|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
減噪保溫墻體材料及其制備方法和減噪保溫砌塊及其制作方法
其他成果/n建筑材料技術領域，具體涉及一種減噪保溫墻體材料及其制備方法和減噪保溫砌塊及其制作方法。該方法包括步驟：1）準備原料；2）將骨料、氧化石墨烯、水泥和硅灰混合，得到混合物A；3）向混合物A中依次加入減水劑、粘結劑、激發(fā)劑和水泥質量30～40%的水，攪拌混合，得混合漿料B；4）將作物秸稈制作成秸稈框架；5）將混合漿料B倒入模具中進行澆筑，并在澆筑過程中將步驟4）得到的秸稈框架放入到模具中，脫模后經過養(yǎng)護，即得。本發(fā)明主要原料為建筑垃圾，解決了建筑垃圾處置問題和廢物資源化利用。秸稈與骨料間的空隙結構增長了聲波傳遞的距離并多次折射，削弱了=聲波的能量，具有良好的減噪作用。
武漢輕工大學
2021-04-11
高效低噪風機設計與診斷技術
機泵產品每年耗電量占全國總發(fā)電量的20％左右，是耗能大戶。風機／泵在運行時，實際工況多變，如果在非設計工況下運行，會導致效率、可靠性、壽命降低。此外，噪聲嚴重影響泵的使用效果和使用場景。
效率與振動是泵與風機等流體輸送設備的主要技術指標，與此同時振動也直接影響著閥門作為流動控制部件的調節(jié)精度。現有通流部件設計更多從提高效率的角度出發(fā)的，對其振動指標缺乏足夠的關注，尚未形成系統(tǒng)的低振動通過流部件設計方法。本技術在過流部件設計上突破現有模型庫和設計理念，通過研究流體機械內部流動機理、液力過程及能量轉換機理，利用CFD分析和三元流設計工具來開發(fā)高效、低振動過流部件模型。
軌道交通風機主要應用于隧道通風排煙系統(tǒng)、車站通風空調系統(tǒng)和車輛段通風空調系統(tǒng)。本項目成果基于對地鐵站點的典型關鍵風機組群進行健康狀態(tài)預測性維護。能夠實時、遠程監(jiān)測和診斷典型故障類型，適用于關鍵風機組群，例如隧道通風排煙系統(tǒng)和車站通風空調系統(tǒng)的風機設備，包括區(qū)間隧道風機、車站排熱風機、車站通風空調系統(tǒng)的大系統(tǒng)和小系統(tǒng)風機。本項目通過對上述軌道交通通風關鍵風機設備運行安全的監(jiān)測和節(jié)能優(yōu)化的研究，積累大量數據，并經過在試點車站的實踐基礎上，總結風機設備的安全導則，開發(fā)風機安全監(jiān)測平臺，建立風機設備的安全評價體系，最終進一步提升風機設備系統(tǒng)運行的安全性、可靠性和經濟性，實現軌道交通安全、綠色運營。
浙江大學
2023-05-10
一種低噪除雜型塑料粉碎裝置
本實用新型公開了一種低噪除雜型塑料粉碎裝置，包括箱體，所述箱體的右側安裝有機箱，所述機箱的頂部安裝有電機，所述電機的底部安裝有轉軸，所述轉軸的外壁套接有第一轉輪，所述第一轉輪的外壁套接有皮帶，所述皮帶的左側設有第二轉輪，所述第二轉輪與皮帶套接相連，所述第一轉輪通過皮帶與第二轉輪活動相連，所述箱體的內壁安裝有轉桿。該低噪除雜型塑料粉碎裝置，通過電機、轉軸、第一轉輪、第二轉輪和轉桿之間的配合，在第一切刀、第二切刀和第三切刀的作用下，電機為交流伺服電機，通過調節(jié)電流通過電機所產生功率的大小進而調節(jié)電機的轉
安徽建筑大學
2021-01-12
基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法
本發(fā)明涉及一種基于黃金分割比例的菱形模板雙尺度圖像去噪方法。本發(fā)明的技術要點是采用菱形模板并進行自適應模板擴充，利用參與計算的信號點的距離權重和灰度權重的歸一化權重進行去噪。本發(fā)明的優(yōu)點是菱形模板中參與計算的所有信號點到中心點的距離方差較小，盡可能避免了距離過遠的信號點參與濾波計算；根據噪聲密度取部分信號點參與計算，不僅降低了計算復雜度，而且降低了模板內可能存在的其他噪聲及邊緣對濾波效果的影響；模板中橫向包含的像素點和縱向包含的像素點個數之比為1:0.618，充分利用了數學的經典理念,也符合人的視覺習慣。實驗結果表明，本發(fā)明既能處理低密度噪聲，又能處理高密度噪聲，噪聲密度越高，相對效果越好。
河北師范大學
2021-05-03
一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數據庫的小波去噪算法，屬于超光譜數據的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪參數選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪參數學習 過程中充分考慮了超光譜數據庫中各種物質超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數據庫絕大多數 光譜曲線的小波降噪參數，然后使用選擇得到的參數對測量到的超光譜曲線進行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應用場景的超光譜數據庫選擇與之適應小波降噪參數，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準確率。
武漢大學
2021-04-13
對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種對地面建筑群遙感圖像頻譜特性約束的去噪方法和系統(tǒng)，其特征在于，包括：從地面建筑群遙感圖像庫中獲取地面建筑群目標參考圖像，對該參考圖像進行傅里葉變換得到幅頻譜，對其幅頻譜結果進行閾值分割、腐蝕、和膨脹操作，以獲取地面建筑群目標頻譜二值模板，高速飛行器飛行獲取地面建筑群目標實時圖像，對該實時圖像進行傅里葉變換得到頻譜，利用獲取的地面建筑群目標頻譜二值模板對實時圖像的頻譜進行頻域濾波處理，再進行傅里葉逆
華中科技大學
2021-04-14
有限方位角條件下壓噪疊前縱波各向異性裂縫檢測方法
本成果以Ruger方程為基礎,通過有效壓制噪音對裂繼反演結果的不利影響,使現有大面積有限方位角資料的利用和裂縫探測變?yōu)楝F實。產生的新算法可以在有限方位角和信噪比低的情況下仍能精確計算裂縫方位、發(fā)育程度,對于識別油氣運移通道、尋找有效儲集空間、準確評估油氣儲量、提高油氣采收率均具有重要指導意義,并且能夠大幅度降低地震資料的采集費用。
中國石油大學（北京）
2021-02-01
一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法
本發(fā)明提出了一種基于魯棒低秩張量的高光譜圖像去噪方法，包括建立高光譜圖像噪聲的數學模型， 構造高光譜圖像魯棒低秩張量（RLRTR）去噪模型，求解 RLRTR 去噪優(yōu)化模型。本發(fā)明充分利用高光 譜圖像（HSI）的先驗知識，高光譜圖像被不同的噪聲污染，如高斯噪聲、脈沖噪聲、死像素和條帶噪 聲等。利用干凈的高光譜圖像數據具有潛在的低秩張量特性以及異常和非高斯噪聲具有稀疏性的特性， 同時分別采用核范數和 l2,1 范數來表征低秩和稀疏特性；本發(fā)明的技術
武漢大學
2021-04-14
一種基于改進二維經驗模態(tài)分解算法的圖像去噪方法
本發(fā)明公開了一種基于改進二維經驗模態(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經傳統(tǒng)BEMD算法進行自適應分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數與待去噪圖像概率密度函數之間的相似性進行測量，其次，根據相似性測量值區(qū)分出噪聲主導模態(tài)函數與信號主導模態(tài)函數的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導模態(tài)函數進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發(fā)明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學
2021-04-11
大規(guī)模 MIMO FDD 系統(tǒng)中基于信漏噪比的兩階段預編碼方法
本發(fā)明公開了一種大規(guī)模 MIMO-FDD 系統(tǒng)中基于信漏噪比 (SLNR)的兩階段預編碼方法。對每組用戶的第一階段預編碼設計的運 算復雜度低，且本發(fā)明的 SLNR 兩階段預編碼方法的總速率性能優(yōu)于 Junyoung-Nam 等人提出的 JSDM 預編碼方法。此外，本發(fā)明的方法基 于每組用戶的 SLNR 進行預編碼設計，不會造成信道狀態(tài)信息損失， 即使相鄰兩組用戶的發(fā)送信號與基站的到達角有重疊時，也不會影響 SLNR 兩階段預編碼的性能。
華中科技大學
2021-04-11