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本發(fā)明公開了一種有壓突擴突跌圓形射流消能工。所述有壓突擴突跌圓形射流消能工包括與有壓泄洪洞銜接的第一過渡段、矩形閘室段、消力池，其結(jié)構(gòu)特點在于還包括第二過渡段和等孔徑圓管段，所述第一過渡段、矩形閘室段、第二過渡段、等孔徑圓管段和消力池依次銜接相連；所述等孔徑圓管段的孔徑應(yīng)滿足下述不等式：0.2B

本發(fā)明公開了一種有向無圈圖的層次化顯示方法，包括:(1)創(chuàng) 建有向無圈圖的起點和終點;(2)讀入數(shù)據(jù)文件，根據(jù)三元組數(shù)據(jù)文件 構(gòu)建有向無圈圖中所有的模型節(jié)點和有向線段，形成有向無圈圖的內(nèi) 部模型;(3)初始化，將節(jié)點數(shù)據(jù)對象的搜索標(biāo)志設(shè)置為未搜索;(4)對 有向無圈圖模型進(jìn)行寬度優(yōu)先搜索并顯示;(5)擴展處理，對靜態(tài)關(guān)系 圖進(jìn)行擴展處理，使之能動態(tài)顯示有向無圈圖所有節(jié)點，即顯示所有 的樹節(jié)點的父節(jié)點和子節(jié)點。本發(fā)明所提出的方法可以用計算機系統(tǒng) 中常用的樹窗口來顯示復(fù)雜的二維的有向無圈圖，不僅降低了計

目前，國內(nèi)大部分油田已進(jìn)入了中、高含水期的開采階段，許多油井由原來的自噴式油井轉(zhuǎn)為機械采油井，甚至有些油井一開始產(chǎn)油時就為機采井。因此，針對有桿泵抽油系統(tǒng)展開相關(guān)研究具有十分突出的意義。 對于以勝利油田為代表的中石化部分油田來說，稠油所占比例較高，且開發(fā)過程中常采用聚合物驅(qū)等提高采收率手段，導(dǎo)致井下流體條件復(fù)雜，井液粘度通常較高，對有桿抽油系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和參數(shù)調(diào)整提出了新的挑戰(zhàn)。 針對此問題，常州大學(xué)創(chuàng)造性的針對高粘液體條件下的有桿抽油系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和參數(shù)調(diào)整技術(shù)展開研究，

有托乳橡筋帶的乳罩，包括乳罩、肩帶、背帶，其特征是：乳罩通過背帶固定在胸前，橡筋帶的兩端與肩帶底端連接，橡筋帶的中間，即兩個乳罩之間的部分的中點通過拉扯帶分別連接到兩個肩帶上；橡筋帶分成下帶、中帶和上帶，上帶、中帶與下帶之間等間距；中帶的寬度為1?2cm；橡筋帶強度為中帶處于兩個肩帶節(jié)點之間的這段長度，承受1公斤力量伸長3?5cm；上帶和下帶由于所受的力量小，采用與中帶相同材質(zhì)和厚度的橡筋帶，其寬度為中帶的一半。

XM-907前磨牙有一個牙根模型 ? XM-907前磨牙有一個牙根模型放大約8倍，共有4個部位數(shù)字指示標(biāo)記及對應(yīng)文字說明（牙冠、牙頸、牙根、牙冠結(jié)節(jié)）。 尺寸：放大約8倍，18×5.5×7cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-849細(xì)胞有絲減數(shù)分裂模型 ? XM-849細(xì)胞有絲減數(shù)分裂模型共有9個部件，顯示從細(xì)胞核內(nèi)出現(xiàn)染色體開始經(jīng)過一系列的變化，最后分裂成二個子核為止，模型顯示核分裂過程的5個主要時期：即間期、前期、中期、后期、未期直至二個新的子細(xì)胞，胞質(zhì)分裂主要顯示二個新的子核之間形成新的細(xì)胞壁，把一個母細(xì)胞分隔成二個子細(xì)胞的過程，細(xì)胞核膜全透明。 尺寸：放大 材質(zhì)：PVC材料

XM-907前磨牙有一個牙根模型 ? XM-907前磨牙有一個牙根模型放大約8倍，共有4個部位數(shù)字指示標(biāo)記及對應(yīng)文字說明（牙冠、牙頸、牙根、牙冠結(jié)節(jié)）。 尺寸：放大約8倍，18×5.5×7cm 材質(zhì)：PVC材料

其他成果/n屬于復(fù)混肥料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種花生專用有機無機復(fù)混肥料及其制備方法。該方法包括步驟：1)將酒糟20～30份、含氨基酸下腳料20～30份、植物秸稈粉末20～40份和生物炭10～20份均勻混合，調(diào)節(jié)含水率至50～60％，并進(jìn)行發(fā)酵，得到組分A；2)制備組分B，包括尿素20～40份、硫酸鉀10～20份、氯化鉀10～20份、磷酸銨鋅5～10份、磷酸銨錳3～5份、磷酸銨鎂5～10份、硫酸銅5～10份和硼砂3～5份；3)將40～70份的組分A和30～50份的組分B混合均勻，造粒，即得。本發(fā)明一方面對食品加工產(chǎn)業(yè)副產(chǎn)物進(jìn)行處理，并添加植物生長必需微量元素。另一方面，制備的有肥料能夠有效地改善土壤環(huán)境，豐富土壤營養(yǎng)，提高花生的產(chǎn)量。

本產(chǎn)品針對干旱半干旱地區(qū)的棉花、番茄、蔬菜等種植長期使用節(jié)水灌溉和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)造成土壤次生鹽堿化、化肥使用超量、低效、耕地質(zhì)量逐年下降及苗期病害嚴(yán)重等突出問題，以減少化肥和農(nóng)藥的施用量、改善耕地質(zhì)量、降低苗期病害及促進(jìn)作物生長為主要目標(biāo)，產(chǎn)品具有溶磷、解鉀、緩解鹽脅迫、防治苗期病害的多功能特點，形成了現(xiàn)代栽培模式下施用的微生物肥料及生物種衣劑產(chǎn)品及產(chǎn)品生產(chǎn)與推廣應(yīng)用的整套技術(shù)與規(guī)程。

主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動識別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運算量。 2）針對形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個系統(tǒng)的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過尋找到合適的分離點并構(gòu)建分離線，實現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開來，并進(jìn)行準(zhǔn)確計數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關(guān)鍵問題和實施效果 現(xiàn)今國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識和經(jīng)驗診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規(guī)及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進(jìn)行，提高了檢測效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫(yī)療檢測行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。 紅細(xì)胞 白細(xì)胞 霉菌 蟲卵