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隨著憶阻器在非易失性存儲(chǔ)器、模擬人類大腦的深度學(xué)習(xí)等重要領(lǐng)域的研究逐步深入，憶阻器的研究得到越來(lái)越多的重視。在固態(tài)電子器件和電路中應(yīng)用二維材料，將有助于擴(kuò)展摩爾定律，并能獲得優(yōu)于CMOS的先進(jìn)產(chǎn)品。基于二維材料的憶阻器能夠應(yīng)用于信息存儲(chǔ)和神經(jīng)態(tài)計(jì)算，具有高熱穩(wěn)定性，閾值型和雙極型阻變共存，增強(qiáng)、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的機(jī)械穩(wěn)定性和透明度等優(yōu)點(diǎn)。 近日，功能納米與軟物質(zhì)研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上發(fā)表了題為“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二維材料六方氮化硼（h-BN）可以作為高密度憶阻陣列的阻變材料，構(gòu)建可用于圖像識(shí)別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的器件。其獲得h-BN基憶阻陣列器件成品率高達(dá)98%，且表現(xiàn)出超低的周期間差異性（低至1.53％）和出色的器件間差異性（低至5.74％）。圖像分類器的仿真結(jié)果表明，所測(cè)得的器件I-V曲線的均一性足以匹配理想軟件實(shí)現(xiàn)所需的精度。

近日，東南大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院潘玉峰教授團(tuán)隊(duì)在《美國(guó)科學(xué)院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上發(fā)表研究論文“The doublesex?gene regulates dimorphic sexual and aggressive behaviors in Drosophila”，報(bào)道了一個(gè)單基因如何控制本能性行為與攻擊行為的兩性差異的研究。

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