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番茄紅素生產(chǎn)工藝及產(chǎn)業(yè)化
番茄紅素（ Lycopene ）是迄今為止所發(fā)現(xiàn)的抗氧化能力最強的天然類胡蘿卜素。具有極強的清除自由基的能力，對防治前列腺癌、肺癌、乳腺癌、子宮癌等有顯著效果，還有預防心腦血管疾病、提高免疫力、延緩衰老等功效，有植物黃金之稱，被譽為“21世紀保健品的新寵 ”由于天然提取法價格昂貴且無法滿足需求，化學合成法成本下降但存在一定的不安全因素，微生物發(fā)酵生產(chǎn)番茄紅素成為目前研究的熱點。本技術依托南京工業(yè)大學離子束生物工程中心，通過離子注入誘變得到了番茄紅素高產(chǎn)菌株，其3噸發(fā)酵罐水平達到1.6克/升。目前，該技術已成功轉讓給兩家企業(yè)，預計在新技術投產(chǎn)后將在同行業(yè)產(chǎn)生較強的競爭優(yōu)勢。
南京工業(yè)大學
2021-04-13
高效工業(yè)節(jié)能裝備的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
作為國家熱管技術研究開發(fā)推廣中心、江蘇省高效工業(yè)節(jié)能裝備工程技術研究中心致力于高效工業(yè)節(jié)能裝備的研究與開發(fā)，承擔江蘇省科技成果轉化專項資金項目——熱棒及其高效工業(yè)節(jié)能裝備的規(guī)模產(chǎn)業(yè)化等項目，在實驗研究基礎上，開展產(chǎn)業(yè)化研究，使傳統(tǒng)的裝備制造業(yè)升級。
南京工業(yè)大學
2021-04-14
智能焊接制造關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化
成果簡介： 研發(fā)采用視覺伺服方法進行焊接機器人的焊縫跟蹤控制以實現(xiàn)真空腔體的智能化焊接。為了適合高速處理焊前的對接焊縫圖像和處理多種焊縫圖像，研發(fā)基于區(qū)域的焊縫圖像處理算法和基于邊緣的焊縫圖像處理算法。研發(fā)根據(jù)焊縫圖像的特點定義焊縫的位置偏差和角度偏差，在此基礎上設計焊縫跟蹤控制器。進而，利用視覺伺服方法進行焊接機器人的焊縫跟蹤控制，實現(xiàn)智能
南京工業(yè)大學
2021-01-12
高性能凝膠隔膜的研究及產(chǎn)業(yè)化
成果簡介： 本項目經(jīng)過近4年的中試攻關，首次解決了第三代隔膜在電化學性能與機械強度無法調(diào)和的難題，在浙江地坤鍵新能源科技有限公司實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化，位居國際領先。 本項目擁有4件授權發(fā)明專利，還申請了4件發(fā)明專利、1件PCT。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
GPS/BDS衛(wèi)星授時芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
衛(wèi)星導航系統(tǒng)具有定位和授時功能，該項目專注于普通民用衛(wèi)星授時市場，研發(fā)衛(wèi)星授時專用芯片。由于省去了定位計算，與常用的衛(wèi)星導航芯片相比，在授時應用時，該芯片的成本、功耗均可節(jié)約75%以上。芯片支持GPS和BDS，授時精度優(yōu)于20ms，可廣泛應用于普通家用電子鐘、車載電子鐘、電子廣告牌、計時收費設備、智能電表、工業(yè)自動化控制及智慧農(nóng)業(yè)等領域。 芯片可提供24個時區(qū)格林威治時間，無需用戶進行時區(qū)換算；提供年月日時分秒星期及中國的陰歷，免去了萬年歷的換算；具有守時功能，無需額外授時電路；提供串口輸出，方便工業(yè)及高端用戶；提供數(shù)碼管掃描輸出，可直接驅動數(shù)碼管，省去了掃描電路，為下游企業(yè)節(jié)約了成本。 該項目歷經(jīng)3年的FPGA樣機試驗，各項指標均滿足設計要求，目前已進行ASIC設計和流片階段，預計今年年底可以完成流片及測試，明年有望量產(chǎn)。現(xiàn)誠招投資合作伙伴，共同開發(fā)芯片市場；誠招芯片用戶企業(yè)，以芯片為核心開發(fā)各種衛(wèi)星授時產(chǎn)品；誠招芯片代理商，共同發(fā)展，互利共贏。
北京交通大學
2021-04-13
深度學習處理器研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發(fā)并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發(fā)Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數(shù)字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發(fā)的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
粉煤灰纖化及纖維應用技術
粉煤灰是我國最大宗的固體廢棄物，年產(chǎn)生量近4億噸，帶來嚴重的污染以及土地資源和水資源的浪費，其綜合利用和資源化具有重大的社會和經(jīng)濟效益。區(qū)別于傳統(tǒng)的粉煤灰制磚、水泥、混凝土等低值直接利用技術，本項目自主開發(fā)了粉煤灰纖化及纖維應用技術。該技術是將粉煤灰制成直徑5～10μm的超細纖維，并將纖維作為重要的原料用于保溫、隔熱、隔音材料的生產(chǎn)。另外，該纖維還有用于造紙、過濾材料、增強材料等多種用途，屬于高附加值的粉煤灰產(chǎn)品。該技術真正實現(xiàn)了粉煤灰的高值資源化利用。應用該技術的年產(chǎn)?萬噸粉煤灰纖維的示范生產(chǎn)裝置將于2011年6月份正式試車投產(chǎn)。
華東理工大學
2021-04-13
GPS/BDS衛(wèi)星授時芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
衛(wèi)星導航系統(tǒng)具有定位和授時功能，該項目專注于普通民用衛(wèi)星授時市場，研發(fā)衛(wèi)星授時專用芯片。由于省去了定位計算，與常用的衛(wèi)星導航芯片相比，在授時應用時，該芯片的成本、功耗均可節(jié)約75%以上。芯片支持GPS和BDS，授時精度優(yōu)于20ms，可廣泛應用于普通家用電子鐘、車載電子鐘、電子廣告牌、計時收費設備、智能電表、工業(yè)自動化控制及智慧農(nóng)業(yè)等領域。 芯片可提供24個時區(qū)格林威治時間，無需用戶進行時區(qū)換算；提供年月日時分秒星期及中國的陰歷，免去了萬年歷的換算；具有守時功能，無需額外授時電路；提供
北京交通大學
2021-04-14
生物質(zhì)固廢資源化技術研發(fā)及應用
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
南開大學（天津市生物質(zhì)類固廢資源化技術工程中心）的“生物質(zhì)固廢資源化技術研發(fā)及應用”項目屬于生物質(zhì)固體廢棄物處理處置領域（環(huán)境保護專業(yè)）。該項目成果經(jīng)天津市科學技術評價中心組織的以院士為主任的鑒定委員會鑒定，結論是“該項目達到國際領先水平”。
1、主要研究內(nèi)容
（1）開發(fā)了可降解生物質(zhì)固廢（園林綠化垃圾、秸稈、禽畜糞便等）的微生物菌劑和除臭技術，可將生物質(zhì)固廢在5-10天內(nèi)快速轉化為復合微生物有機肥，其各項指標均達到或優(yōu)于國家農(nóng)業(yè)部標準（NY525-2012、NY884-2012）。
（2）研發(fā)的酵母菌劑能有效利用玉米芯、秸稈等農(nóng)業(yè)固廢，通過生物發(fā)酵技術提高了飼料中蛋白含量并改善飼料適口性。
（3）開發(fā)了能在6小時內(nèi)將廚余垃圾減量化80%以上的無臭降解技術，該技術達到國際領先水平。
（4）開發(fā)了新型設施化蚯蚓養(yǎng)殖技術及裝置，有效提高蚯蚓養(yǎng)殖效率，提高蚯蚓品質(zhì)，降低人力成本。
（5）設計功能化離子液體用于提取秸稈、園林綠化垃圾等生物質(zhì)固廢中纖維素，以及離子液體催化水解纖維素生產(chǎn)化工基礎原料5-羥甲基糠醛。
（6）研發(fā)了多種基于生物質(zhì)的防結焦、防結渣添加劑和清潔燃料，開發(fā)了生物質(zhì)鍋爐系統(tǒng)，有效降低 SO2的排放。
（7）根據(jù)微生物降解菌群及酵母菌群的生長、代謝特征，開發(fā)了基于太陽能技術的生物反應裝置，大幅提升了資源利用效率。
2、經(jīng)濟社會效益
本項目以生物質(zhì)固廢為原料，開發(fā)了有機肥生產(chǎn)技術、飼料生產(chǎn)技術、高效纖維素提取技術、綠色5-羥甲基糠醛合成技術。本項目的核心技術已被天津、山東、江蘇、深圳等省市14家企業(yè)應用，近三年累計銷售收入1.03億元。
本項目的實施，對區(qū)域的循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)示范和節(jié)能減排起到了積極的推動作用。
南開大學
2022-07-28
工業(yè)智能聽診系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
本成果專注于工業(yè)聲學大數(shù)據(jù)在智能制造領域應用，開發(fā)工業(yè)智能聽診系統(tǒng)，其利用聲學傳感器在線采集機械設備及產(chǎn)品信號，依據(jù)專業(yè)聲學分析方法，結合機器學習技術，可替代人工完成產(chǎn)品異音異響下線檢測及關鍵設備的預測性維護。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
機械設備及產(chǎn)品發(fā)出的聲音信號能夠有效表征其運行狀態(tài)，若出現(xiàn)異音異響，則表明其機械設備及產(chǎn)品存在故障或質(zhì)量缺陷。目前機械設備及產(chǎn)品的質(zhì)量檢測和故障診斷大多采用人工聽診的方法，存在誤判率高、效率低下以及生產(chǎn)成本日益增加的問題。
本成果專注于工業(yè)聲學大數(shù)據(jù)在智能制造領域應用，開發(fā)工業(yè)智能聽診系統(tǒng)，其利用聲學傳感器在線采集機械設備及產(chǎn)品信號，依據(jù)專業(yè)聲學分析方法，結合機器學習技術，可替代人工完成產(chǎn)品異音異響下線檢測及關鍵設備的預測性維護。
華中科技大學
2022-07-27