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XM-H240高級著裝式老年偏癱護理模擬體驗裝置 ? XM-H240高級著裝式老年偏癱護理模擬體驗服裝置可穿著在學員身上，通過真實的體驗，理解偏癱患者的不便，可與老年人關愛護理模型一并使用，使學員在護理老年人的時候切身體會老人由于身體機能老化或偏癱而造成的不便，加深護士和健康照顧者對于偏癱患者的同情和關注。 ? 一、功能特點： ■ 本產品專為體驗偏癱病人的行動以及正常成人體型而設計，可以切身體驗病人由于疾病導致的行動不便，從而了解偏癱病人復雜的心理感受。 ■ 適用于從事醫療、護理和福利機構人員的體驗，訓練練習。 ■ 偏癱步態：通過膝部、踝部的特殊限制裝置固定，練習者可體驗由于偏癱而導致的關節僵硬，通過使用粘貼帶可調整松緊度模擬不同程度的關節僵硬。 ■ 手部行動約束：通過前臂、腕部的特殊限制裝置可體驗偏癱病人上肢活動受限。 ■ 通過膝部、踝部及手部的特殊限制裝置，實現左右側偏癱。 ■ 拐杖：可以體驗拐杖對于行動不便的人的重要性。 ■ 防滑鞋：專為老年人和殘疾人設計的，輕便防滑。 ? 二、標準配置： ■ 體驗服：1套 ■ 體驗靴：1雙 ■ 拐杖：1支 ■ 膝部限制裝置：1套 ■ 踝部限制裝置：1套 ■ 手提袋：1個 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

本實用新型公開了一種腸鏡檢查專用病號服，以普通病號服的病號服褲為基體，病號服褲的背面，襠部以上開設有一個半圓形的開口，開口的弧形邊靠近襠部、直線邊遠離襠部；開口的外部配設有一個半圓形的開口遮擋，開口遮擋的直徑大于開口的直徑；開口遮擋的直線邊縫合于開口直線邊的上方，開口遮擋的弧形邊通過暗扣連接于開口弧形邊的下方。利用上述腸鏡檢查專用病號服，可以有效減少醫護人員反復接觸被檢查者次數，提高工作效率。有效減少醫院感染源的發生，控制醫院感染。能夠使被檢查者更加舒適，隱私更能得到有效保護。能夠減少護理人員工作量，提高護理質量。而且，該專用病號服結構簡單，取材方便，成本較低，便于推廣。

防損降險 ★ 目前較為有效降低硬膜外麻醉置管風險的麻醉導管。 ★ 較大程度避免損傷血管、神經，甚至捅破硬脊膜的可能。 ★ 采用目前較為先進的彈性式穿刺進行硬脊膜外腔置管。 ★ 管壁內含三條X顯影線，提高X光下導管影像質量。 ★ 導管抗斷裂力達到國家標準10倍以上。 ★ 可為臨床使用者進行個性化定制。 輕松盲插 智能穿刺置管，接頭輕松連接且不易脫落，操作過程零技巧，幫助臨床使用者從繁復的操作手法中解放出來，更簡便快捷地置管，更好地規避職業風險，減少醫療事故，避免醫療糾紛。 適應癥 所有硬脊膜外腔麻醉置管，尤其： ★ 實施剖宮產或無痛分娩的孕婦，靜脈易怒張者； ★ 老人或兒童，血管脆弱者； ★ 凝血功能障礙，易出血者； ★ 非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者； ★ 先天椎管狹窄，置管有難度者； ★ 需要長時間留置麻醉導管，如癌痛或術后鎮痛者； ★ 個性化要求：擇時分娩、VIP病人或病情體位等原因，需要確保一次性置管成功以及滿足后續治療等。

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產品詳細介紹1、箱體采用主副音箱設計，小巧細致，采用優質貼皮木紋箱體  采用優質高密度板木質結構，厚達12cm，有效杜絕諧振和逄聲。由一只5寸全頻喇叭組成，剔透的音質，豐富的音域，宏大的低音動態。一路電腦、DVD、卡座線路輸入，一路有線話筒輸入，音樂音量，高低音獨立調節，混響及話筒音量獨立調節，內置2.4G無線接收器，配合無線麥克風擴音系統，安裝簡單、使用方便、維護容易。使用2.4GISM免審批使用頻段，數字射頻技術，2.4G數字無線話筒采用DSP自動搜頻功能，并鎖定地址碼，有效避免傳輸干擾，同時使用1000套無串頻，滿足同一場所大量使用的需要，開機自動進入配對狀態，配對成功后，自動轉入接收狀態，麥克風傳感器及機殼一體化設計（也可以外接領夾及頭戴話筒），可靠耐用.；一路大三芯6.35直插頭話筒（環保麥克風插口，使用有線無需電池）輸入；話筒 可以與任意主機配對使用；話筒具有功耗低的特點，使用聚合物鋰電池供電，一次充電可連續使用最多可達12小時，話筒采用可更換的充電式鋰電池（可拆下焊接）。2、接收器將接收到的RF數字信號通過D/A技術轉換成模擬線路電平輸出，每個接收器匹配1支無線話筒（配一個話筒最穩定，可配兩個話筒），同一話筒可在不同教室使用，不會造成干擾，十分方便。在連接時自動獲敢工作頻點并在受到干擾時自動跳變到干凈的頻點，保證話筒能在最佳環境下工作。麥克風內置電源管理電路，具有低電壓報警、充電 管理功能，充電時，紅色指示燈這也，充滿電后自動熄滅。充電過程約需2小時，最時充電15分鐘可滿足一節課所需的電量。3、自動對頻：只需在與接收器近距離（3米）范圍內按下麥克風開關鍵，便可自動完成的相互對頻開機操作，而無需其他復雜的操作便可正常使用。4、自動選頻：開機自動搜索干凈頻段，有效避開WiFi等同頻帶來的2.4G信號的干擾數字加密：每臺設備只有唯一的ID加密碼，編碼多達百萬組。多間教室同時使用不會出現竄頻干擾的現象。5、低功率發射：電磁波輻射只有普通手機的1/90.避免長時間處于較大功率高頻無線電波不幸中對人體帶來的損害6、綠色電池：采用可循環充電的鋰電池供電方式，避免一次性使用的干電池對環境產生的破壞7、話筒帶有音量調節等功能：采用數字電子音量調節技術開機時默認中間值，上下可調節，可實際 情況，按往上或向下的開關，依次調節聲音大小。8、發射器：語音頻響：50－16kHz. 距離：〉20米.最大輸入聲壓：110dB SPL.載波頻率： 2.402GHz-2.482GHz.9、數字無線接模塊：語音頻響：50－16kHz. 接收靈敏度：-98dBm. 天線連接：外置鞭狀天線.10、功放部份：輸入電平：有線話筒：20mV.線路：300mV.功放噪音電壓：≤3mV.輸出功率：2×40W.音箱喇叭：5″×1. 投標產品生產廠家提供ISO14001環境管理體系認證投標產品生產廠家為中國教育裝備行業協會會員投標產品生產廠家為廣東教育裝備行業協會會員投標產品生產廠家提供ISO9001質量管理體系認證

本發明公開一種瀝青路面模量反算方法，包括：對瀝青路面的路面結構層進行簡化，將相鄰且材料類型相同的路面結構層視為簡化層，并且每一簡化層所包含的結構層之間的模量差值不大于N MPa，將土基單獨視為土基層；在土基層及各簡化層中布置垂直應變傳感器，且保證布置完成的所有垂直應變傳感器位于同一垂直方向；在瀝青路面表層施加荷載，且該荷載位于各垂直應變傳感的正上方，并通過垂直應變傳感器采集土基層及簡化層的垂直應變數據；將采集到的垂直應變數據作為反算參數進行模量反算；N的取值為250～350。通過該方法將原結構組合簡化從而優化了模量反算計算過程，解決了反算模量與實際狀態不符的技術難題。

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。