|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
專家報告薈萃② | 楊俊輝：“三浸三制三化”創新人才自主培養 高質量服務國家戰略腹地建設
加強國家戰略腹地建設，是以習近平同志為核心的黨中央統籌國內國際兩個大局、統籌發展與安全兩件大事作出的重要部署。
中國高等教育博覽會
2024-12-04
可靠性檢測設備及智能電器項目
一、 項目簡介2012年，國家發布的質量發展綱要（2011-2020年）提出“重點行業實施可靠性提升工程”戰略性要求。隨著國內電器行業的高速發展，在國際化的大背景下，無論是用戶還是生產廠家要求電器產品除滿足一般技術指標外，還提出了可靠性指標要求。本項目貫徹所有低壓電器產品可靠性國家標準以及中國標準化協會CAS標準（本單位作為負責起草單位完成標準內容的起草與制訂）的要求，研制開發了相應的可靠性試驗設備和生產檢測設備，為電器檢測機構及電器制造企業對所屬產品進行可靠性試驗和科研生產試驗提供服務。這些試驗設備均在國內外沒有樣機的情況下自行研制，具有重要創新及完全自主知識產權。已獲得授權國家發明專利、實用新型專利和軟件著作權30余項。同時，開發了雙電源自動轉換開關、智能漏電保護器、智能塑殼斷路器、大功率恒流源、瞬動測試儀、總線適配器等十余種產品。二、 項目技術成熟程度技術成熟，已進行推廣應用。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）性能優于國家標準及CAS標準的要求，達到國際先進水平。已獲發明專利、實用新型專利及軟件著作權30余項，申請發明專利多項，獲得國家二等獎、省部級一等獎多項。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）電器行業在國際化進程中，除要求產品性能方面達到國際水平，在反映產品性能的另一核心指標——可靠性水平方面也提出了具體的要求。本項目致力于在現有基礎上，打造國內最具有技術優勢、最具規模和成長性的可靠性檢測設備生產企業，為客戶提供完整的電器檢測設備技術研發和整體解決方案。在電器行業乃至其他行業具有廣闊的市場應用前景。五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）投資規模：約300萬元，可在原有業務基礎上投資，具體面議。六、 生產設備機床等加工設備、儀器儀表等測試設備。七、 效益分析在電器行業乃至其他行業內進行廣泛的推廣應用，銷售額每年以50%的速度增長，利稅：預期三年時間達到1000萬元左右。八、 合作方式專利技術許可、合作開發產品、提供配套設備及技術支持。1、推廣科研成果，包括檢測設備、智能產品、產品現代設計；2、開發新產品、新設備。九、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）項目聯系人：李文華電話：13312176902，022 - 6020 4361郵箱：[email protected]十、 高清成果圖片
河北工業大學
2021-04-11
風電場智能扇區管理技術研發及應用
本項目以風電場扇區管理為研究對象，通過開發工程尾流模型和改進機組偏航控制品質，將尾流效應模型與場內機組偏航指令有效結合，以管理各機組尾流所覆蓋的扇區，利用風電場多機組的偏航協同控制，實現以多機群或風場級發電量為優化目標的機組偏航動作，從而提高整體發電量。主要包括以下內容：
（1）風電機組偏航參數優化方法
圍繞偏航系統的穩態誤差校準展開研究，利用SCADA歷史數據及高精度傳感測量裝置，開發數據驅動的校準分析方法，改進機組偏航控制系統的信號品質，提升機組功率輸出性能。
（2）機組級尾流復合建模方法
以特定機組為研究對象，通過測風儀與風向標數據，分析前排機組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎上，結合先進CFD風場仿真與現場測試，主動改變上游機組的偏航角，測試量化上游機組的尾流效應變化對下游機組的特性影響，最終建立起機組尾流效應到單機發電量的數學聯系。
（3）風電場級尾流評估技術
以風電場中機組位置信息為依據，整合機組級尾流模型得到描述整場尾流效應的流場模型，基于風場當前的運行狀況、機組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機組群，分析扇區管理實現優化改進的可行性及優化區域范圍。
（4）扇區優化管理技術
在場級流場建模及評估的基礎上，研究風場內多機組的扇區協同管理調度。以提高整場的發電量為目標，利用優化算法集中式優化整場各機組的動態偏航角，以降低尾流對后排機組的影響。
華北電力大學
2021-05-10
大型燃煤電廠智能發電系統研發及應用
智能發電體系結構
提出并構建了智能發電體系結構，與 DCS+SIS+MIS 系統的結構相比，系統的網絡安全分區與功能分區發展為 ICS+ISS 的兩層結構，實現安全可靠性與應用功能的統一。
智能發電運行模式
基于能效分析、運行優化、控制優化、設備狀態監測，建立了能效、環保、靈活性等性能指標的“大閉環”控制模式，故障預警、診斷、容錯控制的“大閉環”運行模式。
智能發電軟件及算法模塊
開發了ICS成套算法和應用功能軟件。包括52種智能控制算法模塊，120種智能計算分析診斷算法模塊，形成了智能檢測、智能控制、智能診斷和智能優化等功能。
智能發電投運效果
國內外首次投運，系統運行穩定可靠；預警準確率大于90%；綜合節煤2.25g/kwh；降低運行人員操作量60%。
截至2020年5月，研究成果已在14臺機組得到推廣應用；新增合同額1.81億元，直接經濟效益4997萬元。
智能發電鑒定及獲獎情況
2019年10月，中國電機工程學會組織的技術鑒定認為：該系統設計思想先進、功能齊全、智能化程度高，具有良好的經濟社會效益和推廣前景，該系統整體技術達到國際領先水平。
項目獲得2020年中國電力科學技術進步一等獎。
華北電力大學
2021-05-10
非接觸性智能篩查及導診系統
贛南醫學院第一附屬醫院曾祥泰博士研究團隊聯合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團隊、北京萬泰中聯科技以及多家大型醫院共同攻關，成功研發出國內首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內智能篩查診斷及防控系統并投入試運行。針對疫情蔓延形勢，贛南醫學院快速展開了應急科技攻關計劃，從而實現導診、分診、就診和預警非接觸式智能一體化。 就診時，醫生通過高清雙向可視對話問診系統，實現疑似患者確診前非接觸式診療。同時，病歷系統智能提取分析患者相關病情和檢查結果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級別自動判別，輔助醫師診斷。此外，對發熱患者等潛在肺炎人群從導診、分診、診間、檢查和隔離區域全流程高清視頻監控監測智能識別，進行智能追蹤篩查和活動軌跡查詢，實現全方位覆蓋、不間斷實時監控以及不當防護措施預警報警，同時在醫院急診科、門診大廳等關鍵出入口位置，通過高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動識別記憶技術以及人體高溫發熱提醒報警技術等，智能找出漏診的發熱疑似患者。
贛南醫學院
2021-04-10
智能交通運輸仿真及測評系統
智能交通運輸仿真及測評系統包括交通仿真和智能交通測評兩大部分，主要由城市交通控制仿真系統、列車調度仿真系統、鐵路行車安全保障系統以及駕駛員可靠性及適應性檢測系統線成。城市交通控制仿真系統是一個復雜的巨型系統。目前國內仿真僅限于四個節點（交叉口），而該系統是能仿真150個節點的大型路網系統，具有國內領先水平。動態性、隨機性和操作性很強的系統。其主要內容如下： 列車調度仿真系統基于定性仿真理論的鐵路行車仿真技術，利用定性仿真中的推理仿真、并行仿真等理論以及面向對象的抽象建模技術，結合鐵路行車系統的實際情況，建立以分局高度所日常工作為背景的鐵路行車仿真系統。該仿真系統包括： 1、調度區段環境仿真 1）車站、區間基礎設備仿真：研究包括道岔、信號機、軌道區段等基礎設備建模方式，描述其屬性、動作以及行為，如道岔開通方向變更、信號機顏色轉換等，并建立動態仿真模型； 2）車站聯鎖關系、區間閉塞關系仿真：研究聯鎖關系、閉塞關系的抽象方式，建立進路、閉塞分區等帛象模型，描述其屬性，并實現進路、閉塞分區的行為動作，如鎖閉、取消、自動解鎖等； 3）車站各種作業、任務仿真：建立車站接車、發車、等作業的羅輯模型，描述作業的基本屬性，實現其行為動作，如控制進路、控制列車等，建立車站客貨運業務仿真模型，模擬車站的客貨運業務。
西南交通大學
2021-04-13
SunOneCloud?系統智能逆變器及電站運維平臺
1)將分布式光伏發電裝置利用網絡通訊加以互聯并集中監 控，每個光伏發電單元具有可控性，提高了系統的穩定性；
2)該系統將區域內多個分布式光伏發電集中管控，實現了發電的調度管理，避免了光伏發電電源的孤島運行，提高了電網的安全性；
3)實現了多用戶分散系統系統集中實施與集中管理，便于 電站的技術維護和清潔，保證了光伏發電的高效性；增強了系統的穩定性和可靠性，并降低了維護成本。
4)具有智能報警功能，管控系統有先進的算法，實現歷史數據縱向和現場照度橫向比對功能，根據所設定報警數值，該系統發電報警維護人員及時維護，確保電站高效率運行。
5）光伏云系統還具有電費算法，根據當地的回收光伏電量及電費，及時計算即時及累計當天、累計當月、累計當年的系統電費。及時對發電系統的經濟性進行評估。 為用戶大幅節省電站運行維護成本并提升發電量，每年預計可提升光伏電站收益 5-10%
中國科學技術大學
2021-04-14
智能公共交通運維及管理系統
我們將本產品命名為智能交通系統（Smart Transportation System，STS）產品以體系完整呈現，包含車載移動終端，服務端兩部分，服務端又可分為控制中心部分和指揮終端，可通過無線網絡完成信息雙向傳輸。產品將車輛，服務端，以及乘客構成智能網絡。
西安電子科技大學
2021-04-14
一種基于區域分割和曲面擬合的室內定位方法
本發明公開了一種基于區域分割和曲面擬合的室內定位方法， 包括：在給定目標區域中設置 M 個信號源和 N 個參考點，保證每個參 考點能夠接受來自至少一個信號源的信號強度，同時記錄每個參考點 的二維坐標信息，對于每個參考點進行信號強度采樣，然后對樣本取 均值，得到第 i 個參考點的指紋，將給定目標區域劃分為 K 個區域， 并根據每個區域內的參考點的指紋，建立相應的區域指紋，并存到指 紋數據庫，在每個區域內，針對每一個信號源，利用該區域內參考點 的指紋，建立一個曲面擬合函數來表示該信號源在該區域內的信號強 度分布。本發明能夠解決現有指紋定位技術中，定位性能受參考點粒 度的制約，定位結果只能從有限個參考點中提取，導致定位精度有限 的問題。
華中科技大學
2021-04-11
多種群聯合優化的機械葉片圖像分割原理與評價方法研究
機械葉片特殊的動力學性能促使其在水輪機、汽輪機、航空發動 機、風力發電機等裝備上應用廣泛。非接觸式圖像測量與檢測已經成 為高性能復雜機械葉片制造的發展方向，而對其圖像的分割則是后續 特征理解與分析的基礎。隨著我國工業化水平的提高，航空航天、水 利、電力等方面對機械葉片的質量和數量都提出了更高的要求。當前 圖像分割的研究成果不能有效解決復雜機械葉片圖像的分割難題，主 要是因為其圖像灰度分布不均勻，并且表面的分割特征類內模式復雜 類間易混淆。項目通過研
南京工程學院
2021-01-12