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1 成果簡介作為一種清潔、高效的能量轉(zhuǎn)換裝置， 質(zhì)子交換膜燃料電池的理論比能量高達(dá)32940Wh/kg（ 在地面上使用時可不計空氣的質(zhì)量），是各種電化學(xué)電池體系中的理論比能量“ 絕對冠軍”， 而且功率密度高、電流密度大， 是最先進(jìn)的能量轉(zhuǎn)換技術(shù)之一。現(xiàn)在世界各國正在加速其在民用領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)。 利用質(zhì)子交換膜燃料電池國產(chǎn)關(guān)鍵原材料，創(chuàng)新膜電極制備方法（“熱定型” CCM 制備法）和優(yōu)化制備工藝，開發(fā)出了高性能、大面積的國產(chǎn)材料膜電極批量制備技術(shù)。并在模塊化燃料電池設(shè)計和計算機(jī)模擬仿真的基礎(chǔ)上，研制出了空冷、自增濕式質(zhì)子交換膜燃料電池發(fā)電機(jī)。該成果獲得全國第十九屆發(fā)明展覽會發(fā)明金獎。空冷、自增濕式質(zhì)子交換膜燃料電池發(fā)電機(jī)，主要由燃料電池、供氣軸流風(fēng)扇、陽極間歇式排氣電磁閥、 DC/DC 穩(wěn)壓器和控制電路板等組成，燃料電池采用陰極與大氣貫通的開 放設(shè)計和高效的自增濕專利技術(shù)，能實現(xiàn)寬功率范圍的自增濕發(fā)電。在電化學(xué)發(fā)電過程中，無需進(jìn)行復(fù)雜的熱管理和對反應(yīng)氣體進(jìn)行預(yù)加濕，大大地減化了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，提高了系統(tǒng)比功率（ 265W/kg、 211W/L），并降低了成本，是一種實用性很強(qiáng)的新能源發(fā)電機(jī)。該發(fā)電機(jī)采用普氫燃料，發(fā)電效率可達(dá)到 50%以上，功率密度可達(dá)到 300mW/cm2 以上，無污染。在分布式電站、交通動力和便攜式電源方面具有廣泛的應(yīng)用前景。 燃料電池發(fā)電機(jī)技術(shù)指標(biāo)： 上圖： 1.3 千瓦 空冷、自增濕式燃料電池發(fā)電機(jī) (43 cells)2 應(yīng)用說明經(jīng)過近十年來的電動汽車、 分布式電站、電源等領(lǐng)域的廣泛示范應(yīng)用（ 燃料電池已經(jīng)在航天、軍事上得到應(yīng)用，燃料電池備用電源和燃料電池家用電站正在開始商業(yè)化）， 質(zhì)子交換膜燃料電池技術(shù)的成熟度已經(jīng)逐漸被用戶所接受。目前，其商業(yè)化主要問題是成本較高（采用進(jìn)口材料成本昂貴）， 而本項目采用“ 863” 計劃“ 全國產(chǎn)材料燃料電池發(fā)電機(jī)” 成果，利用國產(chǎn)原材料制備燃料電池電堆，燃料電池材料供應(yīng)不僅有安全保障，而且還有低成本優(yōu)勢，可望克服燃料電池高成本的商業(yè)化障礙。3 應(yīng)用說明本項目屬新能源發(fā)電機(jī)領(lǐng)域。在分布式電站、交通動力和便攜式電源方面具有廣泛的應(yīng)用前景。4 效益分析目前，質(zhì)子交換膜燃料電池的先進(jìn)制造水平為：電極催化劑載量為 0.5 毫克/平方厘米（電極）左右，電極性能可以在常壓空氣條件下達(dá)到 0.62V、 1A/cm2 (0.62W/ cm2)。如在批量生產(chǎn)的情況下， 1 千瓦的質(zhì)子交換膜燃料電池電堆僅需要使用約 2 克的 Pt 催化劑、 0.2 平方米的質(zhì)子交換膜、 0.4 平方米的碳紙擴(kuò)散層和約 0.24 平方米模壓雙極板。考慮國產(chǎn)燃料電池材料的批量生產(chǎn)，估計能實現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)： 1500 元/平方米（質(zhì)子交換膜）、催化劑 400 元/克（ Pt）、 300 元/平方米（碳紙）、 600 元/平方米（模壓石墨板）。 1 千瓦全國產(chǎn)材料燃料電池堆的關(guān)鍵材料成本可控制在 1500 元以下，這與目前進(jìn)口材料燃料電池 26000 元/千瓦的成本相比， 國產(chǎn)材料燃料電池堆具有十分誘人的前景，這一批量生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于電站成本要求 8000 元/千瓦，距離交通動力 500 元/千瓦的產(chǎn)業(yè)化目標(biāo)也為時不遠(yuǎn)。

本成果提出的基于超像素樣本擴(kuò)充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結(jié)果指導(dǎo)偽樣本擴(kuò)充增加了訓(xùn)練集樣本數(shù)量，解決了高光譜圖像有標(biāo)記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網(wǎng)絡(luò)也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現(xiàn)了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請已經(jīng)提交。 實驗采用反射光學(xué)系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學(xué)（Pavia  University）的高光譜圖像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數(shù)據(jù)集一共含有 9 個類別的 42776個有標(biāo)記樣本，選取每類 30 個有標(biāo)記樣本作為訓(xùn)練集，其余作為測試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數(shù) 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標(biāo)簽樣本擴(kuò)充的空譜全卷積網(wǎng)絡(luò)的本方法在小樣本情況下每個類的分類準(zhǔn)確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達(dá)到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對比實驗結(jié)果

該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。 主要技術(shù)指標(biāo) 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。 該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。 表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量 表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較

本發(fā)明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預(yù)編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴(kuò)展和歸一化接收天線距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設(shè)計最佳的預(yù)編碼矩陣，對預(yù)先設(shè)計好的空時碼字進(jìn)行預(yù)處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預(yù)編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計信息，另一方面可以進(jìn)一步減少所需的反饋量。

高熱阻/防火/防水 膨脹珍珠巖保溫板 防火等級:A 

本成果涉及的飛輪儲能裝置基于永磁偏置磁懸浮軸承與雙凸極電機(jī)集成化技術(shù)，永磁偏置磁懸浮軸承能夠?qū)崿F(xiàn)對轉(zhuǎn)子位移的主動控制，且具有較小的能量損耗，適合應(yīng)用于轉(zhuǎn)子質(zhì)量重、轉(zhuǎn)速高的飛輪儲能系統(tǒng)中。雙凸極永磁電機(jī)采用永磁體來提供勵磁磁場，具有較高的效率和較大的轉(zhuǎn)矩，且轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)簡單，適合高速運(yùn)行。鑒于兩者都是采用永磁體來提供靜態(tài)磁場這一共同特點(diǎn)，本項目提出了利用同一永磁體同時為磁懸浮軸承提供偏置磁場，為電機(jī)提供勵磁磁場的思路。此外，鑒于混合勵磁雙凸極電機(jī)能發(fā)揮永磁高效與電勵磁方便調(diào)節(jié)磁場的優(yōu)勢，使電機(jī)在電動運(yùn)行

目前全部采用太陽能作為汽車的驅(qū)動能源還不現(xiàn)實，本發(fā)明定位在動力需求較少的用于代步的電動自行車和電動輪椅上，太陽能提供主要動力成為了可能，這就決定了太陽能電動車或電動輪椅具有了實際的應(yīng)用價值和廣闊的市場前景。目前市場上還沒有見到這類產(chǎn)品。設(shè)計此款電動車目的在于：一、頂棚上加裝太陽能電池板，利用太陽能作為輔助能源對電動車或電動輪椅進(jìn)行充電；二、頂棚結(jié)構(gòu)采用了可折疊設(shè)計，既增加采光面積又節(jié)省了停放空間；三、頂棚結(jié)構(gòu)包含充電控制電路和太陽光垂直感光系統(tǒng)，以充分利用太陽光能。

太陽能煙囪是一種利用熱壓作用引導(dǎo)和加強(qiáng)自然通風(fēng)的裝置。它由玻璃板、吸熱板、風(fēng)口和隔熱材料組成，原理是太陽輻射透過玻璃板，加熱空氣通道內(nèi)空氣溫度，產(chǎn)生熱壓差，熱空氣上升從出風(fēng)口排出，形成空氣循環(huán)流通，降低建筑空調(diào)能耗。基于對華東地區(qū)某實驗建筑中太陽能煙囪的實際測量，結(jié)合數(shù)值模擬與理論模型，探討實際工程中太陽能煙囪的通風(fēng)效果，推薦在實際工程中太陽能煙囪的流量系數(shù)Cd取值，討論太陽能煙囪在夏熱冬冷地區(qū)的節(jié)能效果。

本項目致力于將當(dāng)前國際上腦科學(xué)的前沿研究成果用于學(xué)生多維腦認(rèn)知功能的精準(zhǔn)鑒別和潛力的挖掘。 本項目利用權(quán)威技術(shù)與先進(jìn)算法，并通過整合國內(nèi)外 科研機(jī)構(gòu)閑散腦科學(xué)平臺和掃描資源，建立全球最大的腦認(rèn)知功能數(shù)據(jù)庫，為教育機(jī)構(gòu)和其他行業(yè)需求提供基礎(chǔ)服務(wù)