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本發明公開了一種可識別修改類型的矢量地圖水印方法，包括水印嵌入方法和水印檢測方法;水印 嵌入方法包括以下子步驟:步驟 1.1:標識地物并分組;步驟 1.2:生成并嵌入分組弱水印;步驟 1.3: 生成并嵌入地物弱水印;水印檢測方法包括以下子步驟:步驟 2.1:標識地物并分組;步驟 2.2:檢測分 組弱水印;步驟 2.3:檢測地物弱水印;步驟 2.4:定位修改并識別修改類型。本發明的技術方案創造性 地提出，基于弱水印檢測地物修改并識別

本發明涉及一種跨比例尺矢量地圖水網數據同名目標匹配方法：1.導入具有相同投影坐標系的兩份 同區域不同比例尺版本的待匹配水網數據，將小比例尺數據設置為匹配層，大比例尺數據設置為參考層； 2.分別對匹配層和參考層水網數據進行幾何維度一致化處理，使之統一表達為結點—弧段的線狀水網結 構；3.引入概率松弛模型依據距離關系指標進行結點匹配，4.基于結點匹配關系以及距離、長度指標進 行弧段匹配；5.由線狀水網結構間的弧段及結點匹配關系，導出原始匹配層水網數據與參考層水網數據 間的同名目標匹配關系。本發明克服了不同比例尺版本水網數據目標表達存在維度差異的難點，能夠準 確高效地建立不同比例尺版本水網數據同名目標匹配關系。 

計算機網絡通訊技術的迅猛發展，使生活在網絡時代的人們幾乎每時每刻都需要證明自己的身份，為此需要記住許多能夠標識份的有效信息，如信用卡等，但利用密碼來進行身份識別存在許多安全隱患。如何準確方便的進行身份鑒定是生活在網絡時代的人們關注的焦點問題。利用生物特征識別技術不僅能夠提供相對方便，快速，準確的身份識別方法，而且還能夠解決傳統身份識別方法所存在的問題。在網絡環境下利用生物特征進行身份識別，無論是生物特征數據庫還是網上傳輸的生物特征，都需要確保其真實性和完整性，然而網絡信息的全透明性和易操作性，使得惡意攻擊者可以輕易地對其進行篡改和偽造，因此有效的保證網上生物特征數據的安全性是利用生物特征進行準確身份識別的前提條件。一個簡單而有效的方法是采用近年來興起的數字水印技術。一方面，可以利用數字水印技術實現信息的隱蔽傳輸；另一方面，可以利用認證水印技術對其進行完整性和真實性認證。同時結合密碼學、數字簽名等技術對網絡環境下的生物特征數據進行安全維護，進一步提高生物特征數據的安全性。該課題是網絡環境下生物特征識別技術推廣與應用必須解決的關鍵問是，有著廣闊的應用前景。

1. 痛點問題 工業時序數據具有應用領域廣、數據規模大、經濟價值高的特點，蘊含的巨大商業價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術手段以及雇傭商業間諜等非技術手段的威脅。數據所有者通常會采用前效方法對數據庫中的數據加以保護，但是這些方法只能有效防止外部人員進行非法盜竊，對于內部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數字水印是解決數據在傳播過程中安全問題的一個主流分支，通常的數字水印采用分組多數投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數據通常有較多的噪聲，高價值數據點相對集中，因而一個未經加權的投票算法可能會因為大范圍的噪聲干擾而導致水印判定失效。此外，常見時序數字水印算法基于時間戳進行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導致水印提取完全失效。 2. 解決方案 工業物聯網數據是工業大數據規模迅速擴張的主要來源。各類物聯網傳感器以極高的頻率采集其所在設備的工作狀態數據，通常為一系列包含數據產生時間戳（Timestamp）和采集數據（Data）形式為(Timestamp, Data) 的元組序列，稱為時間序列。工業時序數據具有應用領域廣、數據規模大、經濟價值高的特點，蘊含的巨大商業價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術手段以及雇傭商業間諜等非技術手段的威脅。 數據所有者通常會采用前效方法對數據庫中的數據加以保護，包括但不限于：數據加密、用戶權限劃分等等。但是，這些方法只能有效防止外部人員進行非法盜竊，對于內部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數字水印是解決數據在傳播過程中安全問題的一個主流分支，常見時序數字水印算法基于時間戳進行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導致水印提取完全失效。此外，數字水印通常采用分組多數投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數據通常有較多的噪聲，高價值數據點相對集中，因而一個未經加權的投票算法可能會因為大范圍的噪聲干擾而導致水印判定失效。 本項目針對常見的水印失效場景進行了分析，提出了能夠有效提示水印魯棒性的技術，更好的確保數據安全的管理能力。 3.合作需求 在全國范圍內工業互聯網/工業大數據相關領域尋求應用場景，希望能與能源/裝備制造行業的大中型企業開展這方面的合作研究和落地實施；并針對上述企業開展包括二次開發在內的各類實際應用，助力企業降本增效、轉型升級。

證件照片防偽魯棒數字圖像水印采用的技術包括：圖像打印掃描過程像素失真數學建模與校正技術、基于建模校正的抗打印掃描數字圖像水印算法、基于邊緣和人像特征的圖像幾何校正技術和糾錯碼技術等。應用原型系統首先將身份信息采用數據加密算法進行加密，之后使用糾錯碼進行編碼，生成水印信號，最后采用抗打印掃描水印嵌入算法將水印信號嵌入到人像照片圖像中，得到嵌水印的照片圖像，并將證件打印制作出來。檢測時，首先掃描證件得到證件圖像，并進行幾何校正、照片圖像提取，然后對照片圖像進行模型校正并運用抗打印掃描數字水印提取算法提取水印信息，對提取的水印信息經過糾錯碼譯碼和解密，得到身份認證信息。

本發明公開了一種面向通信調制信道傳輸的數字水印方法，包括水印嵌入、信號傳輸和水印提取三個部分，采用通信數字水印嵌入方法，將水印信息嵌入到原始調制信號中，通過通信信道傳輸，得到嵌入水印的調制信號；采用通信數字水印提取方法，提取同步信號，進而獲得原始數據和水印信息。該方法在通信信號中嵌入數字水印信息，可以在不影響正常通信的情況下，在通信信號中利用數字水印傳遞隱蔽信息。本發明可用于通信者的身份確認、傳送隱秘信息，為保密通信提供可靠的保障。

研制自主知識產權的通用矢量信號發生儀器，設備采用軟硬結合的1U可擴展機箱結構，核心模塊通過FPGA實現，具有更大自由度、低成本、易于應用等優勢，配套軟件同時具備教學功能。功能及性能具有以下鮮明特點： 可支持自適應編碼調制（ACM）測試（隨機模式，輪詢等）； 支持多載波信號測試（不同帶寬、任意載波間隔）； 支持多種信道失真模擬； 支持突發間隔隨機以及長度可變的測試模式； 處理 IQ 基帶帶寬最大1G以上； 支持2.4ksps~800Msps符號率范圍，精度1Hz； 支持標準DVB-S2、S2X信號

（一）項目背景 通用通信測量儀器 （二）項目簡介 研制自主知識產權的通用矢量信號發生儀器，設備采用軟硬結合的 1U 可擴展機箱結構，核心 模塊通過 FPGA 實現，具有更大自由度、低成本、易于應用等優勢，配套軟件同時具備教學功能。功能及性能具有以下鮮明特點： ·可支持自適應編碼調制（ACM）測試（隨機模式，輪詢等） ·支持多載波信號測試（不同帶寬、任意載波間隔） ·支持多種信道失真模擬 ·支持突發間隔隨機以及長度可變的測試模式；處理 IQ 基帶帶寬最大 1G 以上； ·支持2.4ksps~800Msps符號率范圍，精度 1Hz； ·支持標準 DVB-S2、S2X 信號 （三）關鍵技術 支持任意速率的高精度并行數字內插技術； 基于超幀的自適應編碼調制實現技術；

本發明公開了一種基于 QPSK 信號調制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號嵌入步驟：將水印信號轉化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據各自的信號幅度進行 疊加，疊加后進行 QPSK 調制發射；射頻信號的解調步驟：將收到的 QPSK 信號進過降頻、歸一化處理得到的信號對比標準星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號提取步驟：將歸一化采樣信號與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數據，從此數據中解調出水印實部和虛部的 兩路水印，在通過符號函數判決水印結果。本發明還提供了實現上述 方法的系統。本發明通過在底層的物理信號中添加射頻水印信號，豐 富了數字水印隱藏方法。