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　　為了提高中小學生安全防范意識，提升安全教育知識水平，針對中小學常見安全問題，云幻科教以生動有趣的卡通形象為主人公，通過3D虛擬技術進行模擬不同安全場景，引導學生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫，包含運動安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護等內容。 ????? 3D校園安全教育資源庫中，每部資源時長在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯誤行為禁止、正確行為引導、安全知識小結四部分內容。通過3D校園安全教育資源學習，能有效吸引學生興趣，讓學生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險情景該如何應對，有效提升學生的安全知識水平。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

?? 國家現有食品檢測可以保障食品的基本安全，但如何加快合格食品檢測的時間？如何戰勝日益增多的未知有害物質挑戰，讓國人飲食更安全？ ? 為迎接這些挑戰，旭月“食品安全檢測儀”以國家現有的食品檢測標準為基礎，利用創新的NMT生物檢測技術，實現了食品的更快和更安全檢測。 ? 旭月“食品安全檢測儀”的創新在于，無需事先推斷可能污染被測食品的有害微生物種類，有效避免了漏檢的可能性，而且無需進行微生物培養等長時間的前處理，能夠實現快速檢測。其操作簡單，靈敏度極高，能夠發現有害微生物可能存在的相互間協同加強危害性的現象，結果準確可靠，適宜在一般餐飲企業和普通家庭大規模推廣使用。 ? ? 特點：更簡單、更靈敏、更安全、成本更低，檢測速度更快。 ? ? 該產品和服務由旭月（北京）科技有限公司自主生產和提供，擁有完全自主知識產權（發明專利號：ZL201210462141.6），憑借十年磨一劍的技術和優質服務，該產品和相關檢測服務已為國內企業和百姓提供服務，并已成功打入歐美市場

習總書記指出“沒有網絡安全就沒有國家安全”，發展信息技術，建設網絡強國，是我國的重大戰略目標。面向國家重大需求，突破網絡空間異常行為分析難題，研究了網絡行為高逼真仿真模擬技術、目標網絡快速生成技術、基于超知識圖譜的網絡攻擊準確研判等關鍵技術，形成了多層次、多粒度、多維度的網絡空間安全技術體系，研究成果被應用于建設具備世界領先水平的泛在網網絡靶場，在天地一體化網絡、未來網、區塊鏈等重點領域進行了技術示范應用，取得了巨大社會和

產品特點: 符合NSF-49標準中關于ClassⅡType A2型要求，氣流30%排放，70%循環使用。垂直層流負壓機型； 1.操作室四周及頂端包圍式負壓腔設計,環繞整個可能受污染的正壓區域，防止因濾器破損、密封失效等原因造成的泄露. 2.無間隔ULPA 級高效過濾器，針對>0.12um顆粒具有99.999%的截留效率. 3.傾斜式過濾器符合柜體工程學設計，保證操作室內層降氣流的均勻分布. 4.超大LCD液晶顯示屏，具有累計工作時間、預約開關機功能，實時動態顯示操作區的下降氣流和流入氣流流速，溫度和 濕度數據，前窗超高及濾器失效報警功能。 5.無邊框、雙層覆膜、防紫外線、防爆鋼化玻璃前窗>6mm，易于清潔，使用更安全. 6. 5度傾斜式人體工程學設計，長時間操作不易疲勞. 7.一體式工作臺面便于拆卸，由整塊304不銹鋼一次沖壓成型，方便移動和清潔. 8.紫外燈安裝在前部控制器后面，處于操作人員視線之外，避免眼睛直視. 9.增強的側壁引流孔設計，將有效防止逆流，湍流形成的可能. 10.超大工作空間.

生物安全柜是為操作原代培養物、菌毒株以及診斷性標本，具有感染性的實驗材料時，用來保護操作者本 人、實驗室環境以及實驗材料，使其避免暴露于上述操作過程中可能產生的感染性氣溶膠和濺出物設計的。

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