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基于機器視覺、圖像處理等人工智能技術，開發了砂型缺陷智能檢測系統，通過高精度弱紋理表面分析技術，實現鑄造砂型的高精度、高速、全類型的缺陷自動檢測功能，代替人工目視檢測，減少或避免誤檢、漏檢造成的損失。本產品核心的高精度表面紋理分析技術不僅可用于砂型缺陷檢測，也可用于其他產品或工件的表面缺陷檢測。 砂型缺陷智能檢測系統主要功能如下： 支持扒型、裂紋、缺料、型板粘砂、小砂塊掉落、多料、墊箱等全類型的缺陷檢測和分類 精確檢測出缺陷尺寸，檢測精度可到毫米級 支持砂型件號/日期等信息的文字識別 缺陷數據的統計分析功能 大數據看板，大屏展示，數據遠程查看 缺陷判別標準自主學習功能 產線聯動報警，MES系統數據對接 24小時不間斷運行，斷電狀態下數據不丟失 界面簡潔大方，交互便捷友好，支持用戶手動設置缺陷標準  

XM-512消化管道構造模型（胃腸光鏡模型） ? XM-512消化管道構造模型(胃腸光鏡模型)由胃底部結構模型、小腸（十二指腸、空腸和回腸）結構模型、消化管結構模型3部件組成，示胃與小腸的粘膜、粘膜下層、肌層、外膜四層結構以及消化管的血管、淋巴管、神經和消化管腸絨毛的光鏡結構及腸絨毛組織特征。 尺寸：放大 材質：玻璃鋼材料

本發明公開了一種管道用脈沖渦流探頭，包括：底座，其呈上端開口下端封閉的筒體，開口端上設置有端蓋，底座同軸設置在外殼的底部；導向柱，設置在端蓋上，導向柱上套接有彈簧，彈簧一端抵接在端蓋上，另一端與外殼上端抵接；激勵線圈和接收線圈，其內外相套同軸地設置在底座內的底部，且接收線圈的內徑大于激勵線圈的外徑；檢測時，外殼底部置于管道外壁上，底座與管道外壁接觸，激勵線圈產生躍變的一次磁場，使被測區域感應瞬變渦流從而產生二次磁場，并通過接收線圈接收，即可測得被測區域的壁厚。本發明可實現檢測過程中探頭與管道的自動對

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產品詳細介紹

偏光片缺陷檢測系統用于對切割、研磨、噴碼后的偏光片進行外觀檢查，可檢測標記、臟污、氣泡、缺角等缺陷，采用輕量化深度學習檢測算法，無需手動設計缺陷特征，提高算法設計快速性，滿足在線檢測的實時性要求，檢測速度3片/秒，精度99.5%。系統包括8K彩色線掃相機、光電傳感器、伺服電機、控制系統等。

本發明公開了一種在役纜索缺陷檢測裝置，用于檢測纜索(3)內部缺陷，該裝置包括檢測爬行器和信號處理部分，其中，所述檢測爬行器包括對稱分布在纜索(3)周向上的多個檢測模塊(1)，各檢測模塊(1)兩端分別通過套在纜索(3)上的外部框架(2)卡接在一起；檢測模塊為模塊化設計，由磁化吸附單元、主動單元、從動單元和檢測探頭單元組成；該檢測爬行器沿纜索(3)通過在表面爬升運動，獲得纜索(3)內部檢測信號，并傳輸到所述信號處理部分進行分析處理，完成對纜索(3)的檢測。本發明將磁性檢測中的磁化力作為爬升運動的壓緊力，

隨著國民經濟的快速發展，國內汽車保有量迅速增加，對高品質汽車板的需求日益旺盛。目前，板材表面光潔性、涂漆性能是影響汽車外板關鍵因素，尤其是中高檔轎車，外板材料必須達到 O5 級表面水平（O5 級別要求鋼板表面無任何缺陷）。因此，控制汽車板材表面質量是鋼鐵企業生產中最重要的技術之一。當前高等級的汽車板生產難度極高，主要是存在以下三個難題：（1）汽車板澆鑄過程中水口結瘤物嚴重，影響汽車板質量與正常生產；（2）連鑄結晶器液面波動引起的界面卷渣缺陷；（3）大尺寸夾雜物及液態保護渣易出現在鑄坯表層。當前普遍采用鑄坯表面扒皮方法降低缺陷概率，然而此種方法耗費大量人力、物力，且不能從根本上解決高等級的汽車面板缺陷問題。因此，控制汽車板表面缺陷是打造高端 O5 板、實現高效節能穩定生產需解決的關鍵問題。（1）汽車板鋼連鑄浸入式水口結瘤控制技術。汽車板鋼 RH 精煉過程加入鋁粒，脫除鋼中[O]含量，生產 Al 3 O 2 夾雜物，在后續工藝中采用控制精煉渣系、提高軟吹時間、防止二次氧化等手段，減少鋼液中夾雜物含量。在實際連鑄生產過程中，Al 2 O 3 仍頻繁的造成水口結瘤，影響正常澆鑄。在水口結瘤物中發現，水口內壁結瘤物中普遍存在大量的凝固鋼，從而加劇水口堵塞的速度。本項目提出水口結瘤控制技術，在浸入式水口附近采用電磁加熱技術，通過調整電流頻率和強度，在水口內部附近產生高頻交變磁場，誘導此區域產生大量的焦耳熱，提高水口內壁溫度，避免由于鋼液滯留造成的凝鋼現象，降低水口堵塞幾率，避免由于偏流現象導致的界面卷渣行為，改善鑄坯表層質量，提高高端汽車板生產節奏的穩定性。（2）連鑄結晶器界面卷渣控制技術。通過改變浸入式水口類型、浸入深度、吹氬流量等操作參數可以改變連鑄結晶器內單環流—雙環流流動行為，從而改善界面波動，降低卷渣概率。當前研究吹氬條件下結晶器鋼液流動行為，普遍通過水模型進行物理模擬，而對實際生產過程中鋼渣界面的波動行為研究很少。因此在實際生產過程中，仍頻繁出現卷渣現象，遺留至鑄坯表層附近，嚴重影響汽車板的正常生產。本項目采用插釘板實驗，實驗測量澆鑄過程中鋼渣界面形狀和流速分布，確定獲得鋼渣界面的傳輸行為。通過優化操作工藝參數，實現連鑄結晶器界面卷渣的有效控制。與國內研究相比，能夠實現連鑄結晶器液面波動行為的實際測量，測量結果更為準確直觀，有效指導生產實踐。（3）初始凝固鉤尺寸控制技術。連鑄結晶器彎月面附近，高溫鋼液與結晶器銅板接觸良好，大量的凝固潛熱瞬時釋放，凝坯殼快速形成。在結晶器往復震動作用下，初始凝固坯殼被液態保護渣擠壓向鋼液內部彎曲，病形成初始凝固鉤。在非正常澆鑄條件下，初始凝固鉤尺寸較大，對上浮的大尺寸夾雜物和液態保護渣有較強的捕獲作用，造成鑄坯表層夾渣而遺留至鑄坯內部，并在后續軋制過程中極易形成汽車板表層缺陷。目前國內對彎月面附近初始凝固行為研究較少，開展凝固鉤捕獲大尺寸夾雜物與保護渣研究很少。本項目采用實驗檢測與數值模擬手段，研究結晶器彎月面附近凝固行為，研究凝固鉤形成過程及大尺寸夾雜物遷移、捕獲行為，分析關鍵工藝參數初始凝固行為影響，實現凝固鉤尺寸的有效控制，降低凝固鉤對夾雜物和保護渣捕獲概率。

手機整機屏幕缺陷檢測系統是一種基于機器視覺技術和android通訊原理的，屏幕缺陷檢測分析系統；  使用單位——富士康、英華達