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大者希綜合數字化經營實訓實踐管理平臺，簡稱大者希數字網平臺，是綜合數字化經營生產性平臺，是無代碼低代碼應用開發平臺，采用B/S 架構，SaaS云服務模式，可視化操作，開箱即用在平臺基礎上形成自己的數字化經營綜合應用。主要包含網站、B2B2C綜合商城平臺、輕應用小程序、AI在線云圖設計、H5交互宣傳應用、互動營銷、智能客戶關系管理SCRM、數字門店運營管理、智能教育應用、域名管理、短信平臺、公眾號助手、企業郵箱等相關應用功能模塊。 平臺實訓特點：項目真實運營、建設和運營一體化全程實訓實踐。 產品適用范圍：培養數字化復合應用型人才，學科專業+數字營銷應用方向    

成果簡介：本系統包括溫室栽培優化模型動態仿真、專家系統集成與智能控 制算法設計等三部分內容。系統采用了基于知識的智能解決方案，系統的三 個部分緊緊圍繞專家知識與智能，不僅構成統一的整體又能分別獨立運行。 系統以大量的實驗數據和專家經驗為基礎，采用智能控制方法、智能推理方 法和多媒體技術，能提供病蟲害在線預報，為溫室環境控制提供最佳環境條件，并能對溫室環境和作物生長過程進行仿真和預測。 項目來源：科技部“十五”重點攻關項目“溫室環境智能控制關鍵技

1 成果簡介Portaligent 系統涉及內容管理、多媒體管理、內容采集、內容加工、網站運行管理、網站交互功能管理以及企業內外門戶、電子商務等多方面的內容。 KMS 為門戶型網站提供了一個綜合技術開發和運營維護平臺。2 技術指標Portaligent 具有：站點管理、欄目管理、文檔管理、模板管理、發布管理、會員管理、廣告管理、財務結算、統計管理、系統管理等功能。 構件化定制開發，節省實施周期 50%以上。3 應用說明政府、企業內外網宣傳系統，企業電子商務系統等。4 效益分析隨著互聯網的廣泛應用，政府及企業面對不斷增加的信息內容管理的問題越來越突出。本系統就是利用智能化的手段和構件化的組合方面，為政府和企業提供一種快速構建 Web內容乃至知識管理手段，縮短開發周期，提高管理效率，節省開發成本。目前本系統需求較大，市場前景十分廣闊。5 合作方式定制開發、授權代理、聯合開發。

  高校智能題庫資源管理系統 試題試卷永久歸檔  資源數字化管理     核心功能   試題試卷數字化 試題試卷數字化管理，建立數據庫系統，永久保存，規范管理。 單題/批量導入，在線/離線錄入，客戶端/管理端錄入。 支持常用文件格式，導入方式多樣（word、excel、json）。 支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等）。 錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單。 完備的錯誤警報機制。   試題維護 可預覽、可檢索、可編輯，支持全題型。內置屬性多樣且可以自定義，如難度、公開度、區分度、差異系數、標準差。引入版本概念，記錄試題變更歷程。與最終考試結果關聯，迭代更新試題屬性值。統計試題使用次數，加權計算試題曝光度。   智能組卷 支持自動組卷/手動組卷，在線組卷/離線組卷，單套/批量組卷。 組卷靈活：簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 可按題量、分數、題型結構、知識結構、難度系數等多重模式組卷。題庫系統與閱卷系統關聯，可獲取作答得分詳情，用于屬性分析。提供多維度屬性，如難度、區分度、標準差、差異系數、信度等，便于組卷抉擇。重復試題自動篩選提示。 試卷可預覽、可修改、可導出，可一體化輸出線下印刷，也可聯通線上網考。   審核管理 試題審核：新錄試題進入管理端數據庫，需要經過規定的審核流程，自主設置相似度閾值，審核提供預計屬性值（難度、標準差、差異系數） 考卷審核：客戶端同步至管理端，試卷進入待審列表，由管理員對試卷及內容進行審核，還可審核試卷屬性（難度分布、知識點分布、標準差與區分度）   查重比對 查重列表：根據設計的閾值，摘選出庫中超出閾值的試題；按本題型與其他題型劃分陳列。 比對標記：原題與相似試題間的判定重復部分，高亮表示，便于核查。 配置設置：可自定義比對閾值、最多比對數量、查重范圍等參數。 屬性預估：根據相似試題屬性，綜合計算本題預估屬性值，包括難度、區分度等   產品優勢   部署靈活 同時支持在線云端部署與本地離線部署，客戶端與管理端分離使用。   安全性高 制卷與命題動作分離，獨立運作，相互隔絕。 數據流轉安全，依托特定密鑰加密的數據文件，不顯示明文信息。   題型支撐廣泛 支撐目前已知所有試題類型的錄入，支持音視頻、圖片、數學公式的在線編輯。   系統使用簡便 為不同角色制訂不同的使用界面；為管理人員與命題老師分別優化使用過程。    

無人值守智能稱重管理系統是集自助終端、車輛自動識別系統、視頻監控系統、道閘控制系統、自動語音指揮系統、紅外光柵防作弊系統、防遙控系統、遠程監管系統于一身的智能稱重系統。        系統采用RFID射頻卡識別技術防止更換車牌作弊 ，采用紅外線定位技術防止車輛不完全上磅或者多臺車輛同時上磅，采用視頻技術防止更換貨物品種，采用客戶智能卡技術防止冒領貨物，采用皮重監控技術防止車輛皮重作弊。        通過采用遠程稱重技術，司磅員與貨主、車主脫離接觸，采用遠程打印終端在磅房或者門衛自動打印磅單，解決了貨主、車主對司磅員干擾和脅迫的大問題，有效化解和避免了矛盾。        在稱重的整個過程里做到計量數據自動可靠采集、自動判別、自動指揮、自動處理、自動控制、自動防作弊，最大限度的降低人工操作所帶來的弊端和工作強度，提高了系統的信息化、自動化程度。

DMV是業界領先的IT架構圖管理平臺，致力于為IT運維團隊提供更加準確、易用、豐富的架構圖。通過DMV，實現架構搜索、版本管理、團隊協作等架構管理，實現組合透視、運維分析等場景使用，實現標準繪圖、數據聯動等架構設計。

中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。

一種開放實驗室智能管理終端，包括MCU，所述MCU讀取IC卡內的相關信息并將這些信息通過RS485串口通信傳給控制中心，所述RS485串口通信采用的是MAX485芯片，其一端與MCU的RXD、TXD腳相連，另一端則通過雙絞線與控制中心相連，繼電器的直流輸入端與MCU相連，交流接口則分別一端與實驗平臺輸入電源線相連，另一端則與交流市電相連，所述IC卡內存儲著持卡人的身份信息，分為實驗人和管理者兩種。本實用新型通過MCU讀取IC卡對實驗人進行身份識別，并采集相應的終端操作信息，通過與控制中心的通信，實現

通過轉變黃酒等傳統發酵食品生產方式，創制優質高效、綠色環保、智能化的生產技術與裝備，是“新常態”下黃酒持續發展的必由之路。在國家項目的支持下，毛健教授團隊創新性地對黃酒生產關鍵技術進行綠色、智能化改造，顯著提高了黃酒生產的自動化水平，成功發明了黃酒綠色、安全、智能釀造新技術體系，并實現了工業應用，產品保持了傳統黃酒風味特色，有效助推黃酒行業的“供給側”改革，實現黃酒產業技術轉型升級。 創新要點 攻克生麥曲質量嚴重依賴氣候條件的技術難題，創新生麥曲生產環境智能模擬技術，創制高效、不受季節限制的生麥曲自動化“流水線式”生產裝備。解決陳化過程勞動強度高、不受監控的生產問題，加速優良風味形成，攻克陳化過程酒液難澄清、無法監控的技術難題。創新酸化發酵技術，減除浸米工藝。項目在黃酒釀造關鍵技術的理論研究、技術創新及工程應用方面具有原創性和實用性，項目已獲授權主要知識產權 21 項，形成了涵蓋全產業鏈的知識體系。