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 本項(xiàng)目通過(guò)顯微掃描技術(shù)、多光譜技術(shù)、智能分析技術(shù)將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統(tǒng)中進(jìn)行一體化集成，不僅是使國(guó)產(chǎn)病理掃描儀器達(dá)到國(guó)外先進(jìn)水平，同時(shí)將攻克目前國(guó)內(nèi)外同類型產(chǎn)品的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)生物組織的多維顯微信息融合，實(shí)現(xiàn)更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過(guò)項(xiàng)目實(shí)施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場(chǎng)大數(shù)值孔徑物鏡（平場(chǎng)復(fù)消色差物鏡）已經(jīng)順利產(chǎn)業(yè)化，并大量應(yīng)用于Motic系列顯微鏡和細(xì)胞DNA定量分析系統(tǒng)上，有效提高掃描成像的速度和質(zhì)量；2）開發(fā)了采用無(wú)刀口后焦偏置的偏心光束法主動(dòng)離焦量探測(cè)裝置，通過(guò)探測(cè)光斑的半徑和離焦量的線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)微米量級(jí)的離焦量探測(cè)； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對(duì)焦方法的病理切片實(shí)時(shí)掃描自動(dòng)對(duì)焦方法及裝置，該成果已成功進(jìn)入工程化應(yīng)用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機(jī)的直線驅(qū)動(dòng)顯微掃描臺(tái)，并通過(guò)嚴(yán)格實(shí)施加工工藝保障措施，各項(xiàng)性能指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎(chǔ)。5）完成了基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和裝載機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，并采用自主控制和機(jī)器視覺技術(shù)解決了切片倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)精度和機(jī)械手控制精度之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)無(wú)人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設(shè)計(jì)。 目前，本項(xiàng)目已順利通過(guò)科技部組織的中期評(píng)估實(shí)地檢查工作，各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)達(dá)到或超過(guò)中期預(yù)期指標(biāo)。多維高分辨率生物組織表征與分析儀器原型設(shè)計(jì)框圖20×/0.65大視場(chǎng)大數(shù)值孔徑物鏡（平場(chǎng)復(fù)消色差物鏡）基于線性磁軸電機(jī)的直線驅(qū)動(dòng)顯微掃描臺(tái)基于相面傾斜對(duì)焦方法的病理切片實(shí)時(shí)掃描自動(dòng)對(duì)焦方法及裝置基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和裝載機(jī)構(gòu)

本項(xiàng)目通過(guò)顯微掃描技術(shù)、多光譜技術(shù)、智能分析技術(shù)將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創(chuàng)新性地在同一系統(tǒng)中進(jìn)行一體化集成，不僅是使國(guó)產(chǎn)病理掃描儀器達(dá)到國(guó)外先進(jìn)水平，同時(shí)將攻克目前國(guó)內(nèi)外同類型產(chǎn)品的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)生物組織的多維顯微信息融合，實(shí)現(xiàn)更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過(guò)項(xiàng)目實(shí)施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場(chǎng)大數(shù)值孔徑物鏡（平場(chǎng)復(fù)消色差物鏡）已經(jīng)順利產(chǎn)業(yè)化，并大量應(yīng)用于Motic系列顯微鏡和細(xì)胞DNA定量分析系統(tǒng)上，有效提高掃描成像的速度和質(zhì)量；2）開發(fā)了采用無(wú)刀口后焦偏置的偏心光束法主動(dòng)離焦量探測(cè)裝置，通過(guò)探測(cè)光斑的半徑和離焦量的線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)微米量級(jí)的離焦量探測(cè)； 3）開發(fā)了基于相面傾斜對(duì)焦方法的病理切片實(shí)時(shí)掃描自動(dòng)對(duì)焦方法及裝置，該成果已成功進(jìn)入工程化應(yīng)用階段； 4）開發(fā)了基于線性磁軸電機(jī)的直線驅(qū)動(dòng)顯微掃描臺(tái)，并通過(guò)嚴(yán)格實(shí)施加工工藝保障措施，各項(xiàng)性能指標(biāo)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，為快速、穩(wěn)定線掃顯微成像奠定基礎(chǔ)。5）完成了基于切片托盤的轉(zhuǎn)塔倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和裝載機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，并采用自主控制和機(jī)器視覺技術(shù)解決了切片倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)精度和機(jī)械手控制精度之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)無(wú)人值守連續(xù)掃描的多規(guī)格切片裝載設(shè)計(jì)。 目前，本項(xiàng)目已順利通過(guò)科技部組織的中期評(píng)估實(shí)地檢查工作，各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)達(dá)到或超過(guò)中期預(yù)期指標(biāo)。

一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)局部特征轉(zhuǎn)換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對(duì)待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓(xùn)練集相應(yīng)劃分相互重疊的圖像塊;對(duì)于輸入低分辨率人臉圖像的每一個(gè)位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對(duì)應(yīng)位置的圖像塊中找出 K 個(gè)最近鄰的圖像塊，并對(duì)應(yīng)找出相應(yīng) 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進(jìn)行去均值化;利用映射系數(shù)計(jì)算出各圖像塊相應(yīng)的高分辨率人臉 圖像塊，重構(gòu)出高分辨率人臉圖像，進(jìn)行迭代后處理。本發(fā)明解決了主成分分析無(wú)法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問(wèn)題，利用局部流形的線性特性有效的進(jìn)行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時(shí)進(jìn)行 高分辨率圖像后處理，進(jìn)一步提高了重建結(jié)果的主、客觀圖像質(zhì)量。

管道是核電、火電、石化、化工、冶金、礦山等行業(yè)輸送流體介質(zhì)的 重要設(shè)備，用量巨大。然而，現(xiàn)有各種管道性能單一，在腐蝕與磨損、 沖蝕與磨損、復(fù)合腐蝕等交互作用工況下時(shí)使用壽命均很短，嚴(yán)重影 響了企業(yè)的安全生產(chǎn)。對(duì)此，項(xiàng)目組通過(guò)集成創(chuàng)新，采用新型的反應(yīng) 復(fù)合加工工藝，把金屬、陶瓷、高分子有機(jī)地融合在一起，賦予其優(yōu) 異的耐磨耐蝕性能，成功研制出新一代高耐磨耐蝕三元復(fù)合管系列產(chǎn)品，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外在高性能管道領(lǐng)域中的空白。

本發(fā)明公開了一種操控低折射率介質(zhì)納米粒子的裝置和方法，屬于光學(xué)捕獲和光學(xué)微操控技術(shù)領(lǐng)域。該裝置由激光器、擴(kuò)束鏡組、偏振轉(zhuǎn)換器、反射鏡、分束器、空間光調(diào)制器、光闌、油浸物鏡和位移臺(tái)組成。該方法通過(guò)偏振轉(zhuǎn)換器和空間光調(diào)制器生成空間位相復(fù)雜分布的徑向偏振渦旋光場(chǎng)，在油浸透鏡的聚焦下利用兩列相向傳輸?shù)墓鈭?chǎng)干涉生成中空的球形焦斑，能夠?qū)⑻幱诮箞?chǎng)范圍內(nèi)的低折射率介質(zhì)粒子穩(wěn)定地三維捕獲在焦場(chǎng)的中心。通過(guò)改變聚焦條件和空間光調(diào)制器的加載位相，能夠?qū)崿F(xiàn)多粒子操控和粒子運(yùn)動(dòng)軌跡的靈活調(diào)控。該方法克服了傳統(tǒng)光鑷技術(shù)中無(wú)法三維捕獲低折射率介質(zhì)粒子的難題，在一系列涉及光學(xué)操控的領(lǐng)域都有著重大的應(yīng)用前景。

本發(fā)明涉及一種空間相機(jī)的幾何分辨率檢測(cè)方法,和一種空間相機(jī)時(shí)相分辨率檢測(cè)方法,以及一種可用于空間相機(jī)幾何和時(shí)相分辨率檢測(cè)的移動(dòng)檢測(cè)車。本發(fā)明改變常規(guī)的地面固定靶標(biāo)形式,將幾何分辨率靶標(biāo)與移動(dòng)車輛結(jié)合,形成移動(dòng)靶標(biāo),實(shí)現(xiàn)幾何分辨率檢測(cè)、不同時(shí)相移動(dòng)定標(biāo)功能,提高了光學(xué)相機(jī)任意方向幾何分辨率的測(cè)試精度。車艙內(nèi)可存放常規(guī)的地面固定靶標(biāo),可在應(yīng)急條件快速布設(shè),也可起到車體硬性靶標(biāo)與常規(guī)軟性靶標(biāo)互補(bǔ)的作用。

本實(shí)用新型公開了一種污染土電導(dǎo)率測(cè)量及電滲過(guò)程電學(xué)參數(shù)變化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝置，包括計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、有機(jī)玻璃圓筒、程控電源箱、TDR100測(cè)試儀、溫度檢測(cè)模塊、電壓檢測(cè)模塊、電流檢測(cè)模塊、LAQUA電導(dǎo)率測(cè)試儀、電子稱和過(guò)濾收集瓶；有機(jī)玻璃圓筒的中軸線上設(shè)置金屬管作為陰極，內(nèi)壁纏繞EKG土工布作為陽(yáng)極；金屬管側(cè)壁開有小孔，外層包裹土工布；電滲排水通過(guò)土工布進(jìn)入金屬管然后通過(guò)有機(jī)玻璃圓筒底部的排水孔經(jīng)排水導(dǎo)管進(jìn)入過(guò)濾收集瓶；三個(gè)溫度傳感器分別插入陰極土體、陽(yáng)極土體和陰極陽(yáng)極之間的土體中；本實(shí)用新型裝置由計(jì)算機(jī)來(lái)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)下的節(jié)點(diǎn)裝置的工作狀態(tài)，電導(dǎo)率測(cè)量更加準(zhǔn)確有效。

一種基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類方法，包括對(duì)輸入的原始高分辨率遙感圖像 進(jìn)行劃分得到場(chǎng)景，從每個(gè)場(chǎng)景中隨機(jī)地提取若干個(gè)訓(xùn)練圖像塊，將訓(xùn)練圖像塊聚集起來(lái)做預(yù)處理操作; 計(jì)算所有訓(xùn)練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對(duì)每一幅場(chǎng)景密集采樣得到局部圖像塊， 對(duì)每個(gè)局部圖像塊做預(yù)處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進(jìn)行編碼獲得場(chǎng)景的所有局部特 征;將所有場(chǎng)景的局部特征集合起來(lái)進(jìn)行特征量化，統(tǒng)計(jì)每一幅場(chǎng)景的局部特征直方圖，得到場(chǎng)景的全 局特征表達(dá);隨機(jī)挑選若干幅場(chǎng)景作為訓(xùn)練樣本，由分類器得到每一幅場(chǎng)景的預(yù)測(cè)類別標(biāo)號(hào)，完成原始 高分辨率遙感場(chǎng)景的標(biāo)注任務(wù)。

本發(fā)明提供一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法，包括步驟有：采用土力學(xué)常規(guī)實(shí)驗(yàn)方法測(cè)得黏土試樣的干密度，算出干密度的三分之二次冪；實(shí)驗(yàn)室制備黏土試樣的微結(jié)構(gòu)樣品；采用ZD-A3凍干儀將制作的樣品凍干并抽真空，真空度達(dá)到到10-6Pa時(shí)進(jìn)行掃描電鏡，觀察樣品的微結(jié)構(gòu)并獲得掃描照片；采用圖像分析軟件提取兩個(gè)閾值對(duì)應(yīng)的二值化數(shù)據(jù)；對(duì)比兩個(gè)閾值條件下抽取到顆粒體和孔隙率的參數(shù)特征，算出孔隙體面積比；當(dāng)孔隙體面積比等于干密度的三分之二次冪時(shí)，停止逼近，此時(shí)的閾值即為與所測(cè)干密度相對(duì)應(yīng)的圖像分割閾值。有