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工信部：“動態清零”政策對地方產業鏈、供應鏈影響有限
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部總工程師、新聞發言人田玉龍表示，目前國內疫情出現多點散發，部分城市采取了一些管控，可能對部分地區產業鏈、供應鏈產生了局部性影響，但這些影響都是短期的，且范圍有限，對宏觀產業鏈也沒有產生大的影響。
人民網
2022-01-21
教育部科信司：強化國家戰略科技力量 加快關鍵核心技術攻關
為深入貫徹落實黨中央關于關鍵核心技術自主創新的重要部署，充分發揮高校基礎研究主力軍和重大科技突破策源地作用，強化高水平研究型大學建設與國家戰略目標、戰略任務的對接，教育部加強政策引領、優化資源配置，奔著最緊急、最急迫的問題去，加快原始創新突破和關鍵核心技術攻關，努力為解決“卡脖子”問題提供支撐。
教育部科信司
2022-03-18
云上高博會寄語—中國農業大學校長孫其信
中國農業大學校長孫其信寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-24
工信部：我國牽頭的首個自動駕駛測試場景國際標準正式發布
由我國牽頭制定的首個自動駕駛測試場景領域國際標準ISO 34501: 2022 Road vehicles —— Test scenarios for automated driving systems —— Vocabulary《道路車輛自動駕駛系統測試場景詞匯》正式發布。
工信部裝備工業一司
2022-10-14
工信部：2021年中國光伏產品出口超284億美元
據工業和信息化部官網消息，2021年全國光伏行業立足碳達峰碳中和，把握行業發展機遇，克服全球疫情反復、經濟形勢嚴峻、國際貿易壁壘等不利影響，持續深化供給側結構性改革，加快推進產業智能創新升級，行業運行整體向好，實現“十四五”良好開局。
人民網
2022-02-16
工信部：到年底促進10萬家中小企業業務上云
今年將繼續增強企業數字化能力，到年底促進10萬家中小企業業務上云。
人民網
2022-03-09
工信部：我國制造業綜合實力、創新力、競爭力邁上新臺階
7月26日，工業和信息化部舉行“推動制造業高質量發展，夯實實體經濟根基”新聞發布會。工業和信息化部規劃司司長王偉、副司長姚珺，科技司副司長任愛光，運行監測協調局副局長王文遠出席發布會介紹相關情況，并答記者問。
工業和信息化部規劃司
2022-08-01
“急物幫”疫情系統
湖南大學設計藝術學院數據智能與服務協同實驗室（DISCO Lab）發起并聯合湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數據與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區居民應急生活物資供需和網格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數據庫；搜索周邊物資信息，規劃購買行程；發布物資求助信息，從線上社區中獲得反饋。
湖南大學
2021-04-10
聚合物熱電材料
給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協同作用大幅度提高了聚合物的n型電導率。通過進一步提高聚合物的塞貝克系數，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個數量級。引入氟原子的聚合物的n型電導率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應晶體管器件結果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態下的電子遷移率。這兩者的協同作用使得該聚合物的電導率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導電原子力顯微鏡實驗證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態轉變為“均勻摻雜”狀態，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數。
北京大學
2021-04-11
礦山物聯網技術
設計了一種應用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時實現了對煤礦井下的環境參數的采集、工作狀況的圖像數據采集以及語音通信功能。進行了遠距離低功耗無線感知系統及其在礦井人員定位與避險中的應用研究，提出了一種用于井下特殊環境的無線傳感網技術，即基于 super-zigbee 技術的無線傳感網。以煤礦物聯網感知層為突破口，對煤礦安全信息感知采集技術、煤礦信息融合、識別與協同技術、煤礦傳感網控制技術、煤礦傳感網絡安全生產等關鍵技術開展了研究，研發了“基于物聯網感知的煤礦設備智能管理系統”和“基于物聯網的工礦企業現場診斷與管理系統”，提高了煤礦設備的可靠性和管理水平。針對單獨靜態分簇、動態分簇的不足，通過對感知區域進行智能分區并將選擇簇頭及檢測目標等參數進行綜合考慮，提出了一種靜動態分簇技術相結合的網絡策略。基于改進后的自適應卡爾曼濾波器優化的智能分區靜動態分簇方法使得移動目標的監測精度明顯提高，網絡能耗顯著降低，使移動目標的監測性能達到了更好效果。
安徽理工大學
2021-04-13