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一、肺部MRI圖像分析與處理項目背景肺癌是一種常見的惡性腫瘤，在全球范圍內(nèi)發(fā)病率、死亡率極高。磁共振成像（MRI）對人體沒有輻射，且具有多模態(tài)信息，其在肺癌早期檢測與診斷中應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。研究成果：基于顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)的肺腫塊檢測、基于多尺度標記點約束的圖像配準、基于深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)肺腫塊分割二、乳腺X線圖像分析與處理項目背景乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測可獲取定量的分析結(jié)果，減少醫(yī)生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌早期檢測。項目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測方法三、腦電信號分析與處理項目背景癲癇是世界第二大神經(jīng)系統(tǒng)疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理是科學(xué)界研究的焦點。研究成果：（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測/預(yù)測方法（2）用于癇樣腦電在線檢測的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷（3）面向癲癇發(fā)作檢測的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療

針對傳統(tǒng)采用人力進行交通監(jiān)控成本高、效率低的問題，開發(fā)了一套基于數(shù)字圖像 處理和模式識別技術(shù)的智能視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)（ITS）。通過架設(shè)在路邊的攝像頭采集的 道路監(jiān)控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內(nèi)的交通數(shù)據(jù)，并 檢測交通事件，及時自動報警。

針對傳統(tǒng)采用人力進行交通監(jiān)控成本高、效率低的問題，開發(fā)了一套基于數(shù)字圖像 處理和模式識別技術(shù)的智能視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)（ITS）。通過架設(shè)在路邊的攝像頭采集 的道路監(jiān)控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內(nèi)的交通數(shù)據(jù)， 并檢測交通事件，及時自動報警。 

面向我國精準醫(yī)學(xué)發(fā)展的迫切需求，在微觀層面，側(cè)重研究基因組變異規(guī)律，建立了中國人多組學(xué)數(shù)據(jù)庫，揭示了基因型與表型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建了基于組學(xué)的個性化健康風(fēng)險評估與預(yù)測技術(shù)體系，繪制了精準的中國人基因組變異圖譜，奠定了我國在精準醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的國際領(lǐng)先地位，并承擔(dān)了“中國十萬人基因組計劃”，有助于提升我國醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和國民健康的整體水平；在宏觀層面，研究了中醫(yī)四診客觀化技術(shù)，該技術(shù)被列為“十三五”體現(xiàn)中國國家戰(zhàn)略的百大工程項

藥物作用潛在靶標的識別對于早期藥物分子的研發(fā)、安全性評價和老藥新用等領(lǐng)域都有著非常重要的意義，但是受制于通量、精度和費用的影響，實驗手段的應(yīng)用難以廣泛開展。作為一種快速而低成本的手段，計算機輔助的靶標識別算法的開發(fā)正在受到越來越多的重視，發(fā)展快速、精確的靶標識別預(yù)測方法對于靶向性藥物開發(fā)、藥物—靶標相互作用網(wǎng)絡(luò)圖譜的構(gòu)建和 小分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析都具有十分重要的意義。 本項目主要是綜合利用化學(xué)信息學(xué)和生物信息學(xué)技術(shù)，整合現(xiàn)有藥物及其作用途徑和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的信息，構(gòu)建藥物效應(yīng)圖譜。包括藥物及具有生物活性數(shù)據(jù)庫的建立；藥物靶標及調(diào)控網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫的建立、整合及注釋；藥物作用靶標和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)預(yù)測分析方法和技術(shù)的發(fā)展；建立了一個技術(shù)先進、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的集成藥物設(shè)計、化學(xué)信息、靶標預(yù)測、藥物調(diào)控通路信息的藥物信息服務(wù)平臺系統(tǒng)。

該平臺主要檢測和分析智能卡、密碼芯片等設(shè)備的信息安全特性，包括常規(guī)信息安全和邊信息安全。該平臺軟硬件各個功能模塊已經(jīng)完成，還需要進一步的測試。知識產(chǎn)權(quán)歸本課題組所有。該平臺能夠檢測和分析滿足ISO7816協(xié)議、ISO144443協(xié)議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規(guī)密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對智能卡和密碼芯片進行邊信息分析，填補了國內(nèi)邊信息分析和檢測空白。

項目研究內(nèi)容 ： 本系統(tǒng)的開發(fā)內(nèi)容是實現(xiàn)一個能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全認證 協(xié)議進行形式化自動分析的模型檢測系統(tǒng)， 該系統(tǒng)能夠自動完成對協(xié)議的 建模、性質(zhì)歸納及協(xié)議系統(tǒng)模型的驗證，并在發(fā)現(xiàn)協(xié)議漏洞時，以直觀的 圖形化界面顯示該漏洞的攻擊序列圖。 技術(shù)特點 ：抽象性：該系統(tǒng)具有較高的抽象性。協(xié)議的建模和驗證過 程對用戶來說是完全透明的

廣東順德宙思信息科技有限公司成立于2016年，是一家三維虛擬仿真交互軟件研發(fā)設(shè)計的國家高新技術(shù)企業(yè)，致力于為各行業(yè)提供數(shù)字孿生、XR虛擬仿真教育實訓(xùn)軟件、3D數(shù)字化營銷(3D動畫、3D虛擬展廳、3D產(chǎn)品展示、3D營銷小程序等)等系統(tǒng)開發(fā)綜合解決方案服務(wù)商。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于數(shù)字化工廠、智慧城市、智慧園區(qū)、展覽展會、高職院校、工業(yè)培訓(xùn)、產(chǎn)學(xué)研究等眾多領(lǐng)域。 

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發(fā)計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎(chǔ)上，為進一步提升雪上項目運動員的訓(xùn)練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團隊開發(fā)了以高精度實時定位、運動參數(shù)解算、運動姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補了國內(nèi)外針對運動員高精度信息采集與分析的技術(shù)空白，以厘米級定位精度為冬奧訓(xùn)練保駕護航。 滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術(shù)局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導(dǎo)輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對雪場及周邊環(huán)境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統(tǒng)已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

采用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對數(shù)據(jù)庫中的進行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標 ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達與管理。