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大數據教學
科研
實驗平臺
集數據預處理、模型訓練、預測、評估為一體的一站式大數據智能分析挖掘平臺,提供豐富的大數據教學資源,交互式圖形接口及高質量的算法庫,滿足高校在大數據分析教學、實驗、科研等典型場景的應用。
中科天璣數據科技股份有限公司
2021-02-01
基礎教育
科研
服務平臺
一、產品功能及內容 實用的科研方法指導類專題文獻推送; 常用的寫作模板及相應的寫作規范參考; 基于先進算法的萬方檢測所提供的學術預審; 覆蓋基礎教育各細分研究領域的熱點推薦及可視化圖像比較分析,助力于一線科研開題參考; 文獻檢索實現多參數精確聚類,同時實現檢索條件的自主訂閱,主動訂閱后系統在訂閱空間中給出更新提示,以方便用戶對同一熱點主題持續關注; 基于精選的與基礎教育科研相關的主流期刊實現主題分類導航,對于單本期刊可實現自主訂閱,主動訂閱后系統在訂閱空間中給出更新提示; 提供用戶個人空間對于用戶個人在本系統內發生的個人成果進行管理,同時也對用戶個人在本系統內的訂閱、收藏及使用進行記錄,以實現高可用、無負擔的知識管理。 二、產品特色 從知識服務的角度上,這一產品真正切入到基礎教育行業的教育教學生態、不同于傳統的數字圖書館產品,不只是簡單的實現各類數據進行查閱,而是將專屬文獻在教研工作這一具體的需求點上提供相對應的精準服務。 產品創新點在于產品針對于基礎教育領域中細分服務的教育科研,另外在知識服務上進行功能延伸,既有基礎教育行業的專屬性,也突出了服務的功能性和針對性。 三、功能介紹 (一)科研助手 提供三方面的科研服務: 其一為科研指導方法文獻,目前推出五個類別的指導類文獻: 1.?教育科研方法類; 2.?選題、開題和立項類; 3.?教研論文指導類; 4.?課題報告類; 5.?關注小課題研究。 其二為常用的寫作規范(包括各分類體裁的教育教研論文的體例,如調查報告、開題報告、考試評析、學術論文等具體的寫作規范),可以下載到本地供用戶寫作時參考;寫作規范功能介紹:按基礎教育科研常見文體提供樣例范文和寫作規范與模版,在當前頁面下可以在線預覽也可以直接下載到本地使用。 其三為相似性檢測,采用先進的檢測技術,實現海量數據全文對比,秉持客觀、公正、精準、全面的原則,提供多版本、多維度的檢測報告,檢測結果精準詳實,為科研管理機構、教育領域、出版發行領域、學術個體等客戶和用戶提供各類學術科研成果的相似性檢測服務。相似性檢測功能介紹:用戶可以采用上傳(支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式論文檢測)和粘貼兩種方式對文章進行相似性比對,比對結果可視,并可生成簡明版和詳情版兩種檢測報告,并提供PDF版簡明報告和詳細報告的下載功能。生成報告可以在“我的成果-檢測報告記錄”中查找并進入檢測結果頁面重復下載。 (二)熱點發現 細分到基礎教育科研的六大領域(教育研究、學校管理、教學研究、健康教育、德育教育、教育裝備)進行熱門關鍵詞分類推送,選中后可按年份進行熱點分析;用戶也可以自定義熱點詞,錄入后自動顯示研究趨勢的圖示,包括:相關研究論文成果統計分析、相關的論文貢獻者和機構統計。 同時提供開題服務:根據用戶輸入或選中的關鍵字實現知識脈絡的比較分析圖解,同時提供熱詞的推薦以幫教師了解相關的熱點及研究趨勢,可以幫助教師修訂自己的課題方向。并且提供生成word版的開題報告。報告可以在“我的成果-開題報告記錄”中查找并重復下載。 (三)文獻檢索 文獻檢索實現在全部文獻(期刊文獻、學位論文、會議論文三類文獻)中按組合條件進行檢索,檢索結果的聚類按類別支持時間、期刊刊名、作者、作者單位、會議名稱、學位授予單位等。對最近十次檢索行為進行記錄,并可能對其檢索表達式進行收藏和訂閱。收藏和訂閱記錄可以在我的知識庫里找到記錄。文獻檢索結果頁中單條文獻可以進行下載、閱讀、導出和收藏的操作;在當前頁面中還可以實現復選,并對選中的文獻條目信息進行批量導出。 (四)期刊導航 按現有中小學數字圖書館的分類對所收錄期刊進行展示,可以進行條件篩選,可實現單刊的主動訂閱,在期刊詳情頁面呈現該刊物的統計分析,包括主題詞、作者和作者單位;主題詞、作者和作者單位的分析是基于全刊的所有文章來進行,按出現頻度提排名前20名的數據顯示在圖表中,如果同名作者單位不同默認為不同作者。并提供專版呈現征稿信息。 (五)課題空間 課題空間作為用戶的課題管理空間,是以課題為主要的組織形式呈現在平臺界面上,包括用戶創建的和用戶參與的課題,同時可以自主創建和管理課題。創建者可以管理和關閉課題,參與者在授權范圍內可以共享和統計文檔。 這個模塊可以用于機構下發課題通知、收繳論文成果,也可以實現個人自發的小課題研究,同時可以實現機構內課題參與信息的統計以及對課題成果數量的統計,用于教研機構和學校進行階段性教研總結時作為數據支持和參考。 (六)我的成果 我的成果作為用戶的個人成果管理空間,下設開題報告記錄和我的文稿管理和檢測報告記錄三個子功能,開題報告記錄用戶在熱點發現進行熱點分析后生成的開題報告;可以提供再次下載。我的文稿管理主要功能是用戶自己的文稿上傳到平臺,可以跳轉到相應頁面實現相似性檢測,并生成相似性檢測報告,對于歷史記錄可查詢、可刪除;檢測報告記錄是對用戶在本站內的所有檢測記錄可查詢、可刪除。 (七)我的知識庫 我的知識庫是記錄用戶在本站內對資源進行訂閱、收藏和閱讀下載等行為的管理空間,包括我的訂閱空間、我的收藏記錄、我的使用記錄。訂閱空間實現文獻及期刊的訂閱及更新提醒;關注收藏記錄用戶的收藏歷史;使用記錄為用戶實際閱讀和下載的歷史記錄,可查詢、可刪除。
北京萬方數據股份有限公司
2021-08-23
Tempo Talents人工智能
科研
平臺
基于跨行業數據挖掘標準流程CRISP-DM,實現數據的深度挖掘分析,幫助教師與學生發現數據中隱藏的關系及規律,為教師科研提供數據分析探索、模型構建、成果應用的一站式數據挖掘工具,高效開展行業應用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構建。同時支持模型自動化構建、模型智能評估,推薦最優模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置,用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。平臺內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能,讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數據進行預處理,提升建模數據質量,同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇,自動學習功能通過自動推薦最優的算法和參數配置,結合“循環行”功能實現批量建模,幫助用戶高效建模,快速挖掘數據隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內置150多個分析算子,包含30余種數據預處理方法,5種數據融合方法、11種常用特征工程,實現數據融合處理與特征構建;包含聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾等7類N種機器學習算法,支持深度學習、集成學習與自然語言處理等人工智能分析方法,滿足各類業務科研場景需求。 3、靈活的擴展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規范封裝自主算法并發布形成平臺節點,方便用戶靈活擴展平臺算法節點功能,增強平臺的業務適應能力,充分滿足不同領域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內容,幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節點的執行結果,為用戶開展建模流程的改進優化提供依據,從而快速得到最優模型,發現數據中隱含的業務價值。建模分析報告支持在線查看,并且支持下載可編輯Word版本,支持科研報告及相關成果發布應用。 5、全??蒲谐晒芾砼c應用能力 分析成果的快速工程化應用,支持模型以調度任務、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包等形式應用,滿足工程化的不同訴求。提供統一的成果分類統計及統一管理監測,幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導入和導出,可以實現跨平臺模型之間的遷移和融合,利于用戶進行歷史模型的遷移,實現用戶在不同平臺的模型成果快速共享,提升各類科研成果的復用性。
美林數據技術股份有限公司
2022-07-15
政策解讀|《北京市高校和
科研
機構存量專利盤活工作實施方案》
進一步健全產學研專利協同創新和運用工作機制,推動企業與高校和科研機構專利精準對接,引導培育更多符合產業實際需要的高價值專利。
北京市知識產權局知識產權運用促進處
2024-12-20
家具
制造的3D打印機及其打印方法
本發明公開了一種家具制造的3D打印機及其打印方法。它包括控制系統、導軌、機械手、噴頭、固定板、輪架、桁架、鋼絲繩、支撐架、升降軸、配重板、從動鏈輪、鏈條、主動鏈輪、第一電機、滑輪、第二電機、齒條、卷筒、第三電機。本發明適用于小型日常的家具打印。預先設定好需要打印的家具模型之后,第一電機、第二電機、第三電機帶動噴頭在XYZ三個方向上運動,將調配好的打印材料經碰頭噴出,打印材料層層疊加之后形成家具。本發明結構簡單,方式新穎,可以打印出種類多樣、形狀復雜,具有個性化的各類家具,同時打印時間短。
浙江大學
2021-04-11
教育部部長懷進鵬:加強有組織
科研
,推進產學研緊密結合
3月3日,教育部與寧夏回族自治區在京舉行部區會商會議。教育部黨組書記、部長懷進鵬,寧夏回族自治區黨委書記、人大常委會主任李邑飛,黨委副書記、政府主席張雨浦出席會議并講話。
微言教育
2025-03-04
非損傷微測系統(
科研
平臺系列)
??????? 非損傷微測技術(Non-invasive Micro-test Technology,NMT)源于美國MBL實驗室(54位諾貝爾獎得主的搖籃),由神經學家Lionel F. Jaffe(美國揚格公司創始人之一)于1974年發明,2001年,美國揚格公司正式推出現代NMT。NMT是一種研究活體材料的底層核心技術,研究人員基于NMT能夠建立自己獨有的Me-Only 研究平臺,從而獲得極具創新的研究成果。 ???????? NMT可在不接觸、不損傷樣品的情況下,檢測分子/離子進出生物活體的流速(流動速率和方向),可測樣品種類繁多,小到菌、單細胞、液泡,大到組織、器官、整體都可檢測。基于NMT商業化的設備統稱為非損傷微測系統。 ???????? 揚格/旭月的非損傷微測系統包含BIO系列、CONFLUX系列(共聚焦/熒光NMT)、NMT100系列、NMT200系列、NMT100S系列、NMT200S系列、NMT150系列、NMT活體工作站系列、NMT Physiolyzer?系列等,已發展至第七代自動化智能產品。揚格/旭月的NMT系統全部采用從美國揚格(旭月北京)研發中心自主研發的imFluxes智能操作軟件,將十余年的NMT應用大數據與設備實現完美結合,并且在產品一體化、自動化、智能化、擴展升級等諸多方面都有大幅提升。 ???????? 揚格/旭月已取得基于NMT的數十項專利及軟件著作權,擁有完善的專利保護體系,所有產品全部通過中關村NMT聯盟認證和ISO9001質量體系認證。揚格/旭月所銷售的NMT專用耗材,已通過中關村NMT聯盟認證,所有耗材是揚格/旭月研發中心結合十余年的經驗、摸索并自主研發生產的。NMT專用耗材較傳統的通用型耗材保質期更長,性能更穩定、可靠,所有對外銷售的耗材全部經過嚴格的生產、檢驗流程。 ??????? 揚格/旭月的NMT研究平臺已經幫助國內外科研單位取得近百項各類專利,以及包含Nature、Cell在內的500多篇論文。同時,已銷往歐洲的瑞士蘇黎世大學(擁有包括愛因斯坦在內10余位諾貝爾獎得主),以及中國科學院、中國林科院、中國農科院、農業部下屬的眾多科研院所與高校,以及北大、上海交大等知名高校。 名稱:非損傷微測系統 代數:第七代 品牌:YOUNGER/旭月 產地:美國/中國 已獲得認證: 中關村NMT聯盟認證 ISO9001國際質量體系認證 簡介:“非損傷微測系統”是在電腦自動控制下,利用特異性離子電極,在不接觸被測樣品的情況下獲得進出樣品的各種分子/離子的濃度、流速及其運動方向的信息。它不僅可以測得單個分子/離子的流速及pH值等參數,而且還可利用多電極同時采集多種分子/離子及其參數的活動信息。被測樣品可以是單個細胞,也可以是組織或器官。測量不僅方便、快捷、多維和實時,而且對被測對象不產生任何損害。 活體、原位、非損傷測量 對整體或分離后的樣品不造成損傷,獲取正常生理狀態下信息。 實時、動態測量 動態實時地(最短在5秒左右)檢測和獲取數據。 離子、分子或雙電極測量 不同型號可檢測指標不同。 能夠測量某種離子的濃度和流速。 采購相對應耗材后可測指標: IAA、H2O2、O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cl-、Mg2+、Cd2+、NH4+、NO3-。 長時間持續測量 可進行長達8個小時以上的實時和動態監測。 無需標記 預先知道測定的是何種離子或分子,無需用放射性、化學或藥理學等標記方法,安全且環保。 不用提取樣品 可直接測量,不需要研磨等傳統的提取方法。 可測樣品種類繁多 整體、器官、組織、細胞都可以檢測(理論值:5μm-10cm均可)。 立體3D流速測量 可在樣品外進行X、Y、Z三維數據采集,清晰闡明樣品及流速的空間相互關系。 ???國產非損傷微測系統是由美國揚格(旭月北京)非損傷微測技術中心研發,由旭月公司生產,該設備的性能、質量、售后與同型號的美國進口系統完全相同,并獲得了各大科研院所、高校的一致好評。 ???北京大學、上海交大、中科院植物所、農科院環發所、林科院亞林所等多家單位均使用國產全能型非損傷微測系統,且已發表數百篇高水平SCI文章及數十項專利。目前,國產NMT系統已占市場采購總量的60%。 ????? 美國原裝進口系統是由美國揚格公司進行生產的系統,該系統全部部件(附送配件除外)均為原裝進口。售后服務由美國揚格公司在中國的合作伙伴旭月(北京)科技有限公司負責。 國產系統 型號 功能 可升級功能 NMT150-I-XY 1.檢測指標:Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動。 5.檢測方式:單傳感器檢測 6.數據:1D/3D。可直接檢測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 1.可升級指標:分子檢測功能(IAA、O2、H2O2)。 2.可升級檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 NMT150-IM-XY 1.檢測指標:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動 5.檢測方式:單傳感器檢測 6.數據:1D/3D??芍苯訖z測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 1.可升級檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 NMT150-SIM-XY 1.檢測指標:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動。 5.檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 6.數據:1D/3D??芍苯訖z測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 美國原裝進口系統 型號 功能 可升級功能 NMT150-I-YG 1.檢測指標:Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動。 5.檢測方式:單傳感器檢測。 6.數據:1D/3D??芍苯訖z測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 1.可升級指標:分子檢測功能(IAA、O2、H2O2)。 2.可升級檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 NMT150-IM-YG 1.檢測指標:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動。 5.檢測方式:單傳感器檢測 6.數據:1D/3D??芍苯訖z測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 1.可升級檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 NMT150-SIM-YG 1.檢測指標:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 2.無擴展:其它指標及未來新研發指標無擴展升級。 3.檢測樣品尺寸:5μm-10cm。 4.操作方式:三維自動。 5.檢測方式:單/雙傳感器檢測可選。 6.數據:1D/3D??芍苯訖z測、輸出流速和濃度數據。 7.異常報警:有 無可升級功能
旭月(北京)科技有限公司
2021-08-23
博士后
科研
工作站
經過十四年的發展,工作站先后招收12批次博士后共計44人,其中已出站27人,目前在站17人。博士后擬定的選題均圍繞某個行業的投資與風險控制策略而展開,覆蓋的行業包括:信息科技、互聯網/新媒體/文化創意、生物技術/健康、新能源/節能環保、新材料/化工、消費品/現代服務以及高端裝備制造行業等。
深圳市創新投資集團有限公司
2021-01-23
人工智能
科研
管理與實踐系統
系統主要應用于機器學習、深度學習和機器視覺等領域, 針對各團隊常見的數據管理困難、科研進度難協同等問題, 通過搭建私有云服務器,提供可視化虛擬系統鏡像, 并開發科研管理軟件,實現團隊管理的高效與智能化。
湖南睿圖智能科技有限公司
2021-02-01
Tempo Talents大數據分析
科研
平臺
平臺以拖拽式、低代碼方式進行數據處理、可視化分析,為教師科研、學生自助數據分析探索應用提供工具支撐。在大數據分析平臺中,用戶能夠隨時更改觀察數據的維度、指標,讓數據能夠以豐富的圖表方式進行迅速、直觀的表達,同時借助聯動、鉆取、鏈接等交互操作,發現數據內部的細節規律,在操作交互過程中與數據進行直接、實時的對話。1、數據準備可視化分析平臺能夠快速完成數據的添加,并支持對于數據表的數據分析與洞察。根據分析需求,系統提供數據關聯、數據過濾、數值替換、重命名、數據分組、分段、去除空格、數據列合并、拆分、自定義列、地理分析等數據預處理功能,滿足基礎的數據清洗、轉化、集成需求。2、可視化設計支持學生通過拖拽的方式更改觀察數據的維度、指標,并將數據以豐富的圖表方式,進行迅速、直觀的表達。整體分析過程無需編碼,為學生提供極簡易用的操作體驗。平臺提供圖形的智能匹配與圖形切換功能,支持學生隨時更改圖形類型,尋找更貼切的圖形表達方式來詮釋業務含義。支持多數據表的分析模式,學生在分析時,可選擇多個表的字段直接制圖,無需提前建立數據集(寬表)。系統會自動檢索表關系,在后臺自動生成數據關系,學生也可手工指定多表之間的多種關聯關系,關聯關系支持常見的雪花、星型等模式。關聯關系一旦設定后,可被其他圖形復用,極大的增強了數據模型的靈活度,滿足了更為復雜的業務分析場景。3、圖形組件開發作為“計算機”、“大數據”專業技術學科的學生,除了掌握圖形基礎用法和分析方法外,可以利用每一個圖形的“編碼”功能實現圖形深層次的開發和自定義。還可以利用R\JS編碼的方式,進行全新的可視化圖表開發,圖表可以與當前頁面融為一體,形成完整的分析場景。4、成果管理監控總覽提供對可視化發布后成果的全局監控與管理。教師可以了解到發布的成果數量,成果收藏情況,成果訪問情況等信息。幫助教師更好的進行全局可視化成果的管理。5、數據門戶主要是針對科研人員已經發布的可視化場景、報告、Word報告進行分類管理,支持針對研發成果進行統一權限管理。
美林數據技術股份有限公司
2022-07-15
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