|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于CT圖像的胰腺腫瘤診斷算法、基于鉬靶圖像的乳腺癌淋巴轉移診斷算法
技術分析(創新性、先進性、獨占性)開發了新穎的深度學習算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發。已經在兩家大型三甲醫院做測試，算法和程序代碼完整，
中國人民大學
2021-04-10
基于CT圖像的胰腺腫瘤診斷算法、基于鉬靶圖像的乳腺癌淋巴轉移診斷算法
技術分析(創新性、先進性、獨占性)
開發了新穎的深度學習算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發。
中國人民大學
2021-05-11
維漢雙語生活繳費微信小程序
產品服務:該項目已與同學合作創立公司（新疆伊祖兒商貿有限公司）投入運營，此前已完成開發，翻譯，接入接口，推廣等工作。商業模式:項目通過商品利潤，手續費和廣告等方式盈利。本項目在微信平臺目前擁有150萬個用戶且達到了穩定的盈利狀態。此后發展規劃中希望開發更多繳費業務，提高管理水平，擁有更多資金投入來開發和維護。
同濟大學
2021-04-10
維漢雙語生活繳費微信小程序
該項目已與同學合作創立公司（新疆伊祖兒商貿有限公司）投入運營，此前已完成開發，翻譯，接入接口，推廣等工作。
同濟大學
2021-02-24
福建信昇達智能科技有限公司
福建信昇達智能科技有限公司，多年來深耕公共文化、物聯網、護眼照明領域的智能化建設，以強大的自主創新能力、產品研發和設備生產實力，優秀的營銷體系和完善的售后維保體系，為公共圖書館、高校、中小學、幼兒園及政企提供全方位智慧圖書館解決方案、全護眼健康光環境解決方案及智慧校園解決方案，優質的智能產品體驗，贏得業內客戶及廣大用戶的高度贊譽。
2021年初，公司戰略布局，面向政企校提供 “智慧圖書館、智慧校園、數字場館、建筑智能化”設計、施工、運維一體化解決方案。
信昇達秉承“誠信高效、持續領先”的企業理念、“智慧創新 賦能未來”的企業愿景，期待與社會各界真誠合作，共創輝煌。
福建信昇達智能科技有限公司
2021-01-15
山東久隆恒信藥業有限公司
2005年，山東久隆恒信藥業有限公司成立于濟南高新區留學人員創業園，是一家專業致力于獸用原料藥及中間體生產的高科技企業。2009年，公司投資3000萬于華店創業園內建立工廠，占地30余畝，主要生產獸用原料藥及中間體，其主要品種有氟尼辛葡甲胺，替米考星，二丙酸咪唑苯脲，頭孢噻呋鹽酸鹽，卡巴匹林鈣等七個品種。公司投資500萬建立的GMP精烘包車間，順利通過GMP驗收，并取得相應產品的生產文號。
公司重視客戶訴求和市場需求，積極開拓國內及國際市場。在國內公司產品基本覆蓋了所有省份;在國際市場，公司產品遍布各大洲,泰國，菲律賓，德國，荷蘭，土耳其，巴西，阿根廷，印度等都能見到久隆產品的身影。
公司重視新產品的研發，2016年取得農業部三類新獸藥注冊證書--磷酸替米考星，獲批市級高新技術企業。2014年承擔的科技部科技型中小企業創新基金項目,并于2016年底獲得驗收通過，獲得專項基金獎勵。
公司重視環境保護及企業安全生產工作。環保、安全手續完善合法，2017年投資200多萬的環保治理設施已投入運營，安全標準化建設工作高于國家標準執行。
公司重視產品品質及創新。公司組建了自己的科技研發中心，持續改進提升產品品質。公司與齊魯工業大學、山東省化工研究院等有著良好的技術合作。公司組建了專業的質量保證服務隊伍，對客戶提出的問題迅速及時給與回應及解決。
山東久隆恒信藥業有限公司
2021-08-31
煙臺嘉信化學科技有限公司
煙臺嘉信化學科技有限公司成立于2019-04-08，法定代表人為張善生，注冊資本為4000萬元人民幣，統一社會信用代碼為91370684MA3PGKMJ2F，企業地址位于山東省煙臺市蓬萊區北溝化工園區嘉信路1號，所屬行業為化學原料和化學制品制造業，經營范圍包含：化學技術研究；制造：染料（不含危險品及國家專控產品）；批發：印染助劑（不含危險品及國家專控產品）、紡織品、服裝；貨物和技術進出口；生產銷售：化學石膏。
煙臺嘉信化學科技有限公司
2021-09-07
一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法
本發明公開了一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法，其采用三維徑向采樣軌跡實現全心臟三維K空間數據的欠采樣；通過高階張量分解實現磁共振圖像的稀疏表示，實現全心臟三維磁共振數據的最優稀疏表示，提高磁共振成像的精度；結合張量分解的稀疏數據的L1范數與全變差變換的復合正則化項作為約束項，利用快速復合分裂算法實現欠采樣三維心臟磁共振圖像重構。本發明方法有效縮短磁共振成像掃描時間，提高心臟磁共振成像的速度，有利于消除心臟檢測過程中產生的運動偽影，提高三維心臟磁共振成像的精度。
浙江大學
2021-04-10
一種基于稀疏的微小缺陷高頻超聲顯微成像超分辨的方法
本發明屬于稀疏超分辨檢測領域，并公開了一種基于稀疏的微 小缺陷高頻超聲顯微成像超分辨的方法。該方法包括如下步驟:執行 過采樣高頻超聲顯微 C-掃成像;根據過采樣時的采樣步長與超聲探頭 分辨率，計算出探頭點擴散函數 k;由點擴散函數根據進行稀疏超分 辨計算，獲得最終高分辨圖像。本發明方法實現了高頻顯微成像對現 微小缺陷進行超分辨顯微成像，增強圖像信噪比和分辨率，提高微小缺陷檢測的準確性，同時對于微觀缺陷的檢測有著重要的意義，有效 地推動微器件可靠性的發展。
華中科技大學
2021-04-14
Web挖掘中若干理論與算法的研究
Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。
江西師范大學
2021-05-05