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：本發(fā)明公開了一種用于納米造影劑評(píng)價(jià)的三維超聲掃描成像裝 置，包括超聲探頭定位單元、機(jī)械掃描模塊、驅(qū)動(dòng)控制模塊、串口通 信模塊和圖像采集重建模塊；機(jī)械掃描模塊在驅(qū)動(dòng)控制模塊的控制下， 掃描待研究對(duì)象并將獲得的二維超聲圖像序列反饋給圖像采集重建模 塊；驅(qū)動(dòng)控制模塊在圖像采集重建模塊的控制下驅(qū)動(dòng)機(jī)械掃描模塊運(yùn) 動(dòng)，并將驅(qū)動(dòng)控制模塊的狀態(tài)信息反饋給圖像采集重建模塊；串口通 信模塊連接圖像采集重建模塊與驅(qū)動(dòng)控制模塊，傳輸控制命令與反饋 信息；圖像采集重建模塊根據(jù)上述二維超聲圖像序列重建三維超聲圖 像；本發(fā)明

世界上首臺(tái)有機(jī)融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)于一體的“單細(xì)胞時(shí)空分辨分子動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)” 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡(jiǎn)介 南京大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院陳洪淵院士領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)，在國(guó)家自然科學(xué)基金重大科研儀器專項(xiàng)支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、東南大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所的研究人員，攻克了單個(gè)細(xì)胞內(nèi)分子反應(yīng)動(dòng)力學(xué)過(guò)程高時(shí)空分辨和微弱信號(hào)精準(zhǔn)測(cè)量的技術(shù)瓶頸，研制成世界上首臺(tái)有機(jī)融合電化學(xué)、光譜學(xué)和質(zhì)譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)于一體的“單細(xì)胞時(shí)空分辨分子動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)”。 首次闡明單細(xì)胞內(nèi)溶酶體中生物催化反應(yīng)機(jī)制；創(chuàng)建了胞內(nèi)不同空域熱傳導(dǎo)系數(shù)的準(zhǔn)確測(cè)量，闡明胞內(nèi)熱量產(chǎn)生與耗散機(jī)制以及胞內(nèi)“出汗”與機(jī)體“出汗”散熱的生命整體一致性；研制成的極紫外(VUV)質(zhì)譜成像，擺脫了MALDI技術(shù)對(duì)電離介質(zhì)的依賴，極大地降低了二次離子質(zhì)譜(SIMS)的電離碎片，從而降低了重構(gòu)分子結(jié)構(gòu)的難度，顯著提升了我國(guó)生命與健康領(lǐng)域高端科研儀器的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。 本項(xiàng)目迄今已發(fā)表研究論文逾百篇。包括PNAS 4篇，NatureComm. 2篇，Science Adv.1篇，JACS 6篇，Angew. Chem. Int. Ed. 6篇，Anal. Chem. 49篇等。申請(qǐng)了國(guó)內(nèi)專利41件，國(guó)際專利1件，授權(quán)18件。項(xiàng)目組成員獲得教育部“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”青年學(xué)者以及2018年度儀器儀表學(xué)會(huì)分析儀器分會(huì)“朱良漪分析儀器青年創(chuàng)新獎(jiǎng)”；所研發(fā)的“單細(xì)胞活性分析儀”獲“2018年度科學(xué)儀器行業(yè)優(yōu)秀新產(chǎn)品獎(jiǎng)”及“2021年度日內(nèi)瓦發(fā)明金獎(jiǎng)”。

本發(fā)明公開了一種基于白光干涉原子力探針掃描顯微鏡探針系 統(tǒng)的成像自動(dòng)調(diào)整裝置自動(dòng)及其控制方法，該裝置主要包括計(jì)算機(jī)， 夾持機(jī)構(gòu)及鉸鏈機(jī)構(gòu)，原子力探針及其探針組件，白光干涉顯微系統(tǒng)， 面 CCD 光路連接筒。在白光干涉原子力探針顯微鏡連接完成的情況 下，根據(jù)面 CCD 上探針的成像與面 CCD 坐標(biāo)系的水平夾角，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)控制舵機(jī)偏轉(zhuǎn)一定的角度，使得原子力探針在面 CCD 中的成像 與面 CCD 坐標(biāo)系中的夾角在誤差范圍內(nèi)，從而得到測(cè)量的結(jié)果有較小 的測(cè)量誤差。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)探針在面 CCD 中的成

本實(shí)用新型公開了一種具有卡塞格林型前端的共視場(chǎng)共孔徑多光譜成像系統(tǒng),包括具有中心開孔且反射面為凹面的主鏡、入射面為凸面的折反射兩用型次鏡、中波或長(zhǎng)波紅外或中長(zhǎng)波紅外雙波段成像鏡組、中波或長(zhǎng)波紅外或中長(zhǎng)波紅外雙色探測(cè)器單元、可見至近紅外波段成像鏡組、可見至近紅外波段分色器件與探測(cè)單元。本系統(tǒng)中,主鏡作為各波段的公共入瞳,利用次鏡實(shí)現(xiàn)一次分光,提高了光能利用率,節(jié)省了分光鏡和系統(tǒng)空間,有利于實(shí)現(xiàn)大孔徑和較大的視場(chǎng),成像質(zhì)量顯著提高。同光軸共視場(chǎng)成像使圖像易于配準(zhǔn)。

本文以吉林省和河北省部分肉牛養(yǎng)殖戶為例,對(duì)影響農(nóng)戶縱向協(xié)作形式選擇的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析.研究表明,交易成本是養(yǎng)殖戶肉牛銷售渠道選擇行為的主要影響因素.價(jià)格有保證程度,市場(chǎng)能否及時(shí)銷售的風(fēng)險(xiǎn)程度對(duì)有一定飼養(yǎng)規(guī)模的農(nóng)戶(年出欄10頭以上)選擇銷售渠道具有不同程度的正面影響;運(yùn)輸成本及風(fēng)險(xiǎn)程度,銷售中的損失具有負(fù)影響;而農(nóng)戶飼養(yǎng)規(guī)模(在達(dá)到一定程度后)對(duì)銷售形式選擇的影響并不顯著.這在一定程度上表明交易成本較農(nóng)戶自身特征和農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征對(duì)農(nóng)戶縱向協(xié)作形式選擇的影響更顯著.

研究背景及挑戰(zhàn):高精度無(wú)縫位置服務(wù)是智慧生活的關(guān)鍵技術(shù)之一, 也是實(shí)現(xiàn)以人為中心的智能情境感知技術(shù)基礎(chǔ)。然而, 復(fù)雜城市峽谷(高樓、天橋、隧道)地區(qū)連續(xù)導(dǎo)航、室內(nèi)外高精度無(wú)縫定位由于衛(wèi)星信號(hào)頻繁受到阻隔、室內(nèi)布局動(dòng)態(tài)變化等因素,實(shí)現(xiàn)連續(xù)高精度全空間定位存在諸多挑戰(zhàn)。本科研團(tuán)隊(duì)研究?jī)?nèi)容:基于團(tuán)隊(duì)在 Wi-Fi, ZigBee, INS、圖像、超聲波、聲音、RFID 等多種定位技術(shù)科研成果,研發(fā)高精度、低功耗、低成本、易部署的多源融合定位云平臺(tái),提供全時(shí)空位置服務(wù)及用戶行為挖掘服務(wù)平臺(tái)。融合定位云平臺(tái)體系框架全時(shí)空定位服務(wù)平臺(tái)上下文突破彈性導(dǎo)航軟硬件架構(gòu)及理論體系基于因子圖多源融合定位算法科研基礎(chǔ):國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“自適應(yīng)導(dǎo)航軟硬件技術(shù)”、高精度高魯棒性室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)及裝置研究(863)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究(NSFC)、基于眾包和群智計(jì)算的室內(nèi)無(wú)線定位理論和方法 (NSFC)、自適應(yīng)室內(nèi)無(wú)線信號(hào)變化的低代價(jià)高精度定位技術(shù)研究(NSFC)等項(xiàng)目的支持下,已完成全時(shí)空融合定位云平臺(tái),以及用戶行為挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。 科研成果:1中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航定位科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2 獲UbiComp交通模式識(shí)別比賽冠軍3獲阿里巴巴天池世界比賽冠軍4 制定國(guó)家實(shí)時(shí)定位標(biāo)準(zhǔn)6項(xiàng)5 發(fā)表中科院一區(qū)頂級(jí)SCI期刊論文 10 篇6 獲得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán) 20項(xiàng),申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利 32項(xiàng)7 國(guó)際 IPIN2016 室內(nèi)定位比賽第3名 成果應(yīng)用案例:華為、三星、中國(guó)電信集成、華大電子、22所等

實(shí)時(shí)把握生產(chǎn)、庫(kù)存等數(shù)據(jù)，是企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目以制造執(zhí)行管理系統(tǒng)（MES）數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，采用Web瀏覽器/服務(wù)器（B/S）的方式，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，為管理者決策提供科學(xué)的依據(jù)。本軟件系統(tǒng)的主要功能如下： 基于瀏覽器的有關(guān)生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)計(jì)劃、作業(yè)計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)實(shí)績(jī)、質(zhì)量、庫(kù)存等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢功能； 基于瀏覽器的多種數(shù)據(jù)分析方法； 針對(duì)多種用戶角色的權(quán)限控制功能、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)安全保護(hù)功能。

所分析研究的尾礦壩壩址區(qū)為一峽谷段，兩岸山頂高程可達(dá)500m左右，土壩于1978年施工后并投入使用。壩底高程為425m，壩頂高程為455m，壩高30m，壩頂寬5m，壩頂長(zhǎng)90m。分設(shè)三個(gè)馬道，設(shè)計(jì)邊坡比自上至下分別為1:2.0、1:2.5、1:3.0，下游坡的變坡處設(shè)馬道寬2m，下游坡腳設(shè)排水棱體，排水棱體高7.5m，壩址堆石棱體坡比為1:1.5。相應(yīng)設(shè)計(jì)總庫(kù)容77萬(wàn)m3，有效庫(kù)容62萬(wàn)m3，服務(wù)年限20年。壩體材料由人工填土、殘積土組成。尾砂壩運(yùn)行以來(lái)，隨著尾砂的堆積和水位上升，整個(gè)壩體逐漸處于飽和狀態(tài)，壩面多處有水滲出。1998年2月13日，當(dāng)時(shí)水位距壩頂約2m，右壩坡約447m高程處滲漏產(chǎn)生流土而失穩(wěn)破壞。 該研究項(xiàng)目分析了土壩塌潰的原因和影響土壩穩(wěn)定性的機(jī)理；對(duì)重建后壩體的安全穩(wěn)定性進(jìn)行了分析計(jì)算，并針對(duì)相應(yīng)影響因素提出了綜合治理對(duì)策；對(duì)類似工程土壩的設(shè)計(jì)施工及運(yùn)行管理提出了相應(yīng)的注意事項(xiàng)和預(yù)防措施。有相應(yīng)的分析軟件。

本系統(tǒng)針對(duì)絡(luò)筒機(jī)車間的特點(diǎn)，提供一個(gè)運(yùn)行在局域網(wǎng)的數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)軟硬件系統(tǒng)，將各分散的絡(luò)筒機(jī)設(shè)備有機(jī)結(jié)合在一起，并從絡(luò)筒機(jī)生產(chǎn)過(guò)程與全車間等不同層面進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)、處理分析、故障檢測(cè)與狀態(tài)估計(jì)及預(yù)測(cè)。系統(tǒng)功能： 對(duì)絡(luò)筒機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)故障檢測(cè)；采集絡(luò)筒機(jī)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)：紗織、批號(hào)、長(zhǎng)度、班產(chǎn)量速度等；質(zhì)量監(jiān)控：清紗器切除次數(shù)、機(jī)械效率＼錠、最低效率；提供報(bào)表自動(dòng)生成系統(tǒng)，顯示供紗管情況：供應(yīng)管數(shù)、失誤數(shù)；結(jié)合外部市場(chǎng)和本地運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)成本監(jiān)控；根據(jù)生產(chǎn)情況進(jìn)行資源狀態(tài)計(jì)量管理；絡(luò)筒機(jī)的性能分析。將實(shí)際制造過(guò)程測(cè)定的結(jié)果與過(guò)去的歷史記錄和企業(yè)制定的目標(biāo)以及客戶要求進(jìn)行比較。

2020年3月8日，安徽師范大學(xué)在bioRxiv上上傳了一篇題為Genome-widedata inferring the evolution and population demography of the novel pneumonia coronavirus (SARS-CoV-2) 的研究分析，作者使用10個(gè)新測(cè)序的SARS-CoV-2基因組，并結(jié)合GISAID數(shù)據(jù)庫(kù)中的136個(gè)基因組，通過(guò)不同的分析方法（如EBSP、錯(cuò)配和中性檢測(cè)等）研究前三個(gè)月數(shù)據(jù)的遺傳變異和統(tǒng)計(jì)。 結(jié)果顯示80個(gè)單倍型共有183個(gè)突變位點(diǎn)，包括27個(gè)簡(jiǎn)約性信息位點(diǎn)和156個(gè)單一位點(diǎn)。對(duì)遺傳多樣性的滑動(dòng)窗口分析表明，SARS-CoV-2基因組豐度的變化有一定范圍，這可以解釋目前這種病毒的廣泛和高適應(yīng)性。遺傳學(xué)分析不支持穿山甲是中間宿主。在最初的單倍型（H14）中，一個(gè)患者樣本居住在華南海鮮市場(chǎng)附近（約2公里），這表明患者有無(wú)意識(shí)接觸該市場(chǎng)史的可能性很高。然而，基于這個(gè)線索，也無(wú)法準(zhǔn)確斷定這個(gè)市場(chǎng)是否是SARS-CoV-2的起源中心。此外，從這個(gè)市場(chǎng)收集的16個(gè)基因組，包含10個(gè)單倍型，表明市場(chǎng)在短期內(nèi)出現(xiàn)循環(huán)感染，這可能導(dǎo)致武漢和其他地區(qū)爆發(fā)SARS-CoV-2。EBSP結(jié)果顯示，第一個(gè)估計(jì)的擴(kuò)展日期從2019年12月7日開始，這表明SARS-CoV-2的傳染可能在11月中下旬開始。