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PSA5000A是成都玖錦自主研發的一款高性能臺式矢量信號分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；具備高靈敏度的頻譜分析、矢量信號分析及實時頻譜分析功能；具有可選的測試功能和出色的硬件可擴展性。同時其最大分析帶寬可高達1.2 GHz，滿足5G、雷達、民用領域等的測試需求。 功能特點 9 kHz~50 GHz(可擴展到2 Hz) 最大分析帶寬：1.2 GHz 最大實時分析帶寬：600 MHz 相位噪聲：-125 dBc/Hz(載波1 GHz，偏移10 kHz) 支持如下信號分析模式： 通用頻譜分析模式 矢量信號分析模式 模擬信號分析模式(可升級) 實時頻譜分析模式(可升級) 相位噪聲測量模式(可升級) 噪聲系數測量模式(可升級) 可通過LAN、GPIB、USB接口控制儀器 遠程控制指令兼容主流同類設備 應用領域 4G/5G/WiFi等寬帶通信設備研發與生產測試 大寬帶瞬態信號的捕獲與分析 非法和干擾信號的搜尋與識別 電子系統研發、測試和維修

本發明公開了一種基于矢量電力系統穩定器的雙饋風力發電系 統，包括風力機、齒輪箱、發電機、轉子側變換器、網側變換器、直 流電容、濾波器、轉子側控制器、矢量信號采集器和矢量電力系統穩 定器；矢量信號采集器的輸入端連接電網；矢量電力系統穩定器的輸 入端連接至矢量信號采集器的輸出端；轉子側控制器的第一輸入端連 接至發電機的輸入端，第二輸入端連接至電網，第三輸入端連接至矢 量電力系統穩定器的輸出端，輸出端連接至轉子側變換器的控制端。 本發明引入了風機端電壓矢量信號作為輸入信號來獲得電磁轉矩控制 補償信號和端電

我國科研團隊首次利用機器學習反求設計（machine-learning inverse design）實現三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術的相關研究成果發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術領域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設計，可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設計，解決了這一難題，率先實現了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛?！巴ㄟ^人工智能機器學習的新技術，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率?！贝送猓@項發明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏表示，“這項發明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為人們加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”

NA7682A矢量網絡分析儀，吸取了前幾代網絡分析儀應用客戶的大量反饋，采用更合理的面板布局，是德力儀器推出的新一代矢量網絡分析儀產品。隨著 5G 通信的快速商用，NA768x 能夠針對 5G 通信鏈路中關鍵器件：濾波器、放大器、隔離器、天線、饋線等進行快速的功能性能測試，加速產業推進。

VNA5000A是一款高性能的矢量網絡分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延,Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收(T/R)模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。 功能特點 頻率范圍：10 MHz~50 GHz 四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態范圍：130 dB（典型值），跡線噪聲優于0.001 dB，測量精度高 支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案 校準類型靈活可選，兼容多種校準件 外設接口豐富，靈活實用 應用領域 微波射頻器件研發與設計 TR組件測試 自動化測試及校準 雷達、通信等電子裝備測試

VNA1000A是一款高性能的矢量網絡分析儀,具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；該設備提供單端口、響應隔離、增強型響應、全雙端口等多種校準方式，內設對數幅度、線性幅度、駐波、相位、群時延、Smith圓圖、極坐標等多種顯示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多種標準接口，具有傳統矢量網絡分析儀的全部測量功能，能精確測量微波網絡的幅頻特性、相頻特性和群時延特性。該產品可廣泛應用于發射/接收（T/R）模塊測量等領域，是雷達、通信、導航等系統的科研、生產過程中必不可少的測試設備。 功能特點 頻率范圍：10MHz~50GHz 四個內部相位相參信號源，八個真正并行測量的接收機 高動態范圍大：120dB（典型值），跡線噪聲優于0.001dB，測量精度高 校準類型靈活可選，兼容多種校準件 支持多窗口、多通道測量，快速執行復雜測試方案 外設接口豐富，靈活實用 應用領域 微波射頻器件研發與設計 TR組件測試 自動化測試及校準 雷達、通信等電子裝備測試

針對目前油氣田開發中井網及注采方案設計依賴工程師經驗，費時費力且效果不理想的問題，綜合考慮儲層非均質性和開采的不均勻性，基于矢量化開發和均衡水驅的理念，建立并形成了一套相對完整的水驅油藏矢量化生產優化方法。該方法將各類生產優化問題通過數學描述轉換為最優化問題，并利用具有自主知識產權的MCS-CMA-ES優化算法進行高效求解，實現各類油藏生產問題的快速、準確的智能化高效決策。目前方法可用于新井井位、井軌跡、井網加密、抽稀、轉注等井網調整方案的定量優化設計，以及各井注采液量/井底壓力等注采參數的實時、

該基于矢量推進的觀測型水下機器人有8個矢量布置的推進器，得益于推進器的矢量布置方式，水下機器人除了完成基本的上浮下潛、平面運動外還可以完成諸如定點旋轉、縱橫傾運動等運動。

本發明公開了一種基于圖像邊緣矢量的匹配方法。利用邊緣的 方向和大小，實現對縮放、噪聲、光照變化、局部遮擋、旋轉平移等 情況的匹配；提取模板邊緣中有代表性的矢量，與目標圖像的邊緣特 征進行比較，而不是逐邊緣點比較，大大減少計算量，具有較好匹配 準確度；先用金字塔得到較小的模板和目標圖像，并采用較大且合適 的參數步長，得到較為粗匹配的匹配位置和參數，再選取更為精細且 滿足匹配要求的參數步長，在粗匹配的結果基礎上再次搜索匹配，得 到精確的匹配位置和參數。 

本發明屬于地震勘探技術領域，公開了一種基于方向矢量的地震射線追蹤方法，基于空間平面約束的射線矢量與三維任意起伏界面的求交迭代算法；基于Fermat原理推導的三維任意起伏速度模型上的透射波及反射波的顯式計算公式；基于不同需求而設計的射線追蹤算法終止條件；基于不同需求的算法輸入及輸出設計；能根據射線的矢量信息計算射線的路徑及走時，也能基于方向約束及走時約束獲取波陣面的位置；射線追蹤算法在地震偏移、(微)地震定位及地震層析成像等領域中有廣泛的應用前景。本發明為了計算在給定地震方向矢量的前提下，求取地震射線