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XM-121B頭顱骨帶7節(jié)頸椎及腦動(dòng)脈模型 ? XM-121B頭顱骨帶7節(jié)頸椎及腦動(dòng)脈模型由頭骨和7節(jié)頸椎組成，帶頸椎動(dòng)脈，顯示后腦、脊髓、頸神經(jīng)、椎動(dòng)脈、基底動(dòng)脈和后腦動(dòng)脈，并在此基礎(chǔ)上附加了8件套的腦動(dòng)脈模型，可分為前葉和頂葉、顳葉和枕葉、腦干和小腦。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

XM-408C骨骼肌、心肌、平滑肌結(jié)構(gòu)比較模型 ? XM-408C骨骼肌、心肌、平滑肌結(jié)構(gòu)比較模型顯示骨骼肌、心肌、平滑肌結(jié)構(gòu)比較。 尺寸：放大，50×30×4cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-FT332高級(jí)全功能一歲兒童護(hù)理模型 ? XM-FT332全功能一歲兒童高級(jí)模擬人（高級(jí)全功能一歲兒童護(hù)理模型）是根據(jù)新一歲兒童的解剖特征而設(shè)計(jì)，采用高分子材料制成，皮膚柔軟有彈性、關(guān)節(jié)靈活，由兒童模型和電子顯示器組成，可進(jìn)行心肺復(fù)蘇與各種護(hù)理操作訓(xùn)練。 ? 一、功能特點(diǎn)： ■ 模擬標(biāo)準(zhǔn)氣道開(kāi)放。 ■ CPR心肺復(fù)蘇操作訓(xùn)練：支持口對(duì)口、口對(duì)鼻、簡(jiǎn)易呼吸器等多種通氣方式，電子監(jiān)測(cè)吹氣頻率、吹氣量、按壓次數(shù)、按壓頻率、按壓深度，吹氣和按壓可單項(xiàng)訓(xùn)練。 ■ 胸外按壓時(shí)，由動(dòng)態(tài)條碼指示燈顯示按壓深度： · 按壓深度正確由條碼綠燈顯示。 · 按壓深度過(guò)小由條碼黃燈顯示。 · 按壓深度過(guò)大由條碼紅燈顯示。 ■ 人工口對(duì)口吹氣時(shí)，由動(dòng)態(tài)條碼指示燈顯示潮氣量大小： · 吹入的潮氣量正確由條碼綠燈顯示。 · 吹入的潮氣量過(guò)小由條碼黃燈顯示。 · 吹入的潮氣量過(guò)大由條碼紅燈顯示。 ■ 按壓與人工呼吸比：新生兒3:1。 ■ 操作頻率：100-120次/分。 ■ 操作方式：訓(xùn)練操作、考核操作。 ■ 瞳孔觀察示教：一側(cè)瞳孔散大，一側(cè)瞳孔正常直觀對(duì)比。 ■ 氣管切開(kāi)護(hù)理。 ■ 氣道管理技術(shù)：逼真的口、鼻、舌、牙齦、咽、喉、食道、會(huì)厭、氣管、氣管環(huán)，可以練習(xí)經(jīng)口氣管插管、吸痰、吸氧。 ■ 插胃管：可進(jìn)行洗胃、胃腸減壓操作，支持腹部聽(tīng)診檢測(cè)插管位置，插管成功后可抽吸出胃液。 ■ 靜脈穿刺輸液練習(xí)，包括手臂靜脈、股靜脈、足背靜脈。 ■ 肌肉注射練習(xí)，包括雙側(cè)三角肌、雙側(cè)股外側(cè)肌、大腿外側(cè)。 ■ 骨髓穿刺訓(xùn)練：可經(jīng)脛骨穿刺，有模擬骨髓流出，可注入模擬藥物。 ■ 導(dǎo)尿和灌腸：可更換男/女生殖器，可進(jìn)行男/女導(dǎo)尿術(shù)操作，操作成功后可導(dǎo)出模擬尿液。 ■ 回腸、直腸、膀胱造瘺口護(hù)理。 ■ 檢查肱動(dòng)脈反映：手捏壓力皮球，模擬肱動(dòng)脈搏動(dòng)。 ■ 一般護(hù)理：皮膚護(hù)理、穿換衣服、口腔護(hù)理、耳道清洗、包扎訓(xùn)練、更換尿布、冷熱療法等。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 高級(jí)全功能一歲兒童護(hù)理模型：1臺(tái) ■ 電子顯示器：1臺(tái) ■ 護(hù)理用物：1套 ■ 電源適配器：1個(gè) ■ CPR操作墊：1條 ■ 一次性呼吸面膜：1盒 ■ 說(shuō)明書(shū)：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種施工及運(yùn)營(yíng)期隧道滲流場(chǎng)模型試驗(yàn)系統(tǒng)及其試驗(yàn)方法，包括滲流模型箱的箱體和數(shù)據(jù)采集裝置，箱體的頂部設(shè)有壓力表，側(cè)壁底部設(shè)有溢流孔，側(cè)壁頂端和底端分別設(shè)有模型箱上進(jìn)水孔和模型箱下進(jìn)水孔；相對(duì)的兩側(cè)壁上開(kāi)有隧道孔；固定鋼筋籠的兩端固定于隧道孔孔緣內(nèi)壁上，其外包裹隔土層；法蘭盤(pán)的外圈螺栓固定于隧道孔孔緣外壁上，內(nèi)、外鋼筋籠分別均通過(guò)法蘭盤(pán)固定于隧道兩隧道孔之間；法蘭盤(pán)的內(nèi)孔設(shè)有蓋板；在內(nèi)外鋼筋籠之間螺紋連接施工期隔土板；在內(nèi)鋼筋籠內(nèi)螺紋固定掌子面擋水板；且二者位于同一垂向截面上。該系統(tǒng)可方便、準(zhǔn)確、真實(shí)地測(cè)試滲流場(chǎng)作用下隧道施工、運(yùn)營(yíng)期的滲流場(chǎng)情況。市場(chǎng)前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號(hào)空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號(hào)值驅(qū)動(dòng) LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測(cè)量所得各發(fā)光樣本對(duì)應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對(duì)應(yīng)信號(hào)樣本，組成最終信號(hào)空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光

本發(fā)明公開(kāi)了一種施工及運(yùn)營(yíng)期隧道滲流場(chǎng)模型試驗(yàn)系統(tǒng)及其試驗(yàn)方法，包括滲流模型箱的箱體和數(shù)據(jù)采集裝置，箱體的頂部設(shè)有壓力表，側(cè)壁底部設(shè)有溢流孔，側(cè)壁頂端和底端分別設(shè)有模型箱上進(jìn)水孔和模型箱下進(jìn)水孔；相對(duì)的兩側(cè)壁上開(kāi)有隧道孔；固定鋼筋籠的兩端固定于隧道孔孔緣內(nèi)壁上，其外包裹隔土層；法蘭盤(pán)的外圈螺栓固定于隧道孔孔緣外壁上，內(nèi)、外鋼筋籠分別均通過(guò)法蘭盤(pán)固定于隧道兩隧道孔之間；法蘭盤(pán)的內(nèi)孔設(shè)有蓋板；在內(nèi)外鋼筋籠之間螺紋連接施工期隔土板；在內(nèi)鋼筋籠內(nèi)螺紋固定掌子面擋水板；且二者位于同一垂向截面上。該系統(tǒng)可方便、準(zhǔn)確、真實(shí)地測(cè)試滲流場(chǎng)作用下隧道施工、運(yùn)營(yíng)期的滲流場(chǎng)情況。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模型預(yù)測(cè)的開(kāi)關(guān)磁鏈永磁同步電機(jī)的轉(zhuǎn) 矩控制方法，包括如下步驟：對(duì)電機(jī)逆變器的開(kāi)關(guān)管狀態(tài)進(jìn)行組合得 到八組開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)；在當(dāng)前時(shí)刻 k，在每一組逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào) 下 ， 預(yù) 測(cè) 下 一 時(shí) 刻 k+1 的 p 相 繞 組 電 流 得到 d 軸和 q 軸 的電流預(yù)測(cè)值 id；預(yù)測(cè)下一時(shí)刻 k+1 的 電 機(jī) 轉(zhuǎn) 矩 和 電 機(jī) 磁 鏈 計(jì)算 成 本 函 數(shù) 得到成本函數(shù)最小時(shí)的逆變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)；定 義 根據(jù) m 的值，控制單個(gè)采樣周期內(nèi)成本函數(shù)最小時(shí)的逆 變器開(kāi)關(guān)矢量信號(hào)的有效作

本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化 方法；在位于客戶虛擬機(jī)的前端監(jiān)控部分獲取任務(wù)并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機(jī)監(jiān)控器的后端加速部分根據(jù)加速發(fā)起者 和被加速候選者的運(yùn)行狀態(tài)和所在物理 CPU 的信息，做出是否執(zhí)行加 速的決策。若執(zhí)行加速，將加速發(fā)起者的剩余時(shí)間片提供給被加速候 選者，當(dāng)被加速候選者被虛擬機(jī)監(jiān)控器搶占(時(shí)間片耗盡或被阻塞)時(shí)， 若被加速候選者處于可運(yùn)行狀態(tài)，恢復(fù)其原本的調(diào)

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護(hù)方法。以三維網(wǎng)格模型的重心為原點(diǎn)建立球面坐標(biāo)系得到每個(gè)頂點(diǎn)的球面坐標(biāo)，對(duì)球面坐標(biāo)的經(jīng)緯角數(shù)據(jù)聚類，得到三維網(wǎng)格模型分塊特征矩陣；將該分塊特征矩陣進(jìn)行離散小波變換得到低頻系數(shù)，對(duì)低頻系數(shù)作奇異值分解，同時(shí)對(duì)指紋信息做數(shù)字全息變換后置亂，并將置亂的信息進(jìn)行奇異值分解，將得到的奇異值加性嵌入到分塊特征矩陣的奇異值上，作相應(yīng)的逆變換得到含指紋信息的分塊特征矩陣；計(jì)算各塊內(nèi)頂

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)字高程模型 DEM 超分辨率的方法，包括：建立高分辨率 DEM 與低分辨率 DEM 的位置映射，對(duì)每一個(gè)低分辨率DEM 測(cè)試區(qū)的子區(qū)域在低分辨率 DEM 搜索區(qū)進(jìn)行相似塊查找與相似性估計(jì)，選取相似性最高的一系列子區(qū)域作為相似塊，將查找到的一系列相似塊映射回高分辨率 DEM 實(shí)測(cè)區(qū),將這些對(duì)應(yīng)的高分辨率 DEM實(shí)測(cè)區(qū)子區(qū)域塊按其對(duì)應(yīng)的相似權(quán)重相加得到一個(gè)新的子區(qū)域,將上述超分辨率后的高分辨率 DEM 缺失區(qū)的子區(qū)域拼接起來(lái)，加上高分辨率 DEM 實(shí)測(cè)區(qū)已有的數(shù)據(jù)就為一個(gè)完整的高分辨率