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一種基于分層配料與布料的燒結過程中同步控制污染物排放的新方法
（專利號：ZL 201510137251.9） 簡介：本發明公開了一種基于分層配料與布料的燒結過程中同步控制污染物排放的新方法，屬于燒結過程污染物減排技術領域。本發明的具體步驟為：步驟一：燒結混料：制備燒結混合料(a)和配有添加劑的混合料(b)；步驟二：燒結布料：(A)在燒結臺車的上面鋪裝鋪底料層；(B)將燒結混合料(a)鋪裝在鋪底料層的上面形成第一混合料層；(C)將配有添加劑的混合料(b)鋪裝在第一混合料層上面形成協同減排料層；(D)再將燒結混合料(a)鋪裝在協同減排料層上面形成第二混合料層；步驟三：煙氣集中收集處理：將臺車中后部的風箱內的煙氣經增壓泵匯入布袋除塵器。本發明通過分層配料與布料，實現了燒結過程中多種污染物的同步控制。
安徽工業大學
2021-04-11
太陽能驅動生物電化學強化的持久性有機污染物生物降解技術及應用
成果簡介： 持久性有機污染物具有疏水性、蓄積性和環境持久性，普通厭氧和好氧生物降解難以發生。本技術以生物電化學（BES）耦合生物共代謝強化厭氧生物過程，成功實現沉積物、土壤中持久性有機污染的高效降解，大大縮短環境半衰期。
南京工業大學
2021-01-12
西北農林科技大學呼天明教授團隊揭示了西藏不同海拔土壤微生物網絡調控草地生態系統功能的機制
該研究揭示了共現網絡復雜性在維持土壤微生物多樣與生態系統多功能性關系方面的重要性，并對不同海拔草地生態系統功能的微生物共現網絡調控機制提出了新見解。
西北農林科技大學
2022-10-13
鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑及 在可見光降解有機污染物中的應用
本發明涉及鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑及其在可見光降解有機污染物中的應用。采用的技術方案是：鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑，其制備方法如下：將鈦酸丁酯在攪拌下緩慢滴入乙醇和冰乙酸混合溶液中，攪拌均勻后，逐滴加入氫氟酸溶液，攪拌形成透明混合溶液A；將氨水與乙醇混合，加入硝酸鈰，調節pH至2，配成溶液B；將溶液B緩慢滴入溶液A中，得到均勻透明溶膠；在空氣中放置陳化，得到固體凝膠；干燥后研磨成粉末，置于馬弗爐中400～500℃，焙燒40 min～1.5 h，得到鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑。合成方法簡單的，穩定的，形成催化效率高的非金屬和金屬三摻雜二氧化鈦光催化劑。多元素共摻雜催化劑得到的產物在粒徑、形貌上與對比單摻雜或雙摻雜有較大的不同，多元素共摻雜能大幅度提高催化劑的催化活性，給催化劑的物理性質帶來很多優點，如粒徑變小，表面積增大，表面具有特殊結構。本發明的目的是為了擴大TiO2的可見光響應范圍，減小電子和空穴的復合，從而提高TiO2對太陽能的利用率，提高其可見光催化活性，因此本發明對TiO2表面進行修飾，提供一種在可見光作用下，光催化效果好的鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑及其制備方法。采用鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化照射的方法處理雙酚A廢水，使其降解率達到99%以上，不完全降解率低于0.5%。
遼寧大學
2021-04-11
西南大學地理科學學院樊磊教授課題組在近地表和根系土壤水分數據產品驗證方面取得重要進展
近日，樊磊教授課題組以“Evaluation of satellite and reanalysis estimates of surface and root-zone soil moisture in croplands of Jiangsu Province,China”為題在遙感學領域頂級期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.85）發表了關于我國江蘇省近地表和根系土壤水分數據產品的最新驗證結果。
西南大學
2022-10-14
化學學院劉志偉課題組報道d-f躍遷稀土發光配合物在單發光層白光有機發光二極管中的應用
近日，劉志偉在Light: Science & Applications雜志上發表了題為“Lanthanide complexes with d-f transition: new emitters for single-emitting-layer white organic light-emitting diodes”的論文，該工作合成了具有d-f躍遷發光性質的天藍光發射的鈰(III)配合物Ce-TBO2Et和橙紅光發射的銪(II)配合物Eu(Tp2Et)2，利用兩種發光材料構建的SEL-WOLEDs發光效率高且發光顏色穩定。研究表明，主體材料不參與傳能過程且低能量的橙紅光材料的質量摻雜濃度可高達5wt%，體現了d-f躍遷稀土發光配合物應用于SEL-WOLEDs時可簡化傳能過程和器件制備工藝的優勢。
北京大學
2023-08-22
物理學院張霖與城環學院劉剛合作揭示全球食物損失浪費背后的空氣污染及生物多樣性損失環境負擔
北京大學物理學院大氣與海洋科學系張霖長聘副教授課題組與北京大學城市與環境學院劉剛教授等合作，通過融合多學科研究工具（食物損失與浪費數據、氨排放清單和模型、大氣化學模型及流行病學方法等），評估了在當前或未來減少全球食物供應鏈中損失與浪費（FLW）對氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態系統多樣性保護的效益。研究揭示了全球實現可持續發展目標SDG 12.3.1（食物損失與浪費減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導致的過早死亡人數，并顯著減緩生物多樣性熱點區域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關研究成果以“全球食物損失與浪費蘊含尚未被認識到的對空氣質量及生態多樣性熱點的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線發表在《自然·食物》（Nature Food）。
北京大學
2023-08-22