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平臺目前以朝鮮族特色文化為主，產品主要包括朝鮮族特產，還將引進日、韓、朝、俄、蒙等五國進口商品上架。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 延邊延青創客商貿有限責任公司 企業法人 齊雨桐 注冊時間 2019.5.8 注冊所在省市 吉林省延吉市 組織機構代碼 MA1738PW-4 經營范圍 食品、飲料、服裝、紡織品、電子產品、化妝品、日用品、土特產品、文化體育用品 企業地址 吉林省延吉市公園路977-26路1001 獲投資情況 暫無 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 陳首杉 農學院食品科學與工程（中外） 2020年/2024年 齊雨桐 農學院食品科學與工程（中外） 2019年/2023年 胡晉赫 農學院食品科學與工程（中外） 2020年/2024年 張馨元 農學院食品科學與工程（中外） 2020年/2024年 權慧禎 經濟管理學院會計學 2019年/2023年 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 齊強 農學院 助教/講師 思政教育學生管理 五、項目簡介 愛購優拼社交電商平臺是延邊延青創客商貿有限責任公司以“中俄雙創基地”為項目背景，吸取以往創業經驗，將平臺全面升級，旨在打造獨具特色、產品屬性鮮明的特產平臺，同時也積極幫助孵化大學大學生創新創業、樹立創業思維、提高大學生就業率的一個電商平臺。平臺目前以朝鮮族特色文化為主，產品主要包括朝鮮族特產，還將引進日、韓、朝、俄、蒙等五國進口商品上架。通過整合商品和文化資源，以延邊州獨特地理優勢和國家級對外開放城市等政策支持為起點，依托有著豐富電商行業經驗的專業技術運營團隊提供售后服務，抓住5G信息技術支持下的電子商務發展新機遇，打造大學生社交電商平臺，發揮地方高校作用，推廣民族特色產品，助力推進延邊地方經濟的發展。截至目前，直接帶動40人就業，間接帶動就業人數3863人；現已發表省級大學生創新創業專題論文，并多次受邀參加“中國青年新媒體北方峰會”等座談會；曾獲“延邊好物”、“延邊電商創新獎”等榮譽獎項。未來，將以高校資源為供應鏈，做全國性的大市場，打造一個全國民族地區特產電商平臺，讓特色走進生活，讓民族走向世界。

輿情監控是整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握網民思想、行為動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。西安交通大學大數據分析技術與算法國家工程實驗室輿情大數據分析研究小組在輿情監控領域進行了大量的研究工作，在數據方面構建了包括 Facebook、Twitter、微博、貼吧、門戶網站、論壇在內的 100 余處主流站點的數據，構建了包括文本、圖片、視頻等在內的跨模態輿情大數據。該項目團隊擁有完整獨立自主的知識產權，實現了技術的自主可控，并且能夠提供一站式社交網絡信息處理方案和技術支持，如更廣的數據采集擴展、豐富的數據分析、多樣的輿情報告、多端的平臺應用。目前該系統已應用于教育部考試輿情監控系統、榆林輿情監控系統、絲路學院知識中心，用戶涵蓋國家部委、公安、宣傳、軍隊、高校等領域，并獲得了用-- 25 --西安交通大學國家技術轉移中心戶的一致認可和高度評價。

一、項目簡介輿情監控是整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握網民思想、行為動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。西安交通大學大數據分析技術與算法國家工程實驗室輿情大數據分析研究小組在輿情監控領域進行了大量的研究工作，在數據方面構建了包括 Facebook、Twitter、微博、貼吧、門戶網站、論壇在內的 100 余處主流站點的數據，構建了包括文本、圖片、視頻等在內的跨模態輿情大數據。該項目團隊擁有完整獨立自主的知識產權，實現了技術的自主可控，并且能夠提供一站式社交網絡信息處理方案和技術支持，如更廣的數據采集擴展、豐富的數據分析、多樣的輿情報告、多端的平臺應用。目前該系統已應用于教育部考試輿情監控系統、榆林輿情監控系統、絲路學院知識中心，用戶涵蓋國家部委、公安、宣傳、軍隊、高校等領域，并獲得了用-- 25 --西安交通大學國家技術轉移中心戶的一致認可和高度評價。二、產品性能優勢1. 該系統能夠通過對不同用戶的不同需求，不同輿情監控

西安交通大學大數據分析技術與算法國家工程實驗室輿情大數據分析研究小組在輿情監控領域進行了大量的研究工作，在數據方面構建了包括Facebook、Twitter、微博、貼吧、門戶網站、論壇在內的100余處主流站點的數據，構建了包括文本、圖片、視頻等在內的跨模態輿情大數據。在此基礎上基于計算平臺，研制了多款定制化的輿情監控系統，其中研制的獵狗網絡輿情監控系統在榆林市委宣傳部、公安局、信訪局、國安局、政法委等黨政機關部署應用，平臺運行良好，深獲好評。研制的高考輿情監控系統承擔自2013年以來全國普通高考、成人高考、研究生入學考試的信息安保工作，經由系統發現處理的各類案件800余起，其中重大案件13起，為國家、考生挽回直接經濟損失預計共達700余萬。

得到三個重要結果：（1）在在線社交網絡中，個體的傳播力可以被精確地定義為最大連通滲流集團的大小與個體在該連通集團的概率的乘積。這里第一次給出了社交網絡中個體傳播力的簡潔數學方程。（2）任何個體的影響力都可以在特征關聯長度內，僅僅通過局部的網絡結構信息來精確衡量，其誤差會隨該長度成指數衰減。這種現象與物理相變中臨界行為之間有著深刻的理論關聯。（3）基于上述發現，設計了一個優化算法來選擇最具有影響力的個體。該算法不需要知道網絡結構的全局信息，從而其計算時間復雜度與網絡規模無關為一常數。在頂點數量以億為單位的網絡上，該算法時間復雜度比以往最快的貪心算法快上千萬倍，且可以獲得質量極高的優化解。

本發明公開了一種支持用戶撤銷的基于移動社交網絡的文件安全共享方法，采用虛擬熱點技術，將 文件擁有者設備打造成文件服務器，這樣就把計算環境變為了主動計算環境；同時采用基于密鑰策略的 屬性加密方案，對共享文件進行訪問控制設置，用戶只需要使用文件的關聯社會屬性，就可以對文件進 行訪問控制策略制定。本發明有效提高了基于移動社交網絡的文件共享效率和安全性，并可獲得了良好 的訪問控制粒度。

本發明公開了一種基于分布式并行處理模式的社交網絡好友過 濾方法，包括：（1）從社交網站采集數據，并按照數據采集的先后順 序存儲該數據，（2）基于分布式并行處理框架結構對采集的數據中的 社交行為信息進行過濾，以產生用戶關注和關注用戶的好友信息，（3） 基于分布式并行處理框架結構對采集的數據中的好友信息、興趣信息 和個人信息進行過濾，并根據用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序對好友進行排列，用化簡函數合并步驟（2）和（

一、項目簡介 本項目的研究，旨在揭示阻斷網絡下的不對稱信息傳播規律，創立社交多媒體大數據的感知與計算的新理論新方法，開發面向兩岸熱點事件的監控技術，搭建維護國家安全和兩岸穩定的支撐平臺。 二、前期研究基礎 持續開展在社交媒體挖掘與輿情分析領域的應用研究，在計算