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帶投幣器模擬器
產品詳細介紹帶投幣器，可開駕吧用
上海紅外汽車模擬駕駛設備有限公司
2021-08-23
傳感器應用實驗器
產品詳細介紹
齊齊哈爾大學科教儀器廠
2021-08-23
一種用于分布式電源的孤島保護裝置及其檢測算法
本發明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發明通過在電網電壓過零附近的一定區間內觸發晶閘管導通，制造一個受控的短路電流和電網電壓畸變；本發明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發角在線優化算法和孤島判別準則算法?；陔娋W支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。
東南大學
2021-04-11
一種云服務分布式數據中心系統及其負載調度方法
本發明公開了一種云服務分布式數據中心系統，包括系統狀態 監控模塊、負載接納控制模塊、負載路由分發模塊、負載調度模塊和 多源供能管理模塊，系統狀態監控模塊用于獲取來自不同用戶的云服 務請求，記錄云服務請求與云服務請求相關的信息，并將云服務請求 傳送到負載接納控制模塊，負載接納控制模塊用于根據接收到的云服 務請求的數量選擇部分云服務請求，并將這些云服務請求發送到負載 路由分發模塊，負載路由分發模塊用于將接收到的云服務請求分發到 對應的數據中心進行處理。本發明能夠解決現有系統中存在的數據中 心供能系統的長期運營開銷大，新能源供應不穩定、電價波動、需要 提前獲取系統數據或者穩態分布的問題。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于分布式文件系統的 IO 請求調度方法和系統
本發明公開了一種基于分布式文件系統的 IO 請求調度方法， 包括：接收來自客戶端的 IO 請求，并根據 IO 請求更新全局進程表， 將 IO 請求添加至其所屬的全局進程對象的請求隊列的末尾，并判斷該 全局進程對象的連續 IO 請求長度是否小于 REQ_MAX(L)，且有 L<、 多級請求隊列的最大級數，如果是則從第 L 級隊列中刪除該全局進程 對象，并將其插入到第 L+1 級隊列的末尾,持續監聽來自于客戶端的 IO
華中科技大學
2021-04-14
一種面向多數據類型訪問應用的分布式文件系統
本發明公開了一種面向多數據類型訪問應用的分布式文件系統， 所述分布式文件系統的主結點中包含有多類元數據，其中：每類元數 據包含有元數據哈希表和相應的元數據控制結構體，每類元數據對應 相應的數據類型，所述數據類型是根據數據訪問特性進行分類的；每 類元數據控制結構體用于針對相應的數據類型進行分類管理；所述系 統在接收到應用程序訪問請求時，根據應用程序訪問請求所需訪問文 件的類型確定相應類別的元數據控制結構體，將相應類別的
華中科技大學
2021-04-14
基于核外電子概率密度分布的復雜曲面零件匹配檢測方法
本發明屬于精密加工與測量技術領域，并公開了一種基于核外 電子概率密度分布的復雜曲面零件匹配檢測方法，包括:對待測零件 進行非接觸式掃描獲得掃描點云，并將其與設計點云組成匹配比較對 象;將兩片點云轉換到同一三維坐標系內，并將各個點看作原子的原子核，將此原子核的鄰域點看作核外電子，遍歷所有點計算得出其對 應的電子概率密度分布值;基于計算得出的電子概率密度分布值確定 兩個模型的誤差，并在當前誤差不滿足終止條件時對測量點云進行粗 匹配和精匹配，直至滿足終止條件為止。通過本發明，能夠有效解決 現有非接觸式匹配
華中科技大學
2021-04-14
一種分布式文件系統客戶端元數據緩存優化方法
本發明公開了一種分布式文件系統客戶端元數據緩存優化方法， 屬于計算機存儲系統技術領域。當客戶端在訪問文件時，直接向鎖服 務器申請及建立文件父目錄的目錄范圍鎖，獲得該目錄下所有子文件 的元數據緩存權限；當其它客戶端訪問同一個子文件時，撤回沖突子 文件的元數據到元數據服務器，后繼客戶端再申請此子文件的元數據 緩存權限。本發明減少了維護緩存一致性的開銷，并且目錄范圍鎖對 應緩存中的元數據可以批量刷回，減少與元數據服務器的交
華中科技大學
2021-04-14
一種分布式智能化藥品安全管理系統及使用方法
本發明公開了一種分布式智能化藥品安全管理系統,包括上位機 終端和智能柜體終端，上位機終端中安裝有實驗室信息管理系統，所 述上位機終端與指紋閱讀器、POS 微型打印機相連并進行通訊；所述 智能柜體終端包括柜體和智能控制終端，智能控制終端與液晶顯示屏 液晶顯示器相連，用于顯示藥品清單信息、藥品使用信息、柜子使用 情況；柜體安裝有多個小柜體并成陣列式分布；所述上位機終端與智 能控制終端通過 TCP/IP 協議相連，相互認證
華中科技大學
2021-04-14
一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法
本發明公開了一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法，屬于水文學中的洪水預報領域。該發明方法率先將廣義第二類貝塔分布引入洪水頻率分析中，建立洪水概率密度預測模型，并依據分布函數特點采用最大熵原理實現洪水概率密度預測模型的參數推導，將河流歷年洪峰序列代入參數推導公式中求出參數，再將參數代入洪水概率密度預測模型，最后利用完整的洪水概率密度預測模型預測大規模洪水的概率預測。本發明的洪水概率分析方法非常適合水文頻率分析，其擬合效果基本優于水文中的其它傳統分布，本發明為水文頻率分析提供了一種更加有效的途徑
華中科技大學
2021-04-14