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  高校智能題庫資源管理系統 試題試卷永久歸檔  資源數字化管理     核心功能   試題試卷數字化 試題試卷數字化管理，建立數據庫系統，永久保存，規范管理。 單題/批量導入，在線/離線錄入，客戶端/管理端錄入。 支持常用文件格式，導入方式多樣（word、excel、json）。 支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等）。 錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單。 完備的錯誤警報機制。   試題維護 可預覽、可檢索、可編輯，支持全題型。內置屬性多樣且可以自定義，如難度、公開度、區分度、差異系數、標準差。引入版本概念，記錄試題變更歷程。與最終考試結果關聯，迭代更新試題屬性值。統計試題使用次數，加權計算試題曝光度。   智能組卷 支持自動組卷/手動組卷，在線組卷/離線組卷，單套/批量組卷。 組卷靈活：簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 可按題量、分數、題型結構、知識結構、難度系數等多重模式組卷。題庫系統與閱卷系統關聯，可獲取作答得分詳情，用于屬性分析。提供多維度屬性，如難度、區分度、標準差、差異系數、信度等，便于組卷抉擇。重復試題自動篩選提示。 試卷可預覽、可修改、可導出，可一體化輸出線下印刷，也可聯通線上網考。   審核管理 試題審核：新錄試題進入管理端數據庫，需要經過規定的審核流程，自主設置相似度閾值，審核提供預計屬性值（難度、標準差、差異系數） 考卷審核：客戶端同步至管理端，試卷進入待審列表，由管理員對試卷及內容進行審核，還可審核試卷屬性（難度分布、知識點分布、標準差與區分度）   查重比對 查重列表：根據設計的閾值，摘選出庫中超出閾值的試題；按本題型與其他題型劃分陳列。 比對標記：原題與相似試題間的判定重復部分，高亮表示，便于核查。 配置設置：可自定義比對閾值、最多比對數量、查重范圍等參數。 屬性預估：根據相似試題屬性，綜合計算本題預估屬性值，包括難度、區分度等   產品優勢   部署靈活 同時支持在線云端部署與本地離線部署，客戶端與管理端分離使用。   安全性高 制卷與命題動作分離，獨立運作，相互隔絕。 數據流轉安全，依托特定密鑰加密的數據文件，不顯示明文信息。   題型支撐廣泛 支撐目前已知所有試題類型的錄入，支持音視頻、圖片、數學公式的在線編輯。   系統使用簡便 為不同角色制訂不同的使用界面；為管理人員與命題老師分別優化使用過程。    

無人值守智能稱重管理系統是集自助終端、車輛自動識別系統、視頻監控系統、道閘控制系統、自動語音指揮系統、紅外光柵防作弊系統、防遙控系統、遠程監管系統于一身的智能稱重系統。        系統采用RFID射頻卡識別技術防止更換車牌作弊 ，采用紅外線定位技術防止車輛不完全上磅或者多臺車輛同時上磅，采用視頻技術防止更換貨物品種，采用客戶智能卡技術防止冒領貨物，采用皮重監控技術防止車輛皮重作弊。        通過采用遠程稱重技術，司磅員與貨主、車主脫離接觸，采用遠程打印終端在磅房或者門衛自動打印磅單，解決了貨主、車主對司磅員干擾和脅迫的大問題，有效化解和避免了矛盾。        在稱重的整個過程里做到計量數據自動可靠采集、自動判別、自動指揮、自動處理、自動控制、自動防作弊，最大限度的降低人工操作所帶來的弊端和工作強度，提高了系統的信息化、自動化程度。

DMV是業界領先的IT架構圖管理平臺，致力于為IT運維團隊提供更加準確、易用、豐富的架構圖。通過DMV，實現架構搜索、版本管理、團隊協作等架構管理，實現組合透視、運維分析等場景使用，實現標準繪圖、數據聯動等架構設計。

成果描述：1．本外觀設計產品的名稱：T恤。2．本外觀設計產品的用途：本外觀設計產品用于供人穿在身體上,用來保護身體,具有裝飾作用。3．本外觀設計產品的設計要點：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結合。4．最能表明本外觀設計設計要點的圖片或照片：主視圖。5．請求保護的外觀設計包含色彩。市場前景分析：1．本外觀設計產品的名稱：T恤。2．本外觀設計產品的用途：本外觀設計產品用于供人穿在身體上,用來保護身體,具有裝飾作用。3．本外觀設計產品的設計要點：該T恤的形狀、圖案、色彩及其結合。4．最能表明本外觀設計設計要點的圖片或照片：主視圖。5．請求保護的外觀設計包含色彩。與同類成果相比的優勢分析：國內領先

瞄準國民經濟和現代國防建設對關鍵紅外材料及光器件的迫切需求，開展新型紅外硫系玻璃組成設計、大尺寸硫系玻璃制備工藝、硫系玻璃高效生產技術研究及工藝穩定性控制研究。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 瞄準國民經濟和現代國防建設對關鍵紅外材料及光器件的迫切需求，開展新型紅外硫系玻璃組成設計、大尺寸硫系玻璃制備工藝、硫系玻璃高效生產技術研究及工藝穩定性控制研究。“新型紅外硫系玻璃制備關鍵技術及應用”獲2014年國家技術發明二等獎。 在此基礎上，團隊繼續開發了多種新型硫系玻璃，包括：覆蓋可見-近紅外-中遠紅外波段的新型紅外夜視儀用多光譜硫系玻璃，可用于溫度自適應的地折射率溫度系數硫系玻璃，用于高質量紅外熱像儀的低色散硫系玻璃等優良玻璃組成。近5年承擔了包括國家重點研發計劃和國家自然基金重點基金在內的國家級項目5項，授權發明專利20 件；主持制定國家標準3項，參與制定國家標準2項。

特征特性：優夢T106為粉果型口感番茄品種，早熟，高溫下長勢好，連續坐果能力強，果實完全成熟后不易裂果；單果重80g左右，可溶性固形物含量8%左右，果肩綠色，果膠黃綠色，肉脆、酸甜、有香味；抗番茄黃化曲葉病毒病、灰葉斑、鐮刀菌冠狀根腐病、煙草花葉病毒、根結線蟲等。 生產試種：2023，2024年在遼寧盤錦、山東壽光、山西大同、浙江湖州進行了生產試種，表現良好。 優夢T106

中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。

一種開放實驗室智能管理終端，包括MCU，所述MCU讀取IC卡內的相關信息并將這些信息通過RS485串口通信傳給控制中心，所述RS485串口通信采用的是MAX485芯片，其一端與MCU的RXD、TXD腳相連，另一端則通過雙絞線與控制中心相連，繼電器的直流輸入端與MCU相連，交流接口則分別一端與實驗平臺輸入電源線相連，另一端則與交流市電相連，所述IC卡內存儲著持卡人的身份信息，分為實驗人和管理者兩種。本實用新型通過MCU讀取IC卡對實驗人進行身份識別，并采集相應的終端操作信息，通過與控制中心的通信，實現

通過轉變黃酒等傳統發酵食品生產方式，創制優質高效、綠色環保、智能化的生產技術與裝備，是“新常態”下黃酒持續發展的必由之路。在國家項目的支持下，毛健教授團隊創新性地對黃酒生產關鍵技術進行綠色、智能化改造，顯著提高了黃酒生產的自動化水平，成功發明了黃酒綠色、安全、智能釀造新技術體系，并實現了工業應用，產品保持了傳統黃酒風味特色，有效助推黃酒行業的“供給側”改革，實現黃酒產業技術轉型升級。 創新要點 攻克生麥曲質量嚴重依賴氣候條件的技術難題，創新生麥曲生產環境智能模擬技術，創制高效、不受季節限制的生麥曲自動化“流水線式”生產裝備。解決陳化過程勞動強度高、不受監控的生產問題，加速優良風味形成，攻克陳化過程酒液難澄清、無法監控的技術難題。創新酸化發酵技術，減除浸米工藝。項目在黃酒釀造關鍵技術的理論研究、技術創新及工程應用方面具有原創性和實用性，項目已獲授權主要知識產權 21 項，形成了涵蓋全產業鏈的知識體系。 

港口自動化管理集成系統包括港口管理自動化和機械控制自動化兩部分。其中港口管理自動化可分為堆場管理系統、監控管理系統和門禁管理系統；機械控制自動化分為機械自動控制系統、機械可視集成管理系統和機械集成維護管理系統。通過與和記黃埔港務和振華港機的多年合作，研發并推廣了上述多項應用系統，其中基于DGPS的箱位檢測、堆場管理和自動駕駛系統，目前已成功實施500多套，應用在國內外二十多個大型集裝箱碼頭，性能優于國外同類產品。