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本發明公開了一種含新能源電力系統調峰需求的評估方法，包 括：統計發生概率大于 0.95 的正凈負荷預測誤差邊界值，發生概率大 于 0.95 的負凈負荷預測誤差邊界值；生成位于正凈負荷預測誤差邊界 和負凈負荷預測誤差邊界之間的凈負荷預測誤差代表場景；根據所得 的凈負荷預測誤差代表場景，對次日可能發生的凈負荷場景進行預測； 計算預測得到的凈負荷場景中的最大峰谷差，作為所求的電力系統次 日的調峰需求。本發明可以根據日前預測的新能源出力的隨機特征而 制定出更加準確的調峰需求容量，從而使得電力系統在保證安全運

課題從事納米新能源材料能量轉化的新規律及在高端電池中的應用基礎研究，在金屬-空氣電池、鋰離子電池關鍵材料與技術以及能源清潔高效利用等領域開展工作，制備了一系列的金屬與合金、金屬氧化物、金屬硫化物納米材料以及無機/有機復合材料等，研究了納/微米材料組成、結構、形貌與電極性能之間的關系，考察了材料高效儲能的化學熱力學、動力學等性能，并開展其能量轉換與儲存新規律的探索研究，探討解決提升高能化學電源的容量、功率與壽命的有效途徑。為納米新能源材料的制備、表征及在能源領域的應用打下了基礎。 研究

在“雙碳”目標的背景下，基于可再生能源電解水制氫是真正實現清潔氫氣來源的“綠氫”技術。然而，目前制約電解水制氫產業發展的瓶頸之一是貴金屬基電催化劑高昂的價格。近年來，研究者開發了多種廉價、高效的電解水陰極析氫非貴金屬電催化劑，其中硫化鉬（MoS2）基催化劑是迄今為止發現的析氫性能最好的非貴金屬催化劑之一，其具有類鉑活性。然而，這類高活性催化劑往往更易受到復雜催化反應環境因素的影響，導致催化劑表面發生重構并破壞其幾何/電子結構，造成催化劑失活。 基于此，本團隊提出了具有分子選擇性的柵欄工程，解決了高活性Co摻雜MoS2析氫反應催化劑活性與穩定性之間的權衡問題。這一策略為設計高效、穩定的非貴金屬基電催化劑的大規模應用提供了新思路。當將該MoS2基（Co-MoS2@CoS2）陰極催化材料與實驗室自制的高活性鈷鎳雙金屬硒化物析氧反應陽極配對用于實驗室自制的堿性電解水（AWE）雙電極電解系統時，在電流密度400 mA/cm2下持續分解500 h沒有明顯的衰減。 隨著我國進一步推進去碳化，電解水制氫有望成為能源變革的核心。在此背景下，只有大力推廣電解水制氫，才能滿足不斷增長的綠氫需求。為此，需要大幅擴大電解水制氫裝置規模，讓電解水制氫在國民經濟去碳化中發揮關鍵作用。

大規模風電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統的重要特征，其發電、負荷、設備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對信息控制系統產生嚴重依賴，使系統安全面臨嚴峻的挑戰。 　　為全面提升新能源電力系統防御風險的能力，華北電力大學劉文霞和張建華教授團隊在 2007 至 2016 年間 ，承擔了國家科技部和國家自然科學基金委等 5 個縱向課題，同時與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手本項目從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手，開展風險評估理論及其應用關鍵技術研究。取得的創新性成果如下： 　　（1）創新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動風險量化評價方法，突破了復雜大電網風險評價效率和風電場模型精度低的技術難題，研發了計及多重風險的大規模風電并網規劃方案輔助決策系統（見圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規模風電并網下電力系統小信號穩定性與運行風險評估新方法，建立了融合運行風險的優化調度框架，率先研發了電網短期和超短期風險評估系統（見圖2b），填補了國內外該應用領域空白； 　　（3）提出了電力系統大停電風險的辨識與預警方法，解決了大規模風電接入情況下電網自組織臨界態的辨識難題，首次建立了區域電網大停電風險的應急管理體系； 　　（4）系統地提出了設備、廠站及廣域系統三個層面的電力信息安全評估方法，突破了信息-物理域耦合帶來的安全性量化難題，為新能源電力系統的安全經濟運行提供了信息安全技術支撐。 　　基于此項目，研究團隊共申請發明專利 11 項，已授權 7 項；軟件著作權 3 項；發表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊。同時，此項目成功應用于北京、華北電網的安全和應急體系建設，有利支撐了奧運保電；研發的應用系統應用于貴州、海南和吉林等省，創造了巨大的經濟效益。

建筑節能已成為我國節能技術領域的重要議題.冷熱電三聯供技術是充分利用低品位熱能的一種有效手段,該系統能源綜合利用率高,一般均可達到70﹪以上.本文闡述了分布式區域冷熱電聯供系統的原理和特點,提出一種基于熱氣機的天然氣能源島系統.并指出充分推動分布式區域冷熱電聯供技術的應用,對于能源節約,環境保護,能源安全以及資本有效運作具有十分重要的意義.

環境溫濕度、光照強度、水分、鹽堿度、作物生理指標……這些參數關系農作物生長，現代農業通過農業信息智能感知技術便可輕松“一網打盡”。 然而實時監測這些指標需要電力驅動，電力無疑是智慧農業蓬勃發展的“源頭活水”。田間地頭常常難以鋪設管線，而電池有限續航能力和污染風險又比較突出。因此發展農業信息“無源感知”是未來智慧農業一大趨勢。 為更好地解決這一難題，浙江大學生物系統工程與食品科學學院IBE團隊平建峰研究員課題組，提出了一種簡便有效的方法，從農業環境中挖掘自然能源并將其高效轉化為電能。首次將摩擦納米發電機技術應用于農用紡織品中，并用于降雨時雨水能的收集，通過能量轉化獲取電能。 這項研究，近日發表在國際知名期刊《納米能源》（ Nano Energy ）上，論文第一作者為浙江大學生物系統工程與食品科學學院2020級博士研究生姜成美 ，通訊作者為平建峰研究員。 功能化紗線的制備流程及其在農業中的應用場景把摩擦納米發電機裝進農用紡織品的紗線里 南方地區經常暴雨成災，造成農業生產的巨大損失。農用紡織品在大棚設施中最為常見，它能夠遮陰擋雨，保護農作物。 如何從農業環境中挖掘能源？ 浙大科研人員將這兩者巧妙結合，通過紗線表面功能化，將摩擦納米發電機依附在紗線上，織成智能化農用紡織品，利用雨水沖刷時的電子轉移與流動產生電流，源源不斷地為智慧農業供能。裝載摩擦納米發電機的紗線可以說是智慧農業的“無源活水”。 這個研究靈感來自一場突如其來的大雨：仲夏時節，一場突如其來的傾盆大雨透過來不及關閉的窗戶摧殘了窗臺邊的綠植。這引起了研究人員的思考：“農作物所處的環境只會更惡劣，那么我們就想辦法利用它的惡劣。”大棚不僅可以作為作物、動物的“保護傘”，還可以作為雨滴能的收集器。 實驗數據顯示，在9.5牛頓的連續力作用下，3厘米長的紗線就能產生7.7伏的電壓。 平建峰介紹，未來通過連接儲能設備，這些被改造的農用紡織品，不僅可以為種植業和畜牧業提供保護以提高農畜產品質量與產量，還可以為物聯網感知器件源源不斷地輸送電能，從而開展農業信息的無源監測和實時提供天氣狀況。 功能化紗線在農用紡織品上的應用綠色能源在智慧農業中具有廣闊應用 為什么雨滴的能量可以轉化成電能呢？ 這是因為對農用紡織品的紗線進行了特殊改造。科研人員在其表面覆蓋了兩層特殊材料——導電的碳化鈦納米材料和不導電的聚二甲基硅氧烷（一種高分子聚合物）。 功能化紗線收集雨滴能的原理 該聚合物能夠防水并與環境中的雨水發生電子轉移。而碳化鈦感應電極，不僅具有高導電性能，還因其高電負性可以助力表面聚合物搶奪電子。因此在實現農用紡織品原有的農用保護材料、保溫、遮陽、水土保持、排水灌溉、種子培育基材的功能基礎上，還能從農業環境中源源不斷地獲取能源，為智慧農業提供驅動力，實現農業信息“無源實時感知”。 平建峰說，這兩種材料具有良好的生物相容性，而且整個制備過程易于規模化和工業化。

本發明公開了一種基于溶液除濕的新能源電動汽車余熱儲能式空調系統及其方法，包括一次回風溶液除濕系統、空調制冷劑循環系統、余熱儲能溶液再生系統。本發明通過相變材料吸收電動汽車電池散熱，能改進電池散熱效果，有效控制電池組溫度；利用相變儲能技術可以高效回收并可控地輸出冷凝熱和電池散熱，實現余熱利用，減小電動汽車整體能耗；通過溶液除濕技術實現除濕環節和控溫環節分離，不需要將空氣降低到露點溫度以下來除濕，大大減小空調的控溫負荷；通過一次回風模式，將新風與回風混合，既保證了空氣品質，又減少了空調的控溫負荷；同時除濕溶液可反復再生，使用壽命長。

本發明公開了一種動態云服務請求下數據中心多能源的在線控 制系統，包括系統狀態監控模塊、負載調度模塊和多源供能系統管理 模塊，負載調度模塊包括延時敏感型請求調度子模塊和延時容忍型作 業調度子模塊，系統狀態監控模塊用于每隔一段時間接收來自用戶的 云服務請求，判斷云服務請求是延時敏感型請求還是延時容忍型作業， 并在云服務請求是延時敏感型請求時將該云服務請求發送到負載調度 模塊的延時敏感型請求調度子模塊，在云服務請求是延時容忍型作業 時將該云服務請求發送到負載調度模塊的延時容忍型作業調度子模 塊。本發明能夠優化數據中心供能系統的長期運營開銷，并且不需要 提前獲取任何系統數據或者假設任何的穩態分布。 完成人：金海、劉方明、鄧維 

項目成果/簡介:建筑節能已成為我國節能技術領域的重要議題.冷熱電三聯供技術是充分利用低品位熱能的一種有效手段,該系統能源綜合利用率高,一般均可達到70﹪以上.本文闡述了分布式區域冷熱電聯供系統的原理和特點,提出一種基于熱氣機的天然氣能源島系統.并指出充分推動分布式區域冷熱電聯供技術的應用,對于能源節約,環境保護,能源安全以及資本有效運作具有十分重要的意義.

該項目依托獲批的“國家智慧城市專 項試點” ，按照“1+18+N”（1個省級平 臺、18個市級平臺、N個高校、醫院站級） 的模式，構建全省統一的“公共建筑能耗 監管云平臺” ，最終實現我省能源總消耗 下降5%～10%的管控目標。該項目采用 “互聯網+能源管理”的技術創新，實現 了覆蓋全省的、可持續運行的“能源管理 云”平臺，這一系列創新的模式被稱為 “安徽模式” 。