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一種水稻孕穗期耐
冷
性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用
本發明公開了一種水稻孕穗期耐冷性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用。本發明提供了一種蛋白,是如下1)或2):1)序列表中序列2所示的蛋白質;2)將序列表中序列2所示的氨基酸序列經過一個或幾個氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加且具有相同功能由序列2衍生的蛋白質。本發明的實驗證明,本發明克隆了一個新的正向調控水稻孕穗期耐冷基因CTB4a,將其轉入野生型水稻中,表現出孕穗期耐冷,為水稻的耐冷品種選育提供基因資源。
中國農業大學
2021-04-11
將 LNG
冷
能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統
本發明涉及一種將 LNG 冷能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統。該系統包括 LNG 冷能空分制氧子系統、富氧高壓加水燃燒循環發電子系統和高壓液氧碳捕獲子系統,將 LNG 冷能應用于天然氣富氧燃燒電廠的空分制氧過程中,同時冷凝回收富氧燃燒所產生的二氧化碳,實現碳的零排放。解決富氧燃燒電廠空分制氧能耗高、碳捕獲成本大的問題。此外,還可以附加高壓液氮再循環制氧子系統,進一步利用液氮冷能,降低制氧能耗,從而提高系統能效水平。本發明實現了冷能連續傳遞使用,同時解決了富氧燃燒電廠空分制氧能耗高,碳捕獲成
華中科技大學
2021-04-14
林蕙
青
副會長出席2022年中國醫學發展大會并作主旨報告
4月16日,中國醫學科學院在京舉辦2022年中國醫學發展大會,以“構建國家醫學衛生健康戰略科技力量”為主題,謀劃我國醫學衛生健康事業高質量發展。
中國高等教育學會
2022-04-18
生科院鐘伯堅研究組揭示南極嗜
冷
綠藻基因組水平適應極端環境的分子機制
我校生命科學學院鐘伯堅教授研究組聯合自然資源部第一海洋研究所等科研單位,對南極海冰生態系統特有的南極衣藻進行了基因組適應性進化研究,為理解南極植物適應極端環境的分子機制提供嶄新的思路。 該研究利用三代PacBio測序、二代Illumina測序、10× Genomics和高通量染色體構象捕獲技術(Hi-C)獲得了南極衣藻高質量的全基因組序列,其基因組總長度為541.86Mb(Scaffold N50達到19.23Mb)。南極衣藻基因組是目前已知最大的綠藻基因組,其基因數目也是綠藻基因組中最多的,共編碼19870個基因?;蚪M結構分析發現重復序列占其基因組序列的63.78%,重復序列含量為已發表綠藻基因組中最高。轉座元件(TE)是基因組重復序列的主要組成部分,占整個基因組序列的40.67%。分析表明南極衣藻的反轉錄轉座子發生了明顯的擴張,是造成其基因組增大的主要原因。 本研究估算了南極衣藻的分化時間大約為34個百萬年,與德雷克海峽開放導致南極極端低溫形成的時期一致,推測南極衣藻的起源與南極極端低溫的形成有關。研究發現南極衣藻通過水平基因轉移的方式獲得了冰結合蛋白,該蛋白可以與小的冰晶結合,具有抑制冰結晶和生長的功能。通過進一步的功能實驗證實了南極衣藻中的冰結合蛋白具有提高生物抗凍能力的作用。因此,推測冰結合蛋白的獲得對南極衣藻避免冰凍損傷和適應海冰中極端低溫的環境十分重要。
南京師范大學
2021-02-01
基于太陽能光伏電源和直流變頻壓縮機蓄
冷
和蓄電功能的冰箱
北京工業大學
2021-04-14
現改變視神經的細胞外基質可逆轉其抑制神經
再生
的組織微環境
脫細胞技術逆轉了成年豬視神經抑制神經再生的微環境,使其更接近于胚胎豬視神經的細胞外基質成份,優化了視神經的功能,使之支持背根神經節(DRG)神經突起直行生長。在去細胞視神經(DON)縱切厚片上的神經突起生長距離顯著長于生長在正常視神經(ON)縱切厚片上的神經突起。與ON相比,生長在DON上的神經突起分支也明顯增加。應用蛋白組學技術分析了成年豬視神經、去細胞豬視神經和胚胎豬視神經三種細胞外基質成份,發現去細胞視神經的蛋白成份有轉向胚胎化的趨勢:脫細胞技術選擇性去除一些抑制神經突起生長分子,如髓鞘相關糖蛋白(MAG)和硫酸軟骨素蛋白多糖(CSPGs)等,并保留了支持神經突起生長的蛋白成份,包括四型膠原(COL4)和層粘連蛋白(LAM)等。位于DON縱切厚片結締組織隔膜上的COL4和LAM被證明與DRG神經突起上的整合素α1(ITGA1)結合,是導致神經突起直行生長的因素之一。該研究為優化中樞神經組織微環境向有利于神經再生的功能轉變提供了可行的技術路徑,也為DON作為天然生物支架在神經損傷修復中的應用奠定了理論基礎。
中山大學
2021-04-13
一種
青
環海蛇抗炎活性肽Hydrostatin-SN61及其編碼基因和在制藥中的應用
上海大學
2021-02-01
8月4-6日,來高教展3C05,找
青
軟實訓,共話產教融合
2022年8月4日-6日,青軟創新科技集團將亮相第57屆中國高等教育博覽會,西安國際會展中心 I 3號館 3C05,人工智能/大數據/特色軟件/新工科優訓營等產品現場體驗,產教融合、專業共建、課程共建相關人才培養體系交流分享。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-07
在耗散弗洛凱系統的超
冷
原子中觀察到宇稱-時間對稱性破缺
利用周期性共振光脈沖序列導致的自旋依賴布居數耗散、射頻場耦合下的自旋拉比振蕩、以及Feshbach共振調制下的相互作用控制,在一個量子系統中同時實現了精密調控耗散、相干和相互作用三大要素,為實現宇稱-時間對稱的非厄米哈密頓量的量子模擬奠定了技術基礎。 實驗結果不僅精確地復現了在經典系統中已經觀測到的靜態哈密頓量的宇稱-時間對稱性破缺,還利用周期性耗散機制發現了在任意小耗散下的宇稱-時間對稱性破缺,觀察到系統的能量可以在極其微小的耗散下發生不可逆的發散。不同于以往靜態哈密頓量的單參數相變,周期性耗散驅動的宇稱-時間對稱性的相圖在頻率的參數空間實現延拓,在特定的頻率區間,宇稱-時間對稱性對于耗散有極其敏感的響應。這個現象之前只有理論預言,而羅樂教授小組首次在絕對零度之上500納開爾文的超冷費米氣體中首次觀測到。同時這項工作還發現了對稱性破缺點附近的慢衰變模式、類比于多光子躍遷的高階PT對稱性破缺等新穎有趣的物理現象。 目前,羅樂教授研究團隊正基于非厄米量子體系研究宇稱-時間對稱哈密頓量的拓撲量子態轉換、耗散下的量子相干態保持、以及高階奇異點附件的超靈敏能譜響應。這些研究將為基于開放量子系統的量子計算和量子精密測量開拓新的前沿。
中山大學
2021-04-13
大型公共建筑節能監管體系及可
再生
能源 關鍵技術研發與應用
安徽建筑大學
2021-01-12
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