基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法
本發明公開了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法。利用可見/近紅外多光譜攝像機實時采集綠光波段,紅光波段,近紅外波段三個波段通道的單色灰度圖像,然后使用MATLAB軟件,通過圖象處理方法編寫應用軟件,進行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識別分析,實現植物是否發病及病斑位置和分級的準確快速處理。每張圖片的病害識別時間僅為數秒。本發明用于快速、準確、穩定、實時、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級,減少由于全面噴灑而造成的藥物用量,降低生產成本并減少污染,為變量噴藥提供數據支持,提高精確噴藥的決策水平,實現精細農業起到積極的作用。
浙江大學
2021-04-11