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《企業(yè)集團(tuán)組織、發(fā)展與協(xié)調(diào)管理的理論、模式和政策研究》（批準(zhǔn)號(hào)：79830010）是我校席酉民教授主持、東南大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)合作承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目。項(xiàng)目資助金額65萬(wàn)元，執(zhí)行期限為1999年1月至2001年12月。本項(xiàng)目從發(fā)展和完善我國(guó)企業(yè)集團(tuán)管理的角度出發(fā)，通過(guò)深層次的理論研究、多方案的模式比較和綜合性的政策分析，對(duì)企業(yè)集團(tuán)的組織、發(fā)展與協(xié)調(diào)管

本發(fā)明公開了一種異構(gòu)存儲(chǔ)介質(zhì)下嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)的管理方法，具體為：將數(shù)據(jù)文件分為小數(shù)據(jù)塊和大數(shù)據(jù)塊，將大數(shù)據(jù)塊和優(yōu)先級(jí)低的小數(shù)據(jù)塊存入外存，將優(yōu)先級(jí)高的小數(shù)據(jù)塊存入內(nèi)存；嵌入式處理器查詢到待訪問(wèn)數(shù)據(jù)的索引塊，若該數(shù)據(jù)塊存在于內(nèi)存，則直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)，若該數(shù)據(jù)塊存在于外存，則訪問(wèn)外存中的數(shù)據(jù)；在系統(tǒng)空閑期，數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)訪問(wèn)情況將部分?jǐn)?shù)據(jù)塊降級(jí)釋放到外存，加載部分急需的數(shù)據(jù)塊到內(nèi)存，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度。本發(fā)明綜合兩種存儲(chǔ)介質(zhì)的優(yōu)

本成果面向國(guó)家亟需的復(fù)雜系統(tǒng)集成和功率管理等應(yīng)用，采用多層次設(shè)計(jì)的指導(dǎo)思想，研究并突破了系統(tǒng)芯片多層次低功耗關(guān)鍵設(shè)計(jì)技術(shù)，提出了復(fù)雜片上網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模、低功耗路由及互連、超低功耗模擬電路 IP 設(shè)計(jì)技術(shù)和高效率集成化功率轉(zhuǎn)換和功率管理技術(shù)。提出的系統(tǒng)芯片低功耗多層次設(shè)計(jì)技術(shù)廣泛適用于系統(tǒng)集成芯片、數(shù)模混合集成以及功率管理和功率轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，顯著降低了數(shù)字信號(hào)處理器、多模多頻移動(dòng)基帶等芯片的功耗水平，使單片功耗由瓦級(jí)降低到毫瓦級(jí)，具有廣泛的適應(yīng)性和兼容性。 NOC 模擬器軟件支持二維和三維的 Mesh、Torus、Clustered Mesh、Clustered Torus 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類型，交換機(jī)制為 Wormhole，路由算法為 XY 路由算法，通信模式支持 uniform 和 hotspot 模式，數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度可調(diào)，片上通信量可配置，最終能評(píng)估片上網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)芯片的跳轉(zhuǎn)延遲等各種延遲時(shí)間參數(shù)、仲裁能耗等各種能耗參數(shù)、實(shí)際包產(chǎn)生率、產(chǎn)生成功率、數(shù)據(jù)包分布等性能和功耗參數(shù)。 圖1 NoC仿真軟件 圖2 綠色節(jié)能AC/DC功率轉(zhuǎn)換器芯片

一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡(jiǎn)介 在茶園管控方面，取得以下成果： （1）探明了太陽(yáng)天頂角、高度角以及太陽(yáng)光譜中夫瑯和費(fèi)線對(duì)于田間光譜采集的影響規(guī)律，提出了融合高光譜和深度圖像技術(shù)的茶樹生理信息定量檢測(cè)方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測(cè)方法處于國(guó)際領(lǐng)先水平； （2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術(shù)應(yīng)用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害； （3）研制出茶葉信息的快速高通量遠(yuǎn)程測(cè)量系統(tǒng)及裝備，開發(fā)了茶園實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精細(xì)化管理物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了茶園水肥精準(zhǔn)管理和病害防控。 在茶葉加工方面，取得以下成果： （1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態(tài)差異、緊實(shí)度對(duì)于光譜測(cè)量的影響機(jī)制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質(zhì)在線檢測(cè)新方法； （2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質(zhì)指標(biāo)的無(wú)損快速檢測(cè)裝備，實(shí)現(xiàn)了堆積狀茶葉品質(zhì)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)； （3）發(fā)明了基于生產(chǎn)線上茶葉原料實(shí)時(shí)品質(zhì)信息的加工工藝自適應(yīng)系統(tǒng)，為茶葉加工智能化奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。 在茶葉生產(chǎn)加工信息管理方法，取得以下成果： （1）提煉設(shè)計(jì)出名優(yōu)綠茶機(jī)械炒制的核心作業(yè)機(jī)構(gòu)，把扁形名優(yōu)綠茶加工過(guò)程拆分成數(shù)道機(jī)械炒制流水工序； （2）探明了扁形名優(yōu)綠茶機(jī)械炒制的關(guān)鍵工藝參數(shù)，建立了扁形名優(yōu)綠茶機(jī)械制茶工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)； （3）發(fā)明了融合傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代化信息集成控制的綠茶數(shù)字化連續(xù)加工智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從“憑經(jīng)驗(yàn)做茶”到“看數(shù)字制茶”。

本發(fā)明公開了一種云平臺(tái)下可擴(kuò)展的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)管理方法， 包括：以中間節(jié)點(diǎn)交叉樹林的組織方式對(duì)分布式集群的所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行 初始化，所有成員節(jié)點(diǎn)根據(jù)來(lái)自中心管理節(jié)點(diǎn)的全局網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)查 詢出本節(jié)點(diǎn)的父子成員節(jié)點(diǎn)信息，所有父子成員節(jié)點(diǎn)之間以心跳機(jī)制 進(jìn)行信息同步和通信，成員節(jié)點(diǎn)判斷是否從其它成員節(jié)點(diǎn)接收到成員 狀態(tài)變更信息，如果接收到則進(jìn)一步判斷該成員狀態(tài)變更信息指示成 員減少還是增加，如果是減少則成員節(jié)點(diǎn)如果收到成員減少

關(guān)鍵詞：兼具高能量密度和高安全性的準(zhǔn)固態(tài)可充電鋰離子電池新體系 針對(duì)現(xiàn)有鋰離子電池體系在能量密度與安全性上的瓶頸，王治宇、邱介山教授團(tuán)隊(duì)利用凝膠電解質(zhì)中硫化鋰正極與硅負(fù)極之間的穩(wěn)定多電子氧化還原反應(yīng)，在實(shí)現(xiàn)高能量密度（506-802 Wh kg-1）的同時(shí)，從原理上根除了高活性金屬鋰負(fù)極或釋氧正極對(duì)電池壽命與安全性的影響，發(fā)展了一類具有本質(zhì)安全性的高能量準(zhǔn)固態(tài)鋰離子電池新體系。獲得的軟包電池在過(guò)熱、內(nèi)/外部短路、機(jī)械穿刺/切割及水/氧破損等濫用條件下均具有良好的穩(wěn)定性，且可在-20 至 60oC 寬溫區(qū)內(nèi)正常工作。在聯(lián)用原位紫外光譜、原位 X 射線衍射及原位電化學(xué)阻抗譜深入理解揭示其多硫化物介導(dǎo)反應(yīng)機(jī)理基礎(chǔ)上，發(fā)展了限域空間內(nèi)構(gòu)建導(dǎo)電吸附-催化雙功能活性位點(diǎn)，提升電池在低離子遷移率凝膠電解質(zhì)中氧化還原反應(yīng)效率的有效策略。此項(xiàng)工作為彌補(bǔ)二次電池安全性與能量密度之間的鴻溝，發(fā)展高可靠性、高環(huán)境適應(yīng)性的新型電池提供了新的思路，在載人交通工具、空間技術(shù)、植入醫(yī)療等對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)安全性、可靠性需求突出的領(lǐng)域極具應(yīng)用前景。

本發(fā)明公開了一種安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警式有源電子標(biāo)簽，包括控 制器、存儲(chǔ)器、射頻模塊、安全預(yù)警模塊、信號(hào)處理模塊和安全感知 模塊，控制器分別連接所述存儲(chǔ)器、射頻模塊、信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊和安全 預(yù)警模塊；安全感知模塊與所述信號(hào)處理模塊連接；信號(hào)處理模塊用于接收安全感知模塊發(fā)送的檢測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)入信號(hào)放大處理 和 A/D 轉(zhuǎn)換處理后傳送給控制器；控制器用于接收信號(hào)處理模塊發(fā)送 的數(shù)據(jù)，其一方面控制存儲(chǔ)器存儲(chǔ)此數(shù)據(jù)，另一方面分析評(píng)估該數(shù)據(jù)； 射頻模塊用于所述控制器與外部讀寫器進(jìn)行通信。本發(fā)明能方便現(xiàn)場(chǎng) 管理人員

本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 王娥 公共管理學(xué)院勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè) 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學(xué)院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學(xué)院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學(xué)院公共管理專業(yè) 2020.9-2024.7 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 凌雙 公共管理學(xué)院行政管理專業(yè) 講師 公共安全與風(fēng)險(xiǎn)治理 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開策略的選擇邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)安全事故中地方政府的信息公開行為是外部壓力和政府能力共同作用的結(jié)果。其中，媒體關(guān)注是影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的必要條件；政府控制力、高層態(tài)度、問(wèn)責(zé)力度以及公眾舉報(bào)則構(gòu)成影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開的行為邏輯。此外，以自上而下問(wèn)責(zé)壓力和自下而上公眾壓力相結(jié)合的壓力傳導(dǎo)機(jī)制和以政府控制力和媒體關(guān)注為核心要件的信息擴(kuò)散機(jī)制構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開的兩種關(guān)鍵機(jī)制。