dòng)態(tài)快速獲取技術(shù)與裝備、田塊尺度作物信息無(wú)人機(jī)低空遙感高效獲取技術(shù)與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術(shù)與系統(tǒng)，解決了地面實(shí)測(cè)信息、無(wú)人機(jī)低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時(shí)空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預(yù)測(cè)、?。校h三級(jí)耕地地力管理與測(cè)士配方施肥、田塊肥水藥精準(zhǔn)管理進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。 該成果總體達(dá)到了國(guó)際同類研究先進(jìn)水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術(shù)、無(wú)人機(jī)變量噴藥作業(yè)技術(shù)及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術(shù)等方面處于國(guó)際領(lǐng)先水平。 近三年在全國(guó)20多個(gè)省市（區(qū)）推廣應(yīng)用，累計(jì)綜合效益13.7億元，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著。

研制了一套面向混合居民小區(qū)的LED照明應(yīng)用示范工程節(jié)電控制管理軟件系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)顯著用電優(yōu)化效果。 1）開(kāi)發(fā)了新產(chǎn)品1個(gè)，名為“節(jié)電控制管理系統(tǒng)”。2）開(kāi)發(fā)了新技術(shù)1項(xiàng)。名為“節(jié)電控制管理技術(shù)”。3）推廣應(yīng)用新技術(shù)1項(xiàng)，名為“LED居民小區(qū)的節(jié)電控制管理技術(shù)”，已成功應(yīng)用于重慶創(chuàng)迪科技發(fā)展有限公司的多個(gè)已完成或進(jìn)行中的產(chǎn)品和工程中。4）實(shí)現(xiàn)節(jié)電效率提高20%以上，可支持1000個(gè)以上LED用電設(shè)備該系統(tǒng)具有廣闊

本發(fā)明公開(kāi)了一種跨設(shè)備跨協(xié)議的 EPON 網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)元管理系統(tǒng)，本發(fā)明創(chuàng)建的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu) EPON 網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一監(jiān)控和管理；提出 EPON 網(wǎng)元元數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)異構(gòu) EPON 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、接口和協(xié)議的 統(tǒng)一描述；提出分布式 EPON 網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)元性能和狀態(tài)并行輪詢方法，對(duì)大規(guī)模分布式 EPON 網(wǎng)絡(luò)性能 和網(wǎng)元狀態(tài)實(shí)現(xiàn)快速、高效查詢；建立異構(gòu) EPON 設(shè)備的統(tǒng)一配置系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同設(shè)備、不同北向接 口協(xié)議的統(tǒng)一配置；建立大規(guī)模、分布式 EPO

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分組的元數(shù)據(jù)服務(wù)器集群管理方法，包 括：將 MDS 集群中的 N 個(gè) MDS 劃分為 M 個(gè)分組，每個(gè)分組內(nèi)有且 只有一個(gè)主 MDS，其余的為從 MDS，將 MD5 哈希算法的哈希值范圍 平均劃分為 S 個(gè)分段，將 S 個(gè)分段平均分配給 M 個(gè)分組中的 N 個(gè) MDS 管理，每個(gè) MDS 使用一張組內(nèi)分段定位表和一張組外分段定位表保存 分段的分配記錄，任意一個(gè) MDS 接收元數(shù)據(jù)對(duì)象定位請(qǐng)求，根據(jù)元數(shù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí) 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個(gè)塊中的線程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個(gè)塊分配一個(gè)中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時(shí)分配一個(gè)全局結(jié)果緩沖區(qū)；對(duì) p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對(duì)的歸約頻率，對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行排序，保存鍵值對(duì)索引信息到排序 結(jié)果緩

1、理化專業(yè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)人員2、企業(yè)管理高級(jí)人員

醫(yī)學(xué)院、教學(xué)醫(yī)院里的臨床技能實(shí)訓(xùn)中心用于整個(gè)中心信息化管理、人員管理、財(cái)產(chǎn)管理、教學(xué)活動(dòng)管理、考核管理等。對(duì)整個(gè)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理等。

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