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經(jīng)過(guò)十四年的發(fā)展，工作站先后招收12批次博士后共計(jì)44人，其中已出站27人，目前在站17人。博士后擬定的選題均圍繞某個(gè)行業(yè)的投資與風(fēng)險(xiǎn)控制策略而展開(kāi)，覆蓋的行業(yè)包括：信息科技、互聯(lián)網(wǎng)/新媒體/文化創(chuàng)意、生物技術(shù)/健康、新能源/節(jié)能環(huán)保、新材料/化工、消費(fèi)品/現(xiàn)代服務(wù)以及高端裝備制造行業(yè)等。

系統(tǒng)主要應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域， 針對(duì)各團(tuán)隊(duì)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)管理困難、科研進(jìn)度難協(xié)同等問(wèn)題， 通過(guò)搭建私有云服務(wù)器，提供可視化虛擬系統(tǒng)鏡像， 并開(kāi)發(fā)科研管理軟件，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)管理的高效與智能化。

平臺(tái)以拖拽式、低代碼方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、可視化分析，為教師科研、學(xué)生自助數(shù)據(jù)分析探索應(yīng)用提供工具支撐。在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，用戶(hù)能夠隨時(shí)更改觀察數(shù)據(jù)的維度、指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)能夠以豐富的圖表方式進(jìn)行迅速、直觀的表達(dá)，同時(shí)借助聯(lián)動(dòng)、鉆取、鏈接等交互操作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的細(xì)節(jié)規(guī)律，在操作交互過(guò)程中與數(shù)據(jù)進(jìn)行直接、實(shí)時(shí)的對(duì)話(huà)。1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可視化分析平臺(tái)能夠快速完成數(shù)據(jù)的添加，并支持對(duì)于數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)分析與洞察。根據(jù)分析需求，系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)值替換、重命名、數(shù)據(jù)分組、分段、去除空格、數(shù)據(jù)列合并、拆分、自定義列、地理分析等數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，滿(mǎn)足基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、集成需求。2、可視化設(shè)計(jì)支持學(xué)生通過(guò)拖拽的方式更改觀察數(shù)據(jù)的維度、指標(biāo)，并將數(shù)據(jù)以豐富的圖表方式，進(jìn)行迅速、直觀的表達(dá)。整體分析過(guò)程無(wú)需編碼，為學(xué)生提供極簡(jiǎn)易用的操作體驗(yàn)。平臺(tái)提供圖形的智能匹配與圖形切換功能，支持學(xué)生隨時(shí)更改圖形類(lèi)型，尋找更貼切的圖形表達(dá)方式來(lái)詮釋業(yè)務(wù)含義。支持多數(shù)據(jù)表的分析模式，學(xué)生在分析時(shí)，可選擇多個(gè)表的字段直接制圖，無(wú)需提前建立數(shù)據(jù)集（寬表）。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢索表關(guān)系，在后臺(tái)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)關(guān)系，學(xué)生也可手工指定多表之間的多種關(guān)聯(lián)關(guān)系，關(guān)聯(lián)關(guān)系支持常見(jiàn)的雪花、星型等模式。關(guān)聯(lián)關(guān)系一旦設(shè)定后，可被其他圖形復(fù)用，極大的增強(qiáng)了數(shù)據(jù)模型的靈活度，滿(mǎn)足了更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景。3、圖形組件開(kāi)發(fā)作為“計(jì)算機(jī)”、“大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)技術(shù)學(xué)科的學(xué)生，除了掌握?qǐng)D形基礎(chǔ)用法和分析方法外，可以利用每一個(gè)圖形的“編碼”功能實(shí)現(xiàn)圖形深層次的開(kāi)發(fā)和自定義。還可以利用R\JS編碼的方式，進(jìn)行全新的可視化圖表開(kāi)發(fā)，圖表可以與當(dāng)前頁(yè)面融為一體，形成完整的分析場(chǎng)景。4、成果管理監(jiān)控總覽提供對(duì)可視化發(fā)布后成果的全局監(jiān)控與管理。教師可以了解到發(fā)布的成果數(shù)量，成果收藏情況，成果訪問(wèn)情況等信息。幫助教師更好的進(jìn)行全局可視化成果的管理。5、數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)主要是針對(duì)科研人員已經(jīng)發(fā)布的可視化場(chǎng)景、報(bào)告、Word報(bào)告進(jìn)行分類(lèi)管理，支持針對(duì)研發(fā)成果進(jìn)行統(tǒng)一權(quán)限管理。

MLBP模型以肽序列向量為輸入，取代其他預(yù)測(cè)方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入層，從序列向量中學(xué)習(xí)出稠密的連續(xù)特征向量。然后，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層從特征向量中提取卷積特征，并結(jié)合雙向門(mén)控循環(huán)單元層提高預(yù)測(cè)性能。

近日，我校健康科學(xué)研究所科研團(tuán)隊(duì)在各自研究領(lǐng)域取得多項(xiàng)科研成果。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹超薄尺寸  作為內(nèi)置型結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了超薄設(shè)計(jì)和裝配允許工作溫度范圍  -55℃~+155℃防護(hù)等級(jí)高  耐震動(dòng)和沖擊高旋轉(zhuǎn)速度  最高可以達(dá)到60000 RPM高可靠性 由于采用了和馬達(dá)相似的結(jié)構(gòu)，但是由于轉(zhuǎn)子無(wú)繞線， 因此具有很高的可靠性低成本  通過(guò)減少元件數(shù)目大幅度的降低了旋變的成本可滿(mǎn)足不同外形尺寸的設(shè)計(jì)  可提供不同的保護(hù)等級(jí)（IP）器應(yīng)用范圍：廣泛應(yīng)用于混合動(dòng)力汽車(chē)，純電動(dòng)汽車(chē)系統(tǒng)。

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