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項目前期已發明一種完全原創的手持式瞼板腺熱壓按摩裝置，通過設備的簡易操作與術中的瞼板腺功能實時監測，充分論證了該全新治療方式的可行性、安全性及有效性，以期形成對干眼有效且規范的治療。本項目在手持式瞼板腺熱壓按摩裝置基礎上，進一步研發具有自主知識產權的智能熱傳導、超聲波疏導、多軸運動加壓、病癥自動識別分級等多功能的微型化干眼個性化智能治療儀，在安全性和有效性方面滿足醫療器械上市要求，通過醫療器械上市注冊檢驗，并建立規模化量產生產線。基于該系統，通過臨床前研究以及臨床研究，建立一套治療干眼的，包括適應癥篩選、標準化操作和并發癥防控的全新門診即時治療體系。 1）智能熱傳導模塊具有溫度監測反饋、反應靈敏等特點，溫度測量誤差需控制在微小范圍之內，涉及到微型溫度傳感器的封裝工藝及一體成型加工等高精尖技術。 2）智能熱傳導模塊的熱源采用高靈敏熱傳導材料，需滿足導熱迅速、散熱性佳等特點，涉及到高靈敏熱傳導材料的設計加工、與加熱源的封裝工藝、散熱結構的精密雕刻成型等技術。 3）超聲波疏導模塊的微型超聲波發生器，需符合一定頻率范圍及定向疏導的需求，在結構上需滿足多次使用的高穩定性，涉及到超聲波發生器的整體封裝工藝等技術。 4）干眼個性化智能治療儀具有眼瞼治療實時觀察功能，通過圖像識別，控制微距鏡頭，拍攝治療區域，并將畫面實時傳遞到投影屏上，在通訊協議上需滿足低延遲等特點。 【競爭優勢】 1、治療便捷、可手持。 干眼個性化智能治療儀以其小巧輕便的設計，便于醫生對于患者進行個性化的治療。在將來患者可能可以在家中或辦公室方便地使用該治療儀，不再需要頻繁到醫院進行治療。相比之下，Lipiflow治療需要在醫療機構進行，可能需要患者在醫院排隊等待，治療過程相對繁瑣。 2、可實時觀察治療情況，個性化控制溫度及壓力。 干眼個性化智能治療儀配備了實時觀察功能，醫生可以通過監控患者的治療情況，實時調整治療參數，確保每位患者得到最合適的治療效果。并且該治療儀可以個性化控制溫度，根據患者的干眼程度和治療需求，調整治療溫度和壓力，提高治療的精準性和針對性。相較之下，Lipiflow治療并沒有提供實時觀察和個性化控制溫度的功能。 3、治療成本低。 干眼個性化智能治療儀通常具有較低的治療成本。患者可以根據自身需求購買該治療儀，避免長期多次到醫院進行治療的費用。而Lipiflow治療相對較為昂貴（需要7000-8000元/次），需要到醫療機構進行治療，治療費用較高，對大部分患者難以接受。 【性能指標】 【發展規劃】 本項目按照全鏈條部署、一體化實施的原則，以同時熱敷及疏通為發力點，研發集成式的干眼個性化智能治療儀。目前已經完成制備產品原理樣機，動物實驗已經證明其安全性，下一步將在樣機產品設計、工藝方案、可靠性及系統協調性等方面進行迭代改進，得到定型樣機并組建生產線。獲得權威醫療器械檢驗機構出具的醫療器械產品注冊檢驗報告后，使用定型樣機開展動物實驗與臨床實驗，驗證產品有效性與安全性。 基于該干眼個性化智能治療儀，將進一步建立一套治療干眼的適應癥篩選、標準化治療操作、并發癥防控的全新治療體系。將該治療方法進行推廣，開展多中心臨床試驗，證實該全新手術方法在治療瞼板腺功能障礙型干眼中安全性及有效性均優于傳統的干眼熱敷治療，最終在臨床廣泛推廣。 目前項目還未行股權融資，擬在項目的實施階段，比如臨床實驗階段進行融資，推進項目的發展。 【資質榮譽】 榮獲2023年湖北省衛生健康行業青年創新大賽金獎。

1、生產車間智能制造自動化；2、石墨烯玻璃深加工產品的深度開發3、二代鋼化玻璃防眩板項目的夜間發電及GPS定位功能，使道路防護產業進一步升級，逐步向節能環保、智能、高速型推進。

“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺 中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品 ?“全球抗疫，人人有責” 推出背景： ?????? 非損傷微測技術(NMT) 源自1974年美國海洋生物學實驗室（MBL，Marine Biological Laboratory）的神經科學家Lionel F. Jaffe提出原初概念，到1990年成功應用于測定細胞的Ca2+流速，已經解決了眾多科學問題。2001年，中國學者許越先生與Dr.Jaffe以美國揚格公司 (YoungerUSA, LLC) 為依托，進一步完善系統功能和用戶體驗，初步形成了現代NMT的雛形。 ?????? 非損傷微測技術（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過測定活體動植物組織、細胞與內/外環境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實時變化，揭示基因功能的一種新技術。目前已被103位諾貝爾獎得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 ?????? 非損傷微測系統已經經歷了多代的更新，從最初實驗室自行搭建的設備，到現在商業化的設備與售后，非損傷微測系統還將繼續升級，滿足更多科研人員的需求。 應對挑戰： 非損傷微測系統已經實現了數據自動化的檢測，但隨著技術需求的提高，對于進一步的自動化，減少人員操作問題是需要拓展的 檢測標準的一致性是人工操作經常出現的問題，如檢測位點的確定等等 解決方法： 智能非損傷微測系統提供了智能化圖像識別技術，對于樣品檢測時自動化的定位，有著至關重要的作用 智能非損傷微測系統能夠進行智能化的點位選取與檢測，讓標準更加的固定 智能非損傷微測系統配備高清觸摸屏，使操作更加便捷，為今后便攜式的設備打下基礎 功能特點 1.基本功能： 1.1智能尋位檢測，無需人工操作 1.2采用智能化圖像識別技術 1.3活體、原位、非損傷檢測 1.4檢測指標：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+ 1.5配備高清觸摸顯示屏，操作便捷 ? 2.性能參數： 2.1工作電壓：220V 2.2流速最高檢測靈敏度：10-12mol·cm-2·s-1 2.3濃度最高檢測靈敏度：10-6M 2.4最短檢測周期：5s 2.5智能檢測可選點位范圍：5μm-1000μm 2.6智能檢測可選點位數量：不限 2.7傳感器最小運動距離：1μm ? 3. AIFluxes軟件參數： 3.1智能識別流速傳感器 3.2支持多點位智能檢測 3.3智能捕捉樣品圖像 3.4可直接輸出流速、濃度數據和折線圖，無需額外換算

本項目通過完善結構化焊接技術，研發視覺伺服機器人，研究焊縫圖像處理算法和爐筒與大小爐蓋的結構以及密封槽的設計，實現非結構化焊接制造藍寶石爐，使其爐體性能可靠、制造工藝穩定、生產高度自動化。本項目的實施實現了如下的技術突破和創新：(1) 研發成功視覺伺服方法進行焊接機器人的焊縫跟蹤控制，首次實現焊接環境的監控。(2) 研究晶體生長爐加熱后對爐筒、大小爐蓋等部件密封性能的影響；合理布置了電極與抽氣管道裝置；獲得能在生產過程中安排合理的制作工藝和技術，保證晶體生長爐的密封性、粗糙度、同心度、平行度、垂直度達標及產品量產的穩定性。(3) 研發智能制造操作平臺，可對藍寶石爐進行結構化智能焊接。(4) 研發新型寶石爐，使藍寶石爐的智能焊接制造技術獲得突破性進展。●應用前景： 我國焊接自動化的市場容量在不斷擴大，作為需求導向型行業，焊接自動化在工程機械和石油化工等行業中得到廣泛應用。此外，在提高勞動生產率、提升產品質量和增強競爭力等方面，焊接自動化裝備作為重要的基礎裝備之一，對我國未來先進制造技術的核心競爭力具有重要意義。而且對中國企業現有產能的焊接設備進行技術改造升級，也將產生巨大的焊接自動化裝備需求，中國焊接自動化裝備市場已進入高速發展階段。 

中國科學技術大學化學與材料科學學院羅毅、江俊教授團隊與自動化系尚偉偉等合作，通過開發和集成移動機器人、化學工作站、智能操作系統、科學數據庫，研制出數據智能驅動的全流程機器化學家。

項目的來源于國家863項目，并已經申請專利。 本成果應用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理論，集成多種技術，將人類的情感、意識、智能賦予機器人。 AP人性化機器人具有以下功能：能聽會說，唱歌跳舞，知冷知熱，回避障礙，認識主人，識別同類，性格成長。 AP人性化機器人是一個系列產品，現有樣品： 1、智能爬蟲 2、走迷宮鼠 3、智能娃娃 4、智能表演團隊

本發明公開了一種模塊化智能碾米機。本發明包括框架外殼、模塊化儲谷倉、模塊化儲糠倉、剝離機構、往復式分篩機構、定量輸送機構、取米機構、風路循環機構和控制系統；所述的剝離機構的米出口端與所述往復式分篩機構的入口相接，所述的剝離機構的糠粉出口通過風路循環機構接入所述的模塊化儲糠倉；所述往復式分篩機構安裝于框架外殼右側三層橫梁之間，所述往復式分篩機構的米出口與所述定量輸送機構的入口相接，碎米出口與所述模塊化儲糠倉通過管道相連；所述定量輸送機構安裝于框架外殼右側中間層，所述定量輸送機構的出口與所述取米機構相接，控制信息與控制系統傳輸。本發明具有小型化、結構簡單，功能可靠和性能穩定等優點。

本項目基于Kubernetes構建容器化微服務平臺。利用人工智能和數據挖掘的方法，對容器化微服務平臺實施智能化運維，將系統的平均恢復時間從小時級別縮短到分鐘級別，并智能化推薦恢復決策。

該泵站除了原有的提水基本功能以外，還具有量水、數據遠傳、現場與遠程防盜報警、防雷，過載、過壓、欠壓、漏水、漏電保護，及刷卡、指紋、遠程啟動等多種功能。同時利用課題組自身的學科優勢，提供前期泵站的定型設計和后期的科技咨詢服務，真正實現中小型灌溉泵站的標準化設計、工廠化生產、裝配化施工、智能化控制、科學化運行。

本成果專注于工業聲學大數據在智能制造領域應用，開發工業智能聽診系統，其利用聲學傳感器在線采集機械設備及產品信號，依據專業聲學分析方法，結合機器學習技術，可替代人工完成產品異音異響下線檢測及關鍵設備的預測性維護。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 機械設備及產品發出的聲音信號能夠有效表征其運行狀態，若出現異音異響，則表明其機械設備及產品存在故障或質量缺陷。目前機械設備及產品的質量檢測和故障診斷大多采用人工聽診的方法，存在誤判率高、效率低下以及生產成本日益增加的問題。 本成果專注于工業聲學大數據在智能制造領域應用，開發工業智能聽診系統，其利用聲學傳感器在線采集機械設備及產品信號，依據專業聲學分析方法，結合機器學習技術，可替代人工完成產品異音異響下線檢測及關鍵設備的預測性維護。