社會網絡大數據分析系統
社會網絡已經成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業價值最高的 Web2.0 業務,在世界范圍內,最著名的社會網絡代表是 Facebook、Twitter,用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內使用人數最多的社會網絡工具是新浪微博和騰訊微博,其中新浪微博用戶達到 5 億,騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網絡中的巨大用戶群每天產生海量的用戶數據、關系數據和信息數 據,若能夠對海量數據進行準確、及時的分析,則會在精確營銷、輿情探測以及網絡安全等方面創造巨大價值。然而由于社會網絡的大數據特性以及分析方面要求準確、及時,目前缺 乏融合多項社會網絡分析技術的、成熟的社會網絡大數據分析系統。社會網絡分析技術是一項關鍵技術,也是一項熱門的研究,涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網絡分析與探勘、組織研究、經 濟學以及生物學等多個領域,是一項多學科交叉技術。社會網絡大數據分析系統要求具有堅 實的數據支撐,即數據獲取全面、更新及時、獲取數量大,也強調多維度、多粒度的分析手 段相結合,并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現狀和挑戰,在國家科技支撐項目的資助下,實現基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網絡交流工具的大數據分析系統,系統完成從數據獲取、數據預處理、數據存儲、 消息中心、數據分析、結果可視化展示的閉環處理流程,支持多種社會網絡(Twitter、新浪 微博等)的數據實時、不間斷獲取,獲取數據量在國內外同研究領域處于領先地位;實現整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優秀的分析展示效果。
清華大學
2021-04-11