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一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)（心情搜索）

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對(duì)海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時(shí)間變化大眾情感的變化，獲知公眾對(duì)該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、索引建立和熱點(diǎn)話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)部分對(duì)情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析每個(gè)話題隨著時(shí)間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對(duì)情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立索引，便于對(duì)其檢索。熱點(diǎn)話題提取部分對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點(diǎn)話題。本發(fā)明在對(duì)網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個(gè)話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時(shí)提到的關(guān)鍵詞，并實(shí)現(xiàn)話題搜索和熱點(diǎn)話題的提取。市場(chǎng)前景：為特定需求進(jìn)行定制，實(shí)時(shí)分析特定對(duì)象的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向或特定事件在一段時(shí)間內(nèi)的情感變化趨勢(shì)，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。

北京航空航天大學(xué) 2021-04-13

JZSearch 精準(zhǔn)搜索引擎

成果簡(jiǎn)介：JZSearch 精準(zhǔn)搜索引擎由北理工副教授張華平博士精心設(shè)計(jì)，具 有專業(yè)精準(zhǔn)、高擴(kuò)展性和高通用性的特點(diǎn)。可支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型的高效索引，支持豐富的查詢語(yǔ)言和查詢類型，支持少 數(shù)民族語(yǔ)言的搜索。同時(shí)，全文搜索中間件通過(guò)可視化界面，可以快速地配 置相關(guān)參數(shù)，啟動(dòng)搜索服務(wù)，并提供測(cè)試程序，可以無(wú)縫地與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)全文搜索與相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理應(yīng)用系統(tǒng)。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：信息技術(shù)

北京理工大學(xué) 2021-04-14

PB級(jí)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、通信和信息科技應(yīng)用涉及海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，有效管理和使用數(shù)據(jù)需要對(duì)其進(jìn)行組織優(yōu)化和 預(yù)處理。索引是重要的預(yù)處理方法，以其為基礎(chǔ)可提供高效的數(shù)據(jù)搜索功能。常用的開源搜索引擎Lucene第一部分 電子與信息領(lǐng)域技術(shù)成果采用屬于關(guān)鍵字索引的分詞倒排技術(shù)，可滿足自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)搜索的需求，但是對(duì)詞較多或者無(wú)法分詞的異 構(gòu)數(shù)據(jù)，比如信號(hào)、日志、代碼和基因等，需要使用SA（suffix array，后綴數(shù)組）索引，在技術(shù)原理和應(yīng) 用范圍上均區(qū)別于關(guān)鍵字索引。

中山大學(xué) 2021-04-10

LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)

成果簡(jiǎn)介：LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘開發(fā)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要， 融合了自然語(yǔ)言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開 發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API 可以無(wú)縫地 融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系統(tǒng)

北京理工大學(xué) 2021-04-14

面向云存儲(chǔ)的加密數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

成果簡(jiǎn)介：云存儲(chǔ)技術(shù)極大的降低了用戶存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù)的成本和難 度，并提高了數(shù)據(jù)的可靠性。然而，云計(jì)算服務(wù)提供商、非授權(quán)用戶可以很 容易訪問(wèn)存儲(chǔ)到云計(jì)算服務(wù)器的私有數(shù)據(jù)，私有數(shù)據(jù)的機(jī)密性受到極大挑戰(zhàn)。通過(guò)加密私有數(shù)據(jù)再存儲(chǔ)到云計(jì)算服務(wù)器，可以有效防止云計(jì)算服務(wù)提 供商和非授權(quán)用戶訪問(wèn)私有數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)使得數(shù)據(jù)檢索變得非常 困難。面向云存儲(chǔ)的加密數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)安全云存儲(chǔ)的同時(shí)，提供安全、高效的加密數(shù)據(jù)

北京理工大學(xué) 2021-04-14

視頻DNA及海量視頻近似拷貝搜索技術(shù)

中試階段/n研究基于深度學(xué)習(xí)的視頻DNA技術(shù)，進(jìn)行海量視頻近似拷貝搜索，面向千萬(wàn)視頻庫(kù)的快速搜索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)查重、檢索、敏感內(nèi)容過(guò)濾等。該項(xiàng)目廣泛應(yīng)用于視頻網(wǎng)站、新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)資源、云數(shù)據(jù)中心、國(guó)家監(jiān)管部門、版權(quán)監(jiān)管部門等對(duì)媒體內(nèi)容的查重、檢索與過(guò)濾等，具有較好的市場(chǎng)前景。

華中科技大學(xué) 2021-01-12

基于可視搜索的媒體交互方法及系統(tǒng)

本發(fā)明提供了一種基于可視搜索的媒體交互方法及系統(tǒng)，客戶 端對(duì)報(bào)紙或雜志上感興趣的內(nèi)容拍攝得到感興趣圖片，對(duì)感興趣圖片 提取特征信息，將攜帶有特征信息的查詢請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)端；服務(wù)端 預(yù)存報(bào)紙和雜志圖片集及相關(guān)鏈接信息，接收客戶端的查詢請(qǐng)求，依 據(jù)查詢請(qǐng)求攜帶的特征信息檢索客戶端感興趣圖片及相關(guān)鏈接信息， 并將查詢結(jié)果反饋給客戶端。本發(fā)明根據(jù)用戶拍攝的報(bào)紙圖片，搜索 相應(yīng)電子版的報(bào)刊，為用戶呈現(xiàn)其感興趣的新聞報(bào)刊、相關(guān)新

華中科技大學(xué) 2021-04-14

一種動(dòng)態(tài)可搜索公鑰加密方法

本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)可搜索公鑰加密方法，屬于密碼學(xué)和云 存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了在公鑰加密機(jī)制下的云存儲(chǔ)系統(tǒng)中密文 數(shù)據(jù)的生成、密文數(shù)據(jù)的檢索以及密文數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新功能。發(fā)送方 加密文件關(guān)鍵字對(duì)(ID,W)生成可搜索密文，然后加密待上傳文件生成 帶文件 ID 的密文文件，最后將可搜索密文和密文文件一同上傳到服務(wù) 器。接收方提交待搜索關(guān)鍵字 W 的陷門給云存儲(chǔ)服務(wù)器，由云存儲(chǔ)服 務(wù)器進(jìn)行檢索得到對(duì)應(yīng)的可搜索密文，進(jìn)一

華中科技大學(xué) 2021-04-14

基于分層智能搜索算法的玻璃切割優(yōu)化軟件

切割問(wèn)題和裝填問(wèn)題在學(xué)術(shù)界屬于一類經(jīng)典的NP 難問(wèn)題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問(wèn)題，二維的矩形切割問(wèn)題，三維的裝箱問(wèn)題等。其中以二維的場(chǎng)景應(yīng)用最為廣泛，相關(guān)求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內(nèi)核。 本軟件的主要用途是針對(duì)玻璃切割的場(chǎng)景提出求解多約束的矩形切割問(wèn)題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)原料利用率的最大化，在節(jié)約資源的同時(shí)提高產(chǎn)量。

華中科技大學(xué) 2022-03-28

基于移動(dòng)設(shè)備的可視Web對(duì)象搜索引擎方法

本發(fā)明公開了一種基于移動(dòng)設(shè)備的可視Web對(duì)象搜索引擎方法。該方法的步驟如下：利用爬蟲對(duì)Web對(duì)象進(jìn)行抓取，針對(duì)Web對(duì)象的空間屬性與語(yǔ)義屬性設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型并建立Web對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上建立IR樹索引。在處理用戶的可視Web對(duì)象檢索請(qǐng)求時(shí)，加入物理因素（如位置、朝向、視角等）的影響，融合Web對(duì)象的可視信息與語(yǔ)義信息，以一種“所見即所得”的方式返回搜索結(jié)果。本發(fā)明并能夠隨著用戶位置或朝向的變化動(dòng)態(tài)更新搜索結(jié)果，讓用戶產(chǎn)生身臨其境的體驗(yàn)，從而將物理世界與數(shù)字信息世界緊密地結(jié)合起來(lái)。

浙江大學(xué) 2021-04-11