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智慧設施 實驗室智能控制箱 智能電子課牌系統 門禁系統 智能電源控制系統 智能多媒體中控系統 智能傳感系統 智慧服務 實驗室開放設置、發布 實驗室預約查詢 用戶實驗室預約 實驗室預約信用評估 實驗室預約數據統計 智慧管理 實驗教學管理 物聯設備管理 終端設備管理 實驗室安全管理 智慧大數據運營決策 運維管理分析大數據看板 運營決策規劃大數據看板 應用場景

      翰和智慧書法教學方案，實現教、學、練、錄、播、考、評、創、臨、摹等功能，多方位滿足不同的教學授課需求，是目前同業中功能強大的軟件系統集合有效解決書法教學專業師資力量不足的難題，實現書法教學的標準化、數字化、流程化、高效化。幫助教師解決在教學實踐中遇到的真實教學問題和困惑，找到具有實際意義的教學問題，深入教學實踐，深入教學現場，充分了解教師們的所思所想，所困所難，為廣大教師在教學工作中，排憂解難，進而提升教學質量，實現教學數據和資源的智能化分析、管理，分析教學、實訓情況，成為提高教學成績的有利的依據。

智慧教學 以科技助力教育數字化戰略，以AI+大數據構建智慧教學生態，助力學校高質量發展，服務義務教育雙減，基于智慧教室、教學云平臺、移動應用，形成以教學大數據為核心的感知、采集、監測、挖掘和分析體系，深化新時代教育評價改革，支撐高質量個性化人才培養。 智慧教室 根據學校教學模式和學科特點構建雙屏教室、三板教室、研討型教室、MOOC教室、VR/AR/全息教室等多形態智慧教室，實現常態化直播錄播、可視化督導評教、跨校區互聯互通、線上線下混合教學，打造無邊界課堂，讓每一堂課實現智慧化升級。 教學大數據 聚焦教育內涵式發展，通過全過程、多維度的教、學、管、評、考大數據采集、匯聚、展示、分析、挖掘，構建科學化、精細化的教學質量監測評價指標體系及輔助支撐平臺，賦能傳統智慧教室，為提高院校教育教學質量、提升教育治理水平提供支撐。 虛擬仿真實驗教學 依托虛擬仿真、裸眼3D顯示、全息影像、數字孿生、體感交互等技術，構建高度仿真、可互動的沉浸式虛擬實驗環境、實驗平臺和實驗課程，有效解決傳統實驗教學中高危或極端環境、不可及或不可逆操作、學生數量多實驗設備少等多種因素限制的問題。 工程訓練中心 建設實施工業基礎教育和工程創新素質教育的工程訓練中心，涵蓋機器人、人工智能、自動駕駛、無人機、5G等領域，為學生的實習、設計、競賽等實踐環節提供實驗及工程實踐訓練環境，培養具有工程意識、創新意識和工程實踐綜合能力的高素質人才。 智慧校園 依托物聯網、人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術，實現校園內人、事、地、物、干的萬物智能互聯，實現全校域感知、全空間打通、全流程采集、全數據互聯、全過程保障、全智能服務，服務智慧教學、智能安全、智慧科研、智慧后勤等多業務場景，以教育信息化全面推動教育現代化。 智慧后勤 以智能感知終端為基礎，基于超低功耗物聯網技術、大數據技術，服務學校能耗監測、資產統計、宿舍管理、車輛調度、人員值排班等后勤業務，實現學校后勤人、事、物精細化、網格化管理。 平安校園 基于AI與網格化引擎，實現校園視頻監控、消防報警、綜合值班、師生求助、遠程會議、應急指揮6位1體的聯動管理，全面把控學校人員、車輛、設備動態，通過安穩大數據互聯互通、主動防御與風險預警，打造全方位、全天候的平安校園。 智慧校園 基于物聯網與數字孿生，實現一張網全校域智能感知、一張圖可視化管理，構建校園大腦，為各業務體系提供能力輸出，整合實現微觀全面感知、宏觀全局掌控、信息精準采集、態勢立體展現、實時分析預警、聯動應急指揮、事件接訴即辦、決策科學高效。

根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。

產品詳細介紹

南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫院的智慧導醫，也是醫護人員的最佳助手。在鼓樓醫院導醫臺，患者進入病區時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區內發熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫院概況、在班醫生、樓層分布及基礎設施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數據分析統計。除智慧導醫場景外，在防控期間，機器人還可以協助醫護人員進行病情診斷、隔離區查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務機器人創新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫療行業外，南大電子智慧服務機器人還在政府單位、銀行網點、街道社區等窗口單位上崗服務，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發揮人工智能賦能效應，用最好的產品及最優的技術支援抗疫，攜手各行各業打贏這場疫情防控的攻堅戰。

技術優勢 智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。 3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。 智慧水利大數據平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖 系統主要功能模塊