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本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點(diǎn)密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對三維點(diǎn)局部幾何特征計(jì)算的影響;2綜合利用基于點(diǎn)的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。

本發(fā)明公開了一種基于邊緣提取的紅外圖像直方圖增強(qiáng)方法，包括以下步驟：提取原始紅外圖像的 邊緣區(qū)域，以得到邊緣區(qū)域圖像；統(tǒng)計(jì)邊緣區(qū)域圖像中不為零的灰度值，以得到邊緣區(qū)域的直方圖及其 累計(jì)直方圖；根據(jù)所述邊緣區(qū)域圖像的直方圖與累計(jì)直方圖對所述未處理的紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本發(fā)明 的增強(qiáng)方法增強(qiáng)對比度高，圖像清晰，視覺效果好。 

項(xiàng)目概況 該模塊提供了一個基于網(wǎng)絡(luò)的通過不同 CAD 系統(tǒng)導(dǎo)出零件模型信息并提取零件特征信 息的系統(tǒng)，融自動識別、模糊匹配、通用性強(qiáng)于一體的、具有異地可操作性、多功能的實(shí)時 的科研開發(fā)平臺及系統(tǒng)。 本項(xiàng)目處于國內(nèi)先進(jìn)水平，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。 18 主要特點(diǎn) 依據(jù)從 CAD 到 CAPP／CAM、從三維到二維的基本方法；采取基于網(wǎng)絡(luò)化可操作性手段， 以 CAD 系統(tǒng)導(dǎo)出的 STEP 文件為核心，實(shí)現(xiàn)了從三維 CAD 系統(tǒng)獲取產(chǎn)品零件加工特征，STEP 文件信息自動識別準(zhǔn)確迅速，方便查詢，可實(shí)時修改和更新，基于網(wǎng)絡(luò)化的操作方法；有遍 歷的各項(xiàng)歷史記錄，通用性較強(qiáng)；特征識別通過模糊匹配，基本實(shí)現(xiàn)智能化判斷和匹配，實(shí) 現(xiàn)簡單零件基本特征的提取；也可以根據(jù)具體的產(chǎn)品零件進(jìn)行定制開發(fā)和提取，開放性和靈 活性較強(qiáng)；也可以與實(shí)際的數(shù)控機(jī)床 NC 程序相結(jié)合進(jìn)行開發(fā)；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢蓮V泛 用于各個不同類型的企業(yè)和不同地域的虛擬企業(yè)。該系統(tǒng)具有許多獨(dú)到的功能（網(wǎng)絡(luò)化操作、 三維軟件不限制、零件類型不限制、智能故障診斷等） 技術(shù)指標(biāo) 基于網(wǎng)絡(luò)化操作、自動信息識別、智能特征提取、實(shí)時故障診斷；實(shí)時修改和更新、查 詢操作方便、通用性強(qiáng)；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)發(fā)送，實(shí)現(xiàn)多企業(yè)和異地的共操作；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢?開放性好，可結(jié)合數(shù)控機(jī)床、企業(yè)實(shí)際情況等進(jìn)行定向開發(fā)。一種基于網(wǎng)絡(luò)的通用的零件信 息提取科研開發(fā)系統(tǒng)。 市場前景 近年來虛擬企業(yè)的迅猛增多和異地企業(yè)的合作增強(qiáng)，使得基于網(wǎng)絡(luò)化的零件特征提取具 有良好的市場前景，也使眾多一直需要解決的難題，因此受到廣大制造企業(yè)的青睞。 

本成果以專利形式體現(xiàn)（專利號 201110411091.4 ），蘆根具有豐富的營養(yǎng)價值，其中多糖是基本營養(yǎng)元素，有特殊的價值。本方法從蘆根提取多糖將有利于食品加工企業(yè)從蘆根中獲得多糖類物質(zhì)。

本發(fā)明公開了一種絲腺蠶絲蛋白的提取方法。將五齡熟蠶在水中浸死后，置于在一定溫度下放置，直至絲腺體凝固后解剖取出；將得到的中部絲腺蠶絲蛋白原料用蒸餾水清洗，除去蠶體組織雜質(zhì)，獲得中部絲腺蠶絲蛋白；將得到的后部絲腺蠶絲蛋白原料用蒸餾水清洗，得到的后部絲腺蠶絲蛋白為后部絲腺絲素；將中部絲腺蠶絲蛋白中的外層進(jìn)行剝離，外層剝離得到的蠶絲蛋白為中部絲腺絲膠，剝離剩余得到的內(nèi)部蠶絲蛋白為中部絲腺絲素。本發(fā)明方法簡單有效，避免了熟蠶直接解剖時絲腺蠶絲蛋白粘性而引起的操作不易性，具有勞動強(qiáng)度低、提取效率高、產(chǎn)物易干燥和保存等特點(diǎn)；其成品可用于食品、化妝品、組織工程、載藥系統(tǒng)等多種領(lǐng)域，應(yīng)用范圍廣。

其他成果/n一種從柚子皮中提取醇溶糖的方法，包括如下步驟：1)以干燥、粉碎的柚子皮為原料，以乙醇水溶液為溶劑，在室溫下進(jìn)行浸提，過濾后得濾餅和浸提液；2)浸提液經(jīng)減壓旋轉(zhuǎn)濃縮得濃縮液；3)上大孔樹脂柱，將黃酮、色素類物質(zhì)吸附分離，用蒸餾水沖洗大孔樹脂柱，收集柱后有效餾分液；4)將柱后有效餾分液再次進(jìn)行減壓旋轉(zhuǎn)濃縮得初級醇溶糖產(chǎn)品，經(jīng)在?60℃～?105℃溫度條件下放置24h～72h和室溫真空干燥，得醇溶糖產(chǎn)品。本發(fā)明采用乙醇水溶劑進(jìn)行浸提，可避免蛋白質(zhì)等極性物的浸出；浸提液經(jīng)濃縮后，進(jìn)行大劑量上柱，可以去除黃酮和色素等物質(zhì)，得到產(chǎn)率較大、純度較高的醇溶糖；具有單批次處理量大，提取成本低的特點(diǎn)。

本發(fā)明提供了一種基于線框模型的艦船提取方法，包括步驟：S1、遙感影像的預(yù)處理、閾值分割和 線提取；S2、利用船只模型檢測候選船只；S3、利用檢測掩膜驗(yàn)證候選船只；S4、利用 SVM 對非候選 船只區(qū)域進(jìn)行再分類，然后重復(fù) S2~S3。本發(fā)明可減少漏檢率，提高船只檢測的查全率和準(zhǔn)確率；另外， 本發(fā)明不受限于船只大小和紋理，能檢測出多種類型船只，適用范圍廣。 

首先，抽取視頻中關(guān)鍵幀的亮度圖像; 接著，對當(dāng)前關(guān)鍵幀的亮度圖像來定位字幕條位置:首先采樣關(guān)鍵幀的亮度圖像，生成紋理圖;接著確定水平字幕條的位置:先進(jìn)行垂直紋理圖水平投影求差分，然后確定水平字幕條上下邊框，再確定水平字幕條左右邊框;接著確定垂直字幕條的位置:先進(jìn)行水平紋理圖垂直投影求差分，然后確定垂直字幕條左右邊框，再確定垂直字幕條上下邊框;最后進(jìn)行字幕條去噪，確定字幕條位置; 然后，確定字幕條起始幀和終止幀:首先，判斷當(dāng)前關(guān)鍵幀是否有字幕:如果沒有字幕，則繼續(xù)進(jìn)行下→個關(guān)鍵幀的字幕條定位，直到有字幕條出現(xiàn);如果出現(xiàn)字幕條，設(shè)當(dāng)前關(guān)鍵幀為字幕條關(guān)鍵幀，則在前一個關(guān)鍵幀和字幕條關(guān)鍵幀之間確定字幕條的起始幀，然后用字幕條關(guān)鍵幀的字幕條區(qū)域依次匹配后面的關(guān)鍵幀，如果匹配一致，將繼續(xù)匹配，直到匹配不一致，則在前一個關(guān)鍵幀和當(dāng)前關(guān)鍵幀確定字幕條的終止幀: 最后，利用紋理去噪方法提取視頻中的文字信息:首先，求存在同一條字幕的多幀視頻幀亮度圖像的字幕條區(qū)域的平均和圖像:接著，將平均和圖像進(jìn)行OTSU分割，生成只有黑白兩種顏色連通域的字幕區(qū)域圖像;然后，對OTSU分割后的圖像確定哪種顏色為文字區(qū)域:最后，剔除非文字噪聲。

本發(fā)明公開了一種測量顆粒群分形維數(shù)的方法，屬于顆粒群尺度檢測領(lǐng)域，包括 S1 測量顆粒群中各個粒子體積和各個體積的粒子數(shù)量，獲得粒子體積 v 與數(shù)量 n 間的分布關(guān)系 v-n；S2 計(jì)算顆粒群的 k階矩 Mk；S3 將分布關(guān)系 v-n 轉(zhuǎn)換為 x-y 關(guān)系、計(jì)算獲得無量綱 k 階矩<img file=""DDA0000622097930000011.GIF"" wi=""72"" he=""80"" />并進(jìn)一步計(jì)算獲

成果描述：本發(fā)明提供了一種香菇多糖的提取純化方法,該方法包括步驟：1)將香菇子實(shí)體切碎或粉碎；2)采用堿水提取,過濾得到提取液；3)用堿性蛋白酶和中性蛋白酶脫蛋白；4)向所得脫蛋白的提取液加無水乙醇,至乙醇終濃度為50%-90%(v/v),進(jìn)行沉淀,得到粗多糖；5)利用濃度為10%(w/v)氫氧化十六烷基二甲胺水溶液進(jìn)行純化；6)采用醇沉方法,得到精制香菇多糖。本發(fā)明還提供了由上述方法制備得到的香菇多糖。本發(fā)明避免有機(jī)溶劑的大量使用,經(jīng)濟(jì)環(huán)保；香菇多糖含量和產(chǎn)率高、具有活性三螺旋結(jié)構(gòu)。市場前景分析：本發(fā)明避免有機(jī)溶劑的大量使用,經(jīng)濟(jì)環(huán)保；香菇多糖含量和產(chǎn)率高、具有活性三螺旋結(jié)構(gòu)。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)領(lǐng)先