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圍繞蠶繭絲廢棄物的循環利用、蠶絲蛋白增值關鍵技術、蠶絲蛋白醫用功能化等重要科學問題開展研究并取得了重要突破：1）闡明了蠶絲蛋白結構特點及其分子質量調控關鍵要素，實現了不同分子質量絲素蛋白和絲膠蛋白的規模化生產；2）解決了絲素蛋白生物材料表面活化與醫用功能化關鍵技術，研發了蠶絲11蛋白人工皮膚、多孔支架、骨組織修復材料；3）實現了蠶絲蛋白多元化利用，研發了蠶絲蛋白吸水保水材料、涂覆化纖新功能材料、護膚產品等。

北科大獨立開發了金屬層狀復合板帶軋制復合成形新技術，比傳統爆炸復合、熱軋復合和冷軋復合技術的流程短、成本低且產品的性能優異，可廣泛用于鈦/鋼、銅/鋼、鋁/鋼、鋼/鋼、鎳/鋼、鎂/鋼、鋁/銅、鈦/銅、鎳/銅、鋁/鋁、鋁/鈦、鎂/鋁等各種異種金屬雙層或多層復合板帶的生產，產品在海洋工程、汽車交通、電力建筑、石油化工、信息能源、國防軍工和日常生活等領域用途廣闊。

紅酵母是單細胞真核生物，因其含有蝦青素等高抗氧化生命活性物質，能夠使三文魚等養殖動物的肉色鮮紅而具有非常重要和廣泛的應用前景與價值。 應用領域： 直接作為飼料添加劑應用于水產養殖、畜禽養殖。 可以作為提取提純蝦青素等主要生命活性物質的原料，在化妝品、醫藥和食品添加劑方面具有重要的應用價值。

高端裝備制造是帶動整個制造產業升級的重要引擎。我國高端裝備制造存在的主要問題是裝備可靠安全性差、智能化水平低、控制基礎技術落后。多年來，本學科依靠重大技術創新，探索和開創高端工業制造裝備自動化控制技術體系，突破復雜工業制造環境下的機器實時精密魯棒視覺感知、高速高精度運動控制和高可靠分布式自主協同控制三大關鍵技術。研制出自主知識產權產業的大型工業制造機器人自動化生產線成套智能控制系統品牌，并產業化3120臺套設備，技術成果獲國家科技進步二等獎3項，省部級發明科技進步一等獎5項。研發了國內第一臺安瓿、大輸液醫藥異物視覺檢測機器人，國內第一條大型塑料瓶輸液自動化生產線成套裝備，國內第一條非PVC模軟袋輸液自動化生產線成套裝備，以及國內第一條塑料安瓿吹灌封三合一自動化成套裝備。

北科大獨立開發了金屬層狀復合板帶軋制復合成形新技術，比傳統爆炸復合、熱軋復合和冷軋復合技術的流程短、成本低且產品的性能優異，可廣泛用于鈦/鋼、銅/鋼、鋁/鋼、鋼/鋼、鎳/鋼、鎂/鋼、鋁/銅、鈦/銅、鎳/銅、鋁/鋁、鋁/鈦、鎂/鋁等各種異種金屬雙層或多層復合板帶的生產，產品在海洋工程、汽車交通、電力建筑、石油化工、信息能源、國防軍工和日常生活等領域用途廣闊。

生產的有機肥不僅含有作物生長所需要的氮、磷、鉀等大量元素，還含有硫、鈣、鎂、鋅、硼、鉬、鐵、銅等多種中量和微量元素，是一種全價有機肥，可滿足作物各生長時期對養分的需要，而且該有機肥料含有大量經微生物分解轉化的活性物質，這些活性物質可促進作物的生長發育。該肥料還可以促進作物的抗逆性和對不良環境的適應能力，如抗旱、抗寒、抗病、抗倒伏能力增強 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 此項技術采用了基因工程育種方法生產降解農物秸稈的有效微生物，而且此項技術所研制的菌群不僅縮短了發酵周期，還可避免菌群退化這一國際上同類技術所普遍存在的問題。因此，這項研究的成果是處于國內領先水平的。 生產的有機肥不僅含有作物生長所需要的氮、磷、鉀等大量元素，還含有硫、鈣、鎂、鋅、硼、鉬、鐵、銅等多種中量和微量元素，是一種全價有機肥，可滿足作物各生長時期對養分的需要，而且該有機肥料含有大量經微生物分解轉化的活性物質，這些活性物質可促進作物的生長發育。該肥料還可以促進作物的抗逆性和對不良環境的適應能力，如抗旱、抗寒、抗病、抗倒伏能力增強

水產品加工時通常產生大量的副產物（魚鱗、魚皮、魚骨等），這些副產物中含有較豐富的膠原蛋白和鈣等成分。目前水產品加工的副產物大多沒有得到有效的開發利用。本項目在農業部和國家自然科學基金項目的支持下，以水產品加工副產物（魚鱗、魚皮、魚骨等）為原料，利用定向生物酶解、分離提取和干燥等技術開發了魚蛋白多肽、魚骨蛋白多肽、魚骨多肽鈣粉、魚體生物保鮮劑等系列產品。該項目已授權和申請國家發明專利2項。 技術指標 魚蛋白多肽：采用生物酶解技術開發的具有特定功能的多肽，有降血壓作用的降血壓多肽粉，有抗氧化作用的抗氧化多肽粉，產品多肽達50%以上；魚骨多肽鈣粉：產品中有機鈣含量達到15%以上，多肽含量為30%以上；魚體生物保鮮劑:通過生物酶解開發的一種生物保鮮劑，可廣泛地應用于魚產品的保鮮及魚肉制品的抗氧化作用。 投資預算及效益分析 通過該項目的實施，使目前基本沒有得到有效利用的水產品加工副產物（魚鱗、魚皮、魚骨等），經過加工后每噸副產物產值達到16000多元。建立年處理1500-3000噸動物副產物加工項目需要設備投資500-700萬元，廠房3000-4000平方米（根據具體產品類型和生產規模而調整）。

1.研發理念： 實驗學科教室是依托新科核心實驗室裝備技術打造的集理化生實驗教學、考試、評價為一體的創新型實驗室，是新科在移動互聯網時代對教育裝備再組合、再定義基礎之上構建的新型產品，同時也是教育改革的大背景之下推動教學和裝備技術深度融合的方案之一。 實驗學科教室由前端及后端設備組成，前端設備包含視頻采集系統及實驗基礎設施，后端設備包含數據處理系統及服務器硬件設備。 2.核心功能 近年來，眾多院校都面臨著教學空間不足的問題，個性化與跨學科學習成為很多中小學的新訴求，單一的實驗環境逐漸被多元化、綜合性的教學空間所替代，學習也已經超越了學科教室的邊界，“完美”的學校要具有靈活性，以便順應由此形成的多種教學模式、學習方式，學習環境及相匹配的功能需要具有前瞻性，極大限度地發揮學習空間的潛力。 實驗學科教室滿足新時代背景下學校對教學空間的要求。 首先，實驗學科教室可應用于初高中物理、化學、生物三科； 其次，實驗學科教室具備三種使用模式——普通授課模式、電子授課模式、實驗考試模式，可適應不同場景的教學和考試，能滿足用戶多元化需求，提高實驗室利用率。 3.三大模式 說到這三種使用模式，就不得不提起HUI實驗學科教室的重要成員之一——實驗系列考試桌。 考試桌整體設計時考慮到了功能性與美觀性，選用了新型的ABS材料桌體、陶瓷臺面以及鑄鋁型材框架，綠色環保、經久耐用。 考試桌設有安全規范的電源管理模塊與高清成像的視頻采集模塊，以及高清IPS屏幕的顯示系統、統一電動升降控制的升降系統、多核CPU超大內存的計算機系統，以實現其功能的多元化，支撐師生的普通授課、電子授課和實驗考試活動。 3.1普通授課模式 考試桌的所有數據、視頻采集設備收起，便于學生操作實驗，此時的教室就是一間常規的理科實驗室，師生可進行日常實驗教學，避免非實驗考試時段閑置實驗室，可以解決大部分學校面臨的教學空間不足的問題。 3.2電子授課模式 考試桌僅有電腦升起，可實現多媒體教學，圖文并茂，既生動又有趣，極富吸引力、感染力，能讓學生形象、具體、直觀、多角度的觀察學習對象，有助于學生理解接受新概念，提高課堂教學的效率。 3.3實驗考試模式 考試桌擋板、電腦及攝像頭升起，可采集視頻及錄入數據，一位兩機，全局角度可以看到操作結果，細節角度可以看清操作過程，360°無死角監控考場，解決了監考師資不足、“看不過來”的問題；同時視頻記錄實驗全過程，不漏掉實驗操作細節，供老師進行考后閱卷打分，以及后期追溯，提高了閱卷公平度。 4.優勢特點 實驗學科教室可以在學校內營造良好的實驗教學環境，真正做到讓實驗教學更科學、更高效； 可以讓學生在多媒體技術的輔助下，充分鍛煉自主學習能力、創新能力、實踐能力等核心素養，為提高學生的綜合素養奠定基礎； 也可以幫助教師進行實驗教學以及監考，解放教師時間，也能確保實驗考核的公平性，助力傳統實驗教學模式向新時代背景下的實驗教學模式“華麗轉身”。 科技的進步為社會帶來了便利，也為教育提供了極大助益。 在建設教育信息化的道路上，新科將繼續秉承“讓學生上好每一堂實驗課”的價值主張，發揮自己在技術和產品上的優勢，提供更多諸如實驗學科教室的行業領先實驗室解決方案，努力助推教育裝備行業的發展。

依托學校與煙臺拓偉智能科技股份有限公司聯合北京理工大學、中國科學院電子所、北京京儀自動化研究總院共建的煙臺智能技術應用聯合創新研究院，開發了系列具有自主知識產權的智能機器人產品和智能制造系統，其中“4-6自由度關節型工業機器人”可負載7kg-200kg；自主視覺引導+二維碼定位的AGV，兩輪差動、麥克納姆輪全向，可負載20kg-2000kg。利用自主研發的全向無軌堆垛機、AGV、工業機器人等，在自主研發MES、車管調度、WMS系統監控下完成一系列智能制造和組裝，打造了“汽車制動油泵殼體智能制造系統”“智能精密鑄造工廠”等一批系統集成示范項目。 為服務煙臺蘋果產業高質量發展，研究院制定了煙臺紅富士蘋果等級分選省級標準，研發了無損傷智能分選與包裝及冷風庫智能監管系統、該系統包括智能信息采集與分級子系統、智能輸送調度子系統、蘋果排面子系統、機器人智能裝箱子系統，整線狀態監測與數據庫子系統。該系統采用人工智能及深度學習技術，有效結合近紅外光譜與計算機視覺技術，完成蘋果糖度、色澤、果形、霉心病、果銹、重量等21項指標檢測，根據檢測結果和新的分級標準，對蘋果重新進行分類分級，檢測準確率達到95%以上，分選效率2個/秒，磕碰率控制在1%以下，裝箱速度達到1個/秒。通過該系統，開展蘋果大數據信息采集工作，建立種植-加工-儲存-銷售全鏈條標準化蘋果大數據綜合運營平臺，現從蘋果單一價值到資源價值的跨越，從而促進蘋果產業轉型升級，高質量發展。

本系統包括溫室栽培優化模型動態仿真、專家系統集成與智能控制算法設計等三部分內容。系統采用了基于知識的智能解決方案，系統的三個部分緊緊圍繞專家知識與智能，不僅構成統一的整體又能分別獨立運行。系統以大量的實驗數據和專家經驗為基礎，采用智能控制方法、智能推理方法和多媒體技術，能提供病蟲害在線預報，為溫室環境控制提供最佳環境條件，并能對溫室環境和作物生長過程進行仿真和預測。