基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法
本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法,建立初始有限元分析模型,測得結構的實驗模態(tài)頻率和模態(tài)振型,計算待修正參數(shù)的相對靈敏度矩陣,利用分層聚類算法對待修正參數(shù)進行參數(shù)分組,再對聚類參數(shù)進行相對靈敏度分析,選擇各參數(shù)中相對靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進行修正,構造分析模型的模態(tài)頻率和實測模態(tài)頻率的殘差向量,建立分析模型修正所需的目標函數(shù),構建目標函數(shù)的優(yōu)化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發(fā)明結合數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化技術,采用參數(shù)的相對靈敏度矩陣進行聚類分析,減少待修正參數(shù)數(shù)量,提高修正程序穩(wěn)定性,為工程應用提供了一種準確的基于數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化相結合的復合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。
東南大學
2021-04-11