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本發(fā)明公開了一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法，具體包含兩個部分：離線區(qū)域劃分和在線故障定位；其中，離線區(qū)域劃分包括如下步驟：(1)根據(jù)配網中已有量測裝置形成網絡拓撲結構，從經濟性、可靠性和風險性三個方面進行配電網區(qū)域靜態(tài)劃分；(2)考慮DG接入，建立新的評價指標進行DG接入的配網區(qū)域動態(tài)調整；在線故障定位包括如下步驟：(1)根據(jù)區(qū)域邊界節(jié)點處的故障信息進行冗余信息處理，剔除無效區(qū)域；(2)對處理后的故障信息進行變量優(yōu)化；(3)采用改進粒子群算法實現(xiàn)故障全局性定位；本發(fā)明采用區(qū)域劃分和改進粒子群算法實現(xiàn)了故障區(qū)域的定位，能夠高效、準確的解決含分布式電源的配電網故障定位問題。

本發(fā)明公開了一種認知無線電中基于自組織映射神經網絡的惡意用戶判別方法，本發(fā)明利用自組織映射(簡稱SOM)神經網絡學習輸入能量矩陣的分布特征，并根據(jù)學習結果對輸入量進行有效的分類。首先引入“可疑度”的概念，其大小根據(jù)每次訓練后每種類別所包含的次級用戶的個數(shù)進行分配。為了消除傳統(tǒng)的SOM神經網絡的缺陷，本發(fā)明進一步提出了“平均可疑度”的概念。具體步驟包括：獲得能量矩陣，利用SOM神經網絡算法對能量矩陣進行訓練得到分類矩陣，計算每個次級用戶的“可疑度”，構造索引矩陣并重復訓練過程，并將每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”對次級用戶進行分類，識別出惡意用戶或是正常用戶。

本發(fā)明公開了一種基于多位采樣的數(shù)字解調方法及應用該方法的超再生接收機，其中解調方法包括如下步驟：１、對接收信號進行放大濾波，去除高頻熄滅信號分量；２、對濾波后的信號進行采樣，將模擬信號轉換為數(shù)字信號；３、對采樣后的數(shù)字信號進行同步和判決處理，得到輸出信號。采用本發(fā)明提供的解調方法，可以減少因硬判決造成的信息丟失，從而減少誤碼，提高接收機的靈敏度。

本發(fā)明提供一類具有酪氨酸酶抑制活性的化合物，包括六種從桑葉中提取的具有酪氨酸酶抑制活性的多酚類化合物。將藥材經乙醇水溶液加熱提取，濃縮，硅膠柱分離，洗脫，洗脫液濃縮干燥，再用制備液相色譜繼續(xù)分離，收集溶液，溶液濃縮干燥后得到樣品并進行結構鑒定。本發(fā)明還提供了從桑葉中分離上述多酚類化合物的方法。本發(fā)明提供的六種多酚類化合物具有較強的酪氨酸酶抑制活性，能夠有效預防和治療黑色素合成異常導致的人體色素沉著性疾病、黑色素瘤以及其它需要抑制酪氨酸酶活性的病癥，可用于制備治療此類疾病的藥物。

本發(fā)明公開一種強震下增強抗倒塌能力和整體性的砌體結構及其方法。在相鄰的上層圈梁和下層圈梁之間的墻體內，相鄰的兩根構造柱之間砌有一組以上鉆孔磚，每一組鉆孔磚含有第一排鉆孔磚和第二排鉆孔磚，所述第一排鉆孔磚的各鉆孔磚的孔道中心線即第一孔道中心線重合，所述第二排鉆孔磚的各鉆孔磚的孔道中心線即第二孔道中心線重合，所述第一孔道中心線與第二孔道中心線斜向分布且相互交叉；所述第一排鉆孔磚和第二排鉆孔磚的孔道內各自貫穿有加強鋼筋，所述加強鋼筋的下端固定連接有U型預埋件，所述U型預埋件埋置于所述下層圈梁內，所述加強鋼筋的上端錨固在所述上層圈梁或相應的構造柱的鋼筋內。

本發(fā)明公開了一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據(jù)描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發(fā)明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。

本發(fā)明公開了一種生產非晶納米晶軟磁材料的冷卻輥裝置。它主要包括：輥基體、輥套、第一蓋板、主軸和第二蓋板，主軸上設有輥基體，輥基體外圓側設有輥套，輥基體兩側分別設有兩個蓋板，并且通過輥套相連，兩個蓋板外周邊設有與輥套相配合的凸環(huán)，輥基體外圓中心區(qū)域設有環(huán)形凸臺，輥套內表面中心區(qū)域排布有螺旋形水槽，螺旋形水槽端面與輥基體的凸臺外圓面貼合形成螺旋形冷卻水流動通道，輥套內表面外側與兩個蓋板以及輥基體外圓面共同圍成左右兩個對稱的階梯狀環(huán)形等間距冷卻水流動通道。本發(fā)明冷卻輥的水道結構設置有助于實現(xiàn)輥套與非晶帶材接觸區(qū)域內的溫度場分布均勻化，從而改善非晶寬帶制品由于冷卻不均勻而產生的一系列缺陷。

隨著高爐冶煉強度的提高和優(yōu)質煉焦煤資源的緊缺加劇，以熱性質為重點的焦炭質量優(yōu)化制備技術得到冶金界越來越重視。從煉焦煤性質、配煤原理、配煤技術、焦炭分子和微晶結構、焦炭熱性質控制因素、焦炭爐外處理技術及降低焦炭制備成本等方面持續(xù)研究焦炭優(yōu)化生產理論和技術，提出了焦炭微結構與熱性質的定向控制的集成技術。 利用現(xiàn)代分析儀器XRD/XPS/SEM/TEM/ROMAN/AFM等全面系統(tǒng)的研究焦炭的碳微晶結構、氣孔結構，以及礦物質的化學組成等，提出了表征焦炭碳微晶的微晶化度、表征氣孔性質的氣孔粗糙度、表征礦物質對焦炭化學反應催化作用的催化指數(shù)等參數(shù)，揭示了控制焦炭熱性質的本征因素是焦炭微晶化度－氣孔結構參數(shù)－催化指數(shù)。 將冶金焦炭作為多孔脆性材料，運用材料力學及其破碎斷裂有關理論，研究了焦炭在加熱過程中的形貌變化、高溫熱膨脹性能、高溫彈性模量、高溫抗拉抗折強度等，提出了焦炭熱性質的新概念。 在全面系統(tǒng)的研究了煉焦煤性質和配伍性、配煤煉焦過程機理及其與焦炭熱性質關系的基礎上，提出了“碳合金”配煤新概念和初步實現(xiàn)焦炭微晶結構定向控制，建立了基于碳合金配煤理論的焦炭冷熱強度預測模型，擴大了煉焦煤源，使大型高爐用焦炭配煤中不粘煤配比最高可達到20％，可產生巨大的經濟和社會效益。 針對優(yōu)質煉焦煤源日益緊缺的狀況，提出了進一步提高焦炭熱性質的爐外處理技術設想，并在實驗室內詳細研究了基于化學催化理論的負催化技術、化學氣相熱解沉積理論的表面處理技術等對提高焦炭熱性質的作用，表明合適的爐外處理技術可以大幅度提高焦炭熱性質。

隨著寵物飼養(yǎng)的不斷流行，寵物相關及周邊產業(yè)近年來規(guī)模迅速擴大。此款 專利定位于寵物零食，為寵物食品相關行業(yè)。此款專利通過添加茶葉有效抑制犬 只口腔的致臭菌群及口腔異味，營養(yǎng)豐富兼具良好的適口性。 產品工藝：粉碎，滾軋，烘烤 創(chuàng)新方法：添加紅茶及綠茶茶葉以改善犬只口腔健康 添加塔拉膠提升產品適口性 主要指標：茶葉添加量為 2%左右 產品粗蛋白含量為 22%左右，高筋面粉與分離蛋白比為 3：1 麥芽糖漿添加量 45% 相比無添加及市場同類產品，該專利產品顯著改善犬類的口腔衛(wèi)生狀況 效益分析 隨著近年來中國家庭寵物飼養(yǎng)規(guī)模不斷擴大，寵物及周邊行業(yè)具有高速增長7 高附加值的特點。寵物零食作為寵物食品相關行業(yè)具有很高市場潛能。家庭飼養(yǎng) 犬只對于口腔異味以及牙齒健康的改善有極高需求。此款專利產品不僅營養(yǎng)豐富 均衡，適口性極高，而且通過動物實驗驗證對于犬只口腔致臭氣體抑制具有顯著 效果。

一、項目簡介 水下潛水器是海洋立體監(jiān)測系統(tǒng)的重要移動平臺，在深海工程檢測、地質勘探、科學考察、環(huán)境監(jiān)測與軍事應用等方面有重大需求與發(fā)展前景。《國家“十二五”海洋科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要》明確了“開發(fā)水下自航行剖面測量技術，形成近海實時、快速觀測能力”的重點任務。目前國內外水下潛水器普遍采用細長或開架結構和螺旋槳驅動，具有推進效率低，轉彎半徑大和輻射噪聲大的弱點，急需在減阻和探測能力上取得突破。本項目圍繞水下小型機器人高精度探測與識別重要需求，研究基于人工智能的水下探測與識別技術，在水聲仿生智能探測、目標特征提取和分類識別上開展技術攻關，并研制樣機。海圖公司開發(fā)多款水下機器人產品，618展示得到重要認可。基于人工智能的小型水下機器人可廣泛應用于海洋與內陸，有顯著產業(yè)化前景。 二、前期研究基礎 科研依托廈門大學海洋與地球學院、水聲通信與海洋信息技術教育部重點實驗室，具備開展水聲實驗的良好設施：嘉庚號科考船、一艘海洋二號實驗船、兩處岸邊實驗站、一個大型水聲水池、水聲換能器、測量放大器、丹麥B&K公司的聲學測量儀器譜分析儀等。已研制多款水下仿生機器人并在水池完成測試。研究團隊憑借跨學科優(yōu)勢，把仿生聲學探測與水下機器人技術相結合，取得創(chuàng)新成果。本項目實施所需要的實驗方法與技術已經具備，并已在以往研究中得到成功應用，從而具備扎實的科研基礎。 三、應用技術成果 在仿生探測方面，研究基于人工智能的水下探測與識別技術。仿生最優(yōu)能量傳輸與波束控制、仿生目標探測與人工智能識別可以提高水聲探測指向性、抑制混響并具備定向水聲通信能力，能夠突破現(xiàn)有水下機器人水聲探測和通信限制。在基于人工智能的海洋仿生機器人研發(fā)方面，利用生物醫(yī)學成像測量鯨豚流線體形、結構和組織特性，設計仿生機器人具有仿生形態(tài)和柔性特性，突破現(xiàn)有水下機器人結構和材料設計理念。研究水聲仿生智能探測、目標特征提取和分類識別提升仿生機器人水下工作能力。在仿生水下機器人樣機研制、傳感和模式識別等取得應用成果。 四、合作企業(yè) 海圖志（廈門）智能科技有限公司由福建省海洋與漁業(yè)廳批準的雙創(chuàng)干部蘇芃牽頭成立，組織了西北工業(yè)大學、華南理工大學、廈門大學、福州大學、福建師范大學等院校博士專家40余人組成，2015年開始，經過了2-3年的基礎理論研究，已經申報和取得相關的專利軟著20項。開發(fā)過相關的水下裝備設備包括水下光學成像攝像機、水下光學鏡頭、水聲定位設備、水下潛器等等，具備一定的開發(fā)研究的基礎。得到省委于偉國書記、中國工程院院長周濟、國家海洋局林山青副局長等等領導的認可。相關的產品取得福建省618青年海洋創(chuàng)新創(chuàng)意成果獎第一名，第六屆全國海洋航行器設計與制作大賽一等獎，19屆中國國際高新技術成果交易會優(yōu)秀產品獎、中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽福州市三等獎。海圖志（廈門）智能科技有限公司取得廈門海峽科創(chuàng)基金的以5000萬估值的投資，在廈門設立海洋機器人創(chuàng)業(yè)基地。 海圖志（廈門）智能科技有限公司小型水下產品在2016年深圳高交會上引起了科技部、云南省科技廳、廣西省海洋局等其他省市領導的重視，2017年福建618項目成果交易會上得到中國工程院院長、福建省省長（現(xiàn)任省委書記）、國家海洋局副局長、福建省副省長、省發(fā)改委主任等專家領導的肯定。