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北京返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析

隨著返京高峰的到來，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室童詠昕教授團(tuán)隊(duì)與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析，完成如下三方面內(nèi)容：（1）協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例，并預(yù)警具有疫情接觸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動(dòng)模式，監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動(dòng)態(tài)移動(dòng)模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評估專項(xiàng)報(bào)告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái)，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報(bào)告并開發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點(diǎn)。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-10

基于智能視頻分析的疫情預(yù)警系統(tǒng)

新冠病毒已經(jīng)造成了全國甚至全世界范圍內(nèi)的感染。在國家強(qiáng)有力的管控下，疫情防控已取得極大的成效，但是返工復(fù)學(xué)形勢仍然十分嚴(yán)峻，信息化手段在疫情防控過程中非常重要，通過對人員管理，加強(qiáng)疫病預(yù)防，鞏固防控成果，取得這場戰(zhàn)役的全面勝利。本成果由智能門禁測溫終端、多人人臉測溫識(shí)別智能系統(tǒng)、聚集性、異常事件檢測、疫情視頻回溯系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)展示與電子布控等系統(tǒng)組成。可有效完成疫情預(yù)警。

北京交通大學(xué) 2023-05-08

新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)

同濟(jì)大學(xué)上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)NCP-GIS團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。 

同濟(jì)大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎的疫情評估與預(yù)測報(bào)告

面對國家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)副教授，聯(lián)合經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吳俊杰教授、部慧副教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫磊磊老師等，快速反應(yīng)，在1月22日開始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內(nèi)、跨學(xué)科、跨專業(yè)的疫情應(yīng)急研究團(tuán)隊(duì)，開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測與大數(shù)據(jù)分析科研攻關(guān)工作。 團(tuán)隊(duì)經(jīng)過連續(xù)不眠不休的集中攻關(guān)，于1月25日完成了第一個(gè)針對新冠肺炎疫情預(yù)測的模型，并最早具備了對外提供疫情預(yù)測服務(wù)的能力。該模型具備優(yōu)秀的預(yù)測精度和疫情解釋能力，為上級(jí)部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)、全國發(fā)病走勢尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參考。預(yù)測模型基于王靜遠(yuǎn)老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動(dòng)大數(shù)據(jù)與Meta-Population動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預(yù)測模型，曾應(yīng)用于深圳流感防控。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-10

可視化疫情信息移動(dòng)終端平臺(tái)

清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)系向帆團(tuán)隊(duì)運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，開發(fā)了精準(zhǔn)、及時(shí)向公眾傳達(dá)疫情信息的移動(dòng)終端平臺(tái)。除了可以第一時(shí)間了解全國各省市新冠肺炎患者的增量、總數(shù)外，公眾還可以通過這個(gè)平臺(tái)對相關(guān)信息進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的對比，進(jìn)而提升自身對信息的認(rèn)知度、理解度和解釋度。疫情流圖可視化設(shè)計(jì)的形式，是一個(gè)從左向右發(fā)展的時(shí)間結(jié)構(gòu)。每個(gè)省的當(dāng)日確診病例數(shù)量是一條曲線，每條曲線的垂直高度隨同當(dāng)日國家發(fā)布的數(shù)據(jù)變化。曲線的外輪廓高低起伏的狀態(tài)可以清晰地呈現(xiàn)出新增病例數(shù)量的變化，并突出那些疫情嚴(yán)重的地區(qū)。每日流圖的生成、發(fā)布和討論，逐漸成為一種開放數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)傳播和公共參與的實(shí)驗(yàn)，讓更多人愿意閱讀數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)。可視化設(shè)計(jì)在參與人文研究時(shí)，它本身的領(lǐng)域?qū)?huì)被拓展。隨著每日數(shù)據(jù)的注入，流圖的形式本身已經(jīng)超出了靜態(tài)表達(dá)時(shí)間的實(shí)踐功能，流動(dòng)的力量正驅(qū)動(dòng)著我們看向疫情的終點(diǎn)。實(shí)時(shí)、交互的圈層圖反映了各地疫情的相對程度，每一個(gè)省的城市，都集合在一個(gè)圓圈里。每一個(gè)城市的新冠肺炎確診病例總量定義著圓圈的大小，它們緊緊地被省級(jí)圓圈包裹著，被中國和世界包圍著。每個(gè)城市的位置，根據(jù)容器圖的算法，按照空間面積自動(dòng)分配。

清華大學(xué) 2021-04-10

佛山市肺炎疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢管理系統(tǒng)

清華大學(xué)公共安全研究院廣東分院王飛副教授團(tuán)隊(duì)依托智慧安全佛山一期項(xiàng)目的平臺(tái)功能和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，快速研發(fā)佛山市肺炎疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢管理系統(tǒng)，全面歸集市疫情信息，實(shí)時(shí)匯聚各類疫情防控措施落實(shí)情況、救治情況、防疫物資情況、輿論觀點(diǎn)情況等防疫工作數(shù)據(jù)，形成“防疫一張圖”，系統(tǒng)在佛山市防疫工作指揮部和城市安全運(yùn)行監(jiān)測中心上線運(yùn)行。團(tuán)隊(duì)借助研究院在城市安全領(lǐng)域積累的科研成果，通過空間信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)為疫情綜合分析、研判和決策提供及時(shí)的動(dòng)態(tài)信息，為疫情防控工作的科學(xué)防治和精準(zhǔn)施策提供輔助支撐。

清華大學(xué) 2021-04-10

河南省新冠肺炎疫情時(shí)空特征初步分析

河南大學(xué)黃河文明與可持續(xù)發(fā)展研究中心成立“新型冠狀病毒感染肺炎疫情時(shí)空擴(kuò)散研究”課題組，研究完成《河南省新型冠狀病毒感染肺炎疫情時(shí)空特征初步分析》，圍繞河南省此次疫情的輸入和擴(kuò)散過程、空間差異特征展開研究，建立新冠肺炎個(gè)體病例地理信息數(shù)據(jù)庫，搜集并整理了自2020年1月21日以來我省18個(gè)省轄市衛(wèi)健委公布的個(gè)體病例信息，通過數(shù)據(jù)分析得出疫情發(fā)展的初步判斷。 

河南大學(xué) 2021-04-11

用于高效協(xié)同組播通信中繼選擇和功率控制法

本發(fā)明采用的模型將協(xié)同組播通信的每個(gè)組播分為兩個(gè)時(shí)隙。在第一時(shí)隙，基于在第一個(gè)時(shí)隙中是否成功接收到數(shù)據(jù)，將均勻分布的N個(gè)用戶劃分為兩個(gè)集合S和F，其中，S代表成功用戶集，F(xiàn)代表失敗用戶集。在第二時(shí)隙，成功用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給失敗用戶。與傳統(tǒng)方法相比，本發(fā)明設(shè)計(jì)的最佳中繼概率Pa*和最佳中繼功率值p11*，能實(shí)現(xiàn)協(xié)同組播通信支持任意數(shù)據(jù)傳輸率的能效最大化。

電子科技大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情的狀態(tài)評估和模擬預(yù)測研究

在2020年抗擊COVID-19疫情斗爭中，北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院王惠文教授及團(tuán)隊(duì)結(jié)合2003年所做非典疫情的狀態(tài)評估和預(yù)測建模研究基礎(chǔ)，密切關(guān)注在疫情防控中存在的問題。自1月23日起，通過各種渠道相繼提交了20多個(gè)信息和提案，例如：加強(qiáng)對密切接觸者實(shí)行隔離篩查、避免新冠肺炎疫情在醫(yī)院內(nèi)擴(kuò)散、關(guān)注醫(yī)務(wù)人員的輪崗休整、加強(qiáng)對全國各地區(qū)疫情監(jiān)控與預(yù)警工作，等等。團(tuán)隊(duì)收集和分析了COVID-19的公報(bào)數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析方法對新冠肺炎疫情的傳播規(guī)律進(jìn)行了預(yù)測與分析，對全國（除湖北）各地區(qū)的抗疫階段做出判斷和預(yù)測，提出了疫情防控全過程的階段劃分方法，并提交了7篇研究報(bào)告。王惠文教授接受《中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》專訪，發(fā)表文章《各地應(yīng)分期分批有序恢復(fù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)》，并被《今日頭條》等網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載；民建市委網(wǎng)站頭版刊登了她的文章《COVID-19疫情發(fā)展的狀態(tài)評估與預(yù)測分析》，并報(bào)道了《數(shù)據(jù)會(huì)說話：王惠文：疫情發(fā)展的狀態(tài)評估與預(yù)測研究》；民建中央網(wǎng)站也專題報(bào)道了《北京會(huì)員王惠文：用數(shù)據(jù)打贏疫情防控戰(zhàn)》。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-10

新冠肺炎疫情期間倫理道德審查的研究

2020年3月23日，鄭州大學(xué)王宇明在國際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項(xiàng)研究中，河南省人民醫(yī)院倫理委員會(huì)根據(jù)《管理傳染病倫理問題指南》審查了該醫(yī)院的COVID-19研究。   該研究發(fā)現(xiàn)，在非流行期每月舉行一次道德審查會(huì)議，但是在COVID-19期間，道德審查會(huì)議在35天內(nèi)舉行了4次。從提交申請到做出初步審查決定的平均時(shí)間為2.13天。審查了41份申請，包括干預(yù)性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項(xiàng)（占14.6％）獲得批準(zhǔn)；4項(xiàng)（9.8％）被拒絕和31項(xiàng)（75.6％）需要修改。

鄭州大學(xué) 2021-04-11