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科技考務 自主研發的國家教育考試綜合管理平臺以數據中心為基礎，貫通工作門戶、標準化考點管理、工作人員管理、監考人員分配、基礎數據管理、身份驗證、作弊防控、網上巡查、試卷跟蹤、應急指揮、公文任務管理、通用上報管理、移動考務、智能客戶端、輿情分析、自然災害預警等十六大業務系統，實現“三庫、兩流、一圖”的多層可視化動態數圖展呈，輔助決策者高效指揮，助力國家人才選拔。 國家教育考試綜合管理平臺 是數據的匯聚中心和考試的指揮中樞，以大數據、AI等技術為支撐，以可視化動態數圖為展呈，圍繞“業務、數據、指揮”三條主線，實現“三庫、兩流、一圖”的各類業務系統的整合，考試全局全過程統一指揮。 智能巡查系統 依托自主研發的智能分析技術，基于傳統巡查系統，通過SIP服務器進行多級網絡互連的同時，實現考場巡查智能分析和異常行為智能推送。可同時擴展教學應用，提高整個系統的利用率，滿足考試視頻智能巡查以及日常的教學評估、觀摩教學等功能需求。 身份認證/考務終端 將考試管理末梢延伸到考場，實現管理范圍拓展到考生及涉考人員，場所拓展到待考區、考場、試卷保管室和考務室，除入場考生身份驗證外，還可實現考務人員刷臉簽到、考務工作規范引導、考場異常情況記錄、考場內外緊急聯絡等功能。 無線空間凈化 采用立體防控方案，在考前、考中、考后不同階段檢測考生違帶物品，監測與抑制無線電作弊信號，實現“全頻段動態偵測、精準捕獲、快速阻斷、信息多級互聯互通”。通過作弊防控管理平臺對考場異常情況進行聯網上報，并執行上級平臺下發的指令。 應急指揮系統 利用視頻會議、IP電話等通訊技術，結合各類移動終端，增加短信收發、語音對講、視頻交互等功能，為突發事件應急處置提供強有力的指揮手段，使考試指揮移動化、即時化、多樣化。 試卷跟蹤系統 通過移動通訊、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現試卷從印廠出發到回收地點整個流轉過程全程閉環智能切換跟蹤監管和全程數字化電子留痕；管理范圍涵蓋押運人員、運送車輛和流轉軌跡。 全域校時系統 競業達時鐘同步系統以高精準度為依托，為考生、考務人員提供精準統一的時間服務，同時為其他網絡設備提供授時服務，從而保證標準化考點各業務系統時間的一致性及考務指令下達時間的精確性，保障各類考務系統運行的高效、統一和安全。 中考查重 結合多種機器學習相關性度量算法，有效提取不同模態的數據特征，提升命題查重的準確度及效率。 智慧考務 競業達憑借對業務場景的深入理解，借助視頻AI智能分析技術，高效提升考試業務智能化、現代化進程，為構建智慧招考新生態，保障考試公平公正持續貢獻企業智慧與力量。 智能考場 通過AI視頻分析技術，實現巡查系統對考生、工作人員的異常行為進行智能自動推送。 智能保密室系統 在傳統保密室巡查基礎上，融入人工智能，對流轉通道進行全方位智能化追蹤，在保密室保存期間，采用智能化值守手段，通過5G、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現全生命周期管理。 智能運維 運用AI等技術進行設備運行狀態檢測、實時異常數據偵測、網絡使用流量偵測、巡檢結果可視化呈現，實現整體智能運維。 智能評測 以科技創新為驅動，經過多年持續耕耘，競業達在國家教育考試標準化考點及國家教育考試綜合管理平臺建設方面取得了顯著成效，將智能技術應用于理化生實驗考試、體育測評、各類機考等領域，實現智能評測，助力國家人才選拔。 智能體育 綜合運用機器視覺、大數據、物聯網、云計算、移動互聯等新一代信息技術，構建智能化、數字化和個性化的學校體育教學與評價環境，推進體育智能教學以及精準指導、測試、評估的體育教學管理新模式，助力體育教育能力和青少年身體素質的提升。 理化生實驗 按照統一規劃、分步實施的要求，建設理化生實驗操作考試信息化系統，滿足理化生實驗操作考試及日常教學需求，并逐步將智能視頻分析技術應用于理化生實驗操作考試及教學中，解決考試組織難、評價難等問題，助力培養學生探究能力與創新能力的提升。 新一代英語機考 重塑教學評價和教學管理方式，利用新一代信息技術，跟蹤監測英語教學全過程，開展學情分析和學習診斷，精準評估教學和學習效果，變結果導向的“單一”評價為綜合性、過程型的“多維度”評價，由僅注重知識傳授向更加注重能力素質培養轉變。

綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

遼寧高校后勤集團房地產開發有限公司成立于2000年12月04日，注冊地位于沈陽市和平區砂陽路64號，法定代表人為顏龍。經營范圍包括房地產開發，商品房銷售，房屋租賃。高校后勤集團是一家房地產開發商，致力于房地產開發及相關服務。

1.通過“書法教學儀+書法服務器+臨摹書法桌+學生書寫儀”構建高端書法教室。 2.教師下發數字字帖和資源，書生書寫視頻采集與回傳教師。 3.學生使用傳統筆墨紙硯，配合數字字帖進行摹帖和臨帖。 4.全程記錄所有學生的書寫過程，教師大屏多窗口展示、回放與講解。 5.學生統一學習，讀帖賞貼、臨摹練習、書法知識學習。

智慧教育AIGC信創一體機是集pc端暢學杏林，手機端掌上金課為一體，結合高質量知識圖譜、國產通用大語言模型和自主芯片算力的3級全信創AIGC服務器。響應教育部高校教育質量控制建設號召，結合OBE教育理念將BOPPPS教育模式，應用于學生手機端，教師在課堂中把控五步關鍵環節，激活學生4種互動狀態，保障繼教課程質量。構建起智學、智教、智管、智評“四位一體”服務平臺，推動全終端、全受眾、全空域、全時域、全場景、全連接的“六全式”融合教學模式改革。 豐富的課程資源：匯聚成都中醫藥大學1200門優秀本科課程，包括國家一流課程、省級一流課程、名師講堂等，全校師生可以選擇學習。提供全面的中醫藥數字教學資源，涵蓋電子教材、視頻講座直播課堂和在線測試等功能，方便師生隨時訪問。 特色AI教學工具：主要特色通過集成的AI教學工具，實現線上線下混合式學習，提高教學效率，并促進教學方法的。允許教師通過AI出題、AI答疑、AI微課功能協助開展教學，提高備課、教學效率。學生則可通過AI助學功能，利用語音或文字輸入進行提問和獲取智能答疑。 可視化“教學督導”：圍繞課程教學質量，搭建“學生畫像”、“教師畫像”教學評價，提供校內、校外業務相統一的督導巡課平臺。創建校外專家評審鏈接，在外網環境下，點擊鏈接即可訪問平臺進行督導巡課。 智慧教育AIGC信創一體機一體機集大模型Agent軟硬件、算法和數據處理多維層級靈活部署，搭載鯤鵬920處理器，支持8張Atlas300i加速卡超強算力，結合多核高效鯤鵬架構，提供高效AIGC大語言模型推理和數據處理及安全保護體系。 讓高校智慧教育快速實現：智慧教育AIGC信創一體機在手，教育創新與數字化轉型的藍圖便觸手可及。

以服務區域產業人才培養體系為目標，校企雙輪驅動數字化產業高質量發展，聯合政府、行業、企業、學校一同打造，大數據驅動下的產教融合基地、智慧產業學院、虛擬仿真實訓室為在校生、行業產業人員雙師培訓等，支撐高質量數字經濟人才培養。

以全息書法技術為基礎的新一代數字書法教學系統 創云版書法互動教室的特點： 學生端采用互動專用護眼屏，特殊成像技術，可同步接受教室端推送的電子字帖、碑帖、例字、大師書寫視頻、教師現場書寫示范直播，同時學生端可自主獨立操作，查詢臨摹、自主創作學習、在線提交作業以及上網查找資料等。 該方案集教與學全程數字化，師生同步互動，老師在教學軟件上可以看到并記錄每一位學生的書寫過程和書寫結果，隨時調出來進行講評，在大班教學過程中可以實現老師對每一個學生的關注與知道，掌控課堂秩序，提升課堂效果。適用于教室進行自主授課，并將授課內容實時同步到學生端，實現海量碑帖同步臨摹，在教師端和學生端互動的同時，還可借助本系統進行自主學習、臨摹、創作、為書法教育開辟了全新的授課方式。

智慧供熱系統是以供熱系統的信息化和自動化為基礎，以信息系統與物理系統深度融合為技術路徑，運用物聯網、空間定位、云計算、信息安全等“互聯網+”技術感知連接能源系統“源-網-荷-儲”全過程中的各種要素，運用大數據、人工智能、建模仿真等技術統籌分析優化系統中的各種資源，運用模型預測等先進控制技術按需精準調控系統中各層級、各環節對象，從而構建具有自感知、自分析、自診斷、自優化、自調節、自適應特征，支撐供熱系統運行調控過程中人的思考決策，進一步提升系統能效、安全性、清潔性，降低碳排放的新一代供熱系統。

基于科大訊飛人工智能技術，通過智慧教室、虛擬教研室、智慧考場、知識大腦、教育治理等平臺一體化建設，實現精準教、個性學、科學管，全面提高教育創新能力，著力打造院校智慧教育平臺應用示范。