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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)
一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號(hào)空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號(hào)值驅(qū)動(dòng) LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測(cè)量所得各發(fā)光樣本對(duì)應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對(duì)應(yīng)信號(hào)樣本，組成最終信號(hào)空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法， 包括：基于虛擬機(jī)磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份；分層故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制， 能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)物理層、虛擬化層、云平臺(tái)層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障，針對(duì)不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測(cè) 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級(jí)恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯(cuò)集群服務(wù)部署策略，用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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分布式光纖傳感的智能電網(wǎng)輸電線路在線監(jiān)測(cè)技術(shù)
輸電線路以及電力光纜除了要承載自身重量的機(jī)械力作用外，運(yùn)行條件惡劣，不僅需要穿越高海拔、多積雪、重覆冰的地區(qū)，還會(huì)受到惡劣天氣如大風(fēng)、雷擊等環(huán)境因素的影響，因覆冰、舞動(dòng)以及雷擊等因素引起的輸電架空線路跳閘或停運(yùn)故障頻頻發(fā)生，影響了電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此，對(duì)電力傳輸線進(jìn)行安全健康在線監(jiān)測(cè)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并發(fā)出預(yù)警尤為重要。
南京大學(xué)
2021-04-14
一種多角度動(dòng)態(tài)光散射粒徑分布測(cè)量裝置及方法
本發(fā)明公開了一種多角度動(dòng)態(tài)光散射粒徑分布測(cè)量裝置及方法， 該裝置包括激光器、比色皿、旋轉(zhuǎn)位移臺(tái)、接收模塊、光子計(jì)數(shù)器和 計(jì)算處理模塊，比色皿用于容納待測(cè)量的納米顆粒懸浮液；旋轉(zhuǎn)位移 臺(tái)具有外圓盤和內(nèi)圓盤；接收模塊位于外圓盤上，并隨外圓盤繞旋轉(zhuǎn) 軸旋轉(zhuǎn)，用于從不同角度接收經(jīng)待測(cè)量的納米顆粒懸浮液散射的散射 光；光子計(jì)數(shù)器用于記錄該接收模塊從不同角度接收的散射光光強(qiáng)隨 時(shí)間變化的信息；計(jì)算處理模塊用于根據(jù)接收到的散射光、
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種光纖預(yù)制棒摻雜元素分布的原位檢測(cè)方法和裝置
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種主從分布式圖處理系統(tǒng)負(fù)載動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種主從分布式圖處理系統(tǒng)負(fù)載動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法， 包括主計(jì)算節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)再劃分控制步驟，工作計(jì)算節(jié)點(diǎn)中負(fù)載監(jiān)控步 驟和負(fù)載轉(zhuǎn)移步驟。本發(fā)明不依賴于圖數(shù)據(jù)的初始劃分。工作節(jié)點(diǎn)在 迭代執(zhí)行時(shí)，根據(jù)主節(jié)點(diǎn)的指令執(zhí)行動(dòng)態(tài)再劃分進(jìn)行負(fù)載均衡，負(fù)載 監(jiān)控步驟監(jiān)控各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，并在每次迭代執(zhí)行結(jié)束前發(fā)送到 其他各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，同時(shí)負(fù)載轉(zhuǎn)移步驟在每次迭代執(zhí)行開始時(shí)，根據(jù) 收到的其他節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控到的負(fù)載消息判斷是否所在節(jié)點(diǎn)超載，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于訪問(wèn)日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于訪問(wèn)日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，包括將空間小文件數(shù)據(jù)集分 成頻繁訪問(wèn)的子集和非頻繁訪問(wèn)的子集，提取頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)子集的訪問(wèn)序列，分段計(jì)算各 頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，并將各頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)聯(lián)度數(shù)值組成關(guān) 聯(lián)矩陣；對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣中各元素?cái)?shù)值進(jìn)行大小轉(zhuǎn)換后利用 RCM 排序算法重排后輸出，對(duì)重排后的關(guān)聯(lián)矩 陣?yán)镁植勘平阉鞣▽ふ易罴呀M合，利用最佳組合對(duì)頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分布
武漢大學(xué)
2021-04-14
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柵式多參數(shù)、多功能、分布式傳感技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
該成果將光纖光柵與多種通信復(fù)用技術(shù)相結(jié)合，采用一種新型的光纖光柵調(diào)諧解調(diào)技術(shù)，具有當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)特點(diǎn)的多參數(shù)、多功能、分布式光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠同時(shí)對(duì)多點(diǎn)（1-32點(diǎn)）、多個(gè)物理量（例如溫度、應(yīng)變、振動(dòng)等）進(jìn)行測(cè)量。其檢測(cè)的最大應(yīng)變量20000με，應(yīng)變分辨率1 με，可檢測(cè)溫度范圍-30—200℃，溫度分辨率0.03 ℃，并可給出相關(guān)物理量的分布曲線。 該成果在實(shí)際應(yīng)用中將推廣和轉(zhuǎn)化為兩個(gè)方向的產(chǎn)品：1.廣泛應(yīng)用于各類重大工程建筑，包括大型橋梁、大樓、大壩、輸油管道、化
南開大學(xué)
2021-04-14
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基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法
本發(fā)明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過(guò)信道估計(jì)得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴(kuò)展和歸一化接收天線距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計(jì)信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設(shè)計(jì)最佳的預(yù)編碼矩陣，對(duì)預(yù)先設(shè)計(jì)好的空時(shí)碼字進(jìn)行預(yù)處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計(jì)信息，另一方面可以進(jìn)一步減少所需的反饋量。
浙江大學(xué)
2021-04-13
基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括:步驟 1，構(gòu)造一個(gè)圓 模板和 m 個(gè)角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區(qū)面積;步驟 3，按核相似區(qū)面積大小對(duì)角 模板對(duì)應(yīng)的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續(xù)性;步驟 5， 根據(jù)圓模板的核相似區(qū)面積、角模板中最大核相似區(qū)面積和最小核相似區(qū)面積的差值、主方向數(shù)量和主 方向連續(xù)判斷模板中心是否為候選角點(diǎn);步驟 6，基于步驟 5 的判斷結(jié)果進(jìn)行非極大值抑制，確定圖像 角點(diǎn)。在角點(diǎn)提取過(guò)程中，本發(fā)明同時(shí)考慮了核相似區(qū)的面積和分布特性，可避免角點(diǎn)的誤提取，從而 提高角點(diǎn)檢測(cè)精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13